Как HR-боты автоматизируют работу с сотрудниками
Допустим, вы запустили программу стажировки и за неделю получили 300 откликов. HR-специалист вручную перебирает каждый из них, тратит на это несколько часов. Проводит телефонное интервью с сотней кандидатов, выбирает 15 лучших и проводит еще один круг собеседований.
Это кажется нормальным. Пока компания не подключает для отбора чат-бота.
Как работает чат-бот
Бот ведет диалоги со всеми соискателями одновременно, собирает и структурирует информацию для рекрутера, а также дает каждому пользователю обратную связь. В итоге список из 15 подходящих кандидатов появляется у работодателя в несколько раз быстрее.
Кроме того, бот никогда не болеет и работает 24/7. Это удобно, потому что у кандидатов время на изучение вакансий и общение по ним появляется вечером, если они еще трудятся на предыдущем месте. HR-специалисты в это время уже отправляются домой — их рабочий день заканчивается в 18–19 часов.
В диалоге hhrobot задает вопросы, которые помогают отобрать людей по нужным работодателю критериям. Чаще всего вопросы простые:
Таким образом бот проводит скоринг — распределение кандидатов на подходящих, менее подходящих и совсем не подходящих.
Результаты попадают в систему управления персоналом Talantix, но данные можно выгрузить в Excel-файл или интегрировать в другую систему. Статистика показывает, сколько человек перешли на страницу с ботом и вступили в диалог, прошли его успешно или получили отказ.
Еще одна полезная метрика — номер вопроса, на котором пользователь выходит из диалога. Это случается иногда по личным причинам, иногда сценарий разговора кажется ему неинтересным. В этом случае вопрос нужно пересмотреть и поработать над формулировками. Как правило, до конца диалога доходит более 70% соискателей.
Мы серьезно прорабатываем сценарий, по которому движется разговор. Система реагирует на семантику слов, а впоследствии ее можно «дообучить»: добавить новые фразы и сделать умнее.
Кроме коротких ответов, бот принимает развернутые: тексты, аудио- и видеосообщения. Он их не оценивает, а передает HR-специалисту. Работодатель смотрит, насколько логично рассуждает кандидат, какими презентационными навыками владеет, или просто узнает полезную информацию. Необязательно смотреть видео всех кандидатов: достаточно в системе проранжировать всех соискателей по ответам и посмотреть запись тех, кто подходит по основным критериям.
На все это — от запуска до трудоустройства и анализа результатов — может уйти меньше месяца. При этом на руках у работодателя останется сформированная воронка подбора и статистика, которую он может использовать в дальнейшем.
Бот для сотрудников
Кроме подбора новых сотрудников, бот решает и другие задачи.
Выясняет причины увольнения
HR-отдел не всегда может организовать интервью с каждым увольняющимся, чтобы понять причины ухода. К такому диалогу зачастую не готовы сами сотрудники. Бот снимает все барьеры: с ним можно «выпустить пар» и поделиться информацией, которую тяжело рассказать живому человеку.
Проводит тест или опрос
Бот помогает тестировать сотрудников. Он рассчитан на быстрое и легкое общение, поэтому для личностных опросников и вербальных тестов не подходит. Пользователь обычно взаимодействует с hhrobot через мобильное устройство. А большие таблицы и длинные тексты требуют широкого экрана и сосредоточенности.
Помогает новичкам и отвечает на вопросы
Некоторые компании с помощью бота оценивают удовлетворенность сотрудника условиями работы и подводят итоги испытательного срока. Или же помогают новым коллегам найти ответы на вопросы: например, где сидит HR или как получить шаблон заявления на отпуск. Если бот чего-то не знает, он зафиксирует вопрос и позже сможет давать на него ответ.
Вся разработка — на стороне Talantix
Компании-заказчику достаточно согласовать сценарий: за всю разработку отвечает команда Talantix. Мы предлагаем воспользоваться шаблоном скрипта, который можно адаптировать под себя. Но некоторые клиенты приходят и со своими сценариями.
Как строятся вопросы?
После согласования всех используемых изображений и текста, команда проекта начинает разработку. В среднем программирование бота занимает 1–2 дня.
Откуда люди узнают про hhrobot
Бот не ищет кандидатов самостоятельно, он работает с другими инструментами. В HeadHunter это лидогенерация, сервис таргетированной рекламы Clickme и рассылка по базе. Пользователь переходит по пришедшей ему ссылке и общается с ботом в браузере или продолжает разговор в Facebook или Viber. Но 95% пользователей, по нашему опыту, остаются в браузере.
Кнопку hhrobot также размещают и на карьерной странице компании либо в соцсетях в виде виджета. Нажимая на кнопку, человек остается на посадочной странице, и поверх нее открывается диалоговое окно с чатом.
Добраться до бота можно и другими путями: считать QR-код или наткнуться на джоб-киоск в местах, где есть потенциальный поток кандидатов. Джоб-киоск — это устройство (например, планшет или компьютер), на котором установлен бот. Такие планшеты, например, установили в IKEA. Пользователь отвечает на вопросы прямо на устройстве. В случае с QR-кодом соискатель сканирует его и уже общается с помощью своего смартфона.
Какие проекты уже реализовали
За 9 месяцев существования hhrobot мы реализовали 150 проектов.
Для компании Heineken создали бота с 19 вопросами в рамках программы Graduate Recruitment. Перед нами стояла задача отобрать молодых специалистов, в том числе студентов, для стажировки в компании. Heineken искала узких специалистов, к которым предъявлялись высокие требования. Проект был срочным: на разработку бота выделили всего 2 дня, и нужно было не просто провести отбор, но и донести информацию о программе стажировки. Искали претендентов среди студентов определенных специальностей и университетов, обязательным было знание английского.
Еще один яркий кейс — проект для компании IKEA. Она внедрила чат-бота в джоб-киоски. Диалог с ботом выстроен таким образом, что сначала пользователь знакомится с ним и уточняет контактную информацию. Из-за широкого охвата сети магазинов кандидат сам выбирает подходящий город, а затем и вакансию из списка открытых в настоящий момент. После того как соискатель определился с выбором, бот задает несколько вопросов для составления анкеты. Вся информация передается рекрутеру, на вакансию которого был оставлен отклик.
В чат-ботах нас вдохновляет то, что их применение ограничивается только фантазией. Они автоматизируют самые тяжелые и рутинные операции, оставляя HR-менеджерам время на принятие серьезных решений. А для кандидатов это идеальный способ общения: в удобное время и с мгновенной обратной связью. Они это ценят.
Рекрутер с железной хваткой: как роботы ищут и нанимают людей
В июне 2017 года банк «Открытие» завершил совместный с IT-платформой Skillaz пилотный проект по автоматизации найма персонала — набрал 113 сотрудников кол-центра в Саратове и девять менеджеров по продажам в отделение банка в аэропорту Шереметьево. В первую же неделю робот-рекрутер нашел больше кандидатов, чем пять обычных кадровиков за месяц. Сотрудники банка утверждают, что в итоге стоимость найма и время закрытия вакансий сократились в два раза.
Это далеко не первый такой эксперимент. Год назад программисты SuperJob создали чат-бота, который распознает текст и поддерживает диалог. Его задача — собеседовать кандидатов: бот задает вопросы, соискатель отвечает и получает обратную связь. За десять часов чат-бот провел 2000 интервью — человеку такое не по силам. Причем 600 соискателей оставили контакты, чтобы продолжить диалог с рекрутерами. Так SuperJob подбирал сотрудников для компании «Связной».
Заграничные разработчики пошли дальше. Чат-бот, созданный в прошлом году калифорнийской компанией FirstJob, умеет оценивать резюме на соответствие вакансии, задает дополнительные вопросы и передает отклик HR-менеджеру, и все это в чате Facebook. Разработчики утверждают, что робот-рекрутер помогает экономить до 75% времени работы HR-отдела.
При этом на российском рынке уже есть компании, которые специализируются на этой тематике.
Косный HR
Рынок услуг по подбору персонала в России стремительно сжимается. В 2008 году в стране насчитывалось 2,5 тыс. специализированных компаний, а к 2015 году их осталось около 1,2 тыс. Аналитики Magram MR подсчитали, что только в 2014 году российский рынок услуг по подбору персонала сократился на 13%, до 12,837 млрд руб.
По данным исследования портала HeadHunter, в России лучше всего автоматизированы кадровый учет и администрирование персонала. Но около половины респондентов работают с персоналом по старинке: используют только MS Word и Excel. «HR — одна из самых косных сфер, с точки зрения проникновения технологий. HR-директора — это часто люди в возрасте, они очень любят учить, но не любят учиться», — объясняет Алена Владимирская, руководитель сервиса трудоустройства «Антирабство».
Голубоглазый рекрутер
15 лет компания «АльфаLED» выпускала крупноформатные видеоэкраны и светодиодные табло. Их устанавливали на стадионах, фасадах зданий и в торговых центрах. Основная функция экранов — привлекать внимание аудитории и рекламировать товар или услугу.
В 2015 году гендиректор «АльфаLED» Владимир Венеров решил, что то же самое можно делать более оригинальным способом — с помощью робота-андроида со встроенным экраном. Для разработки проморобота Kiki в компании открыли отдельное направление — AlfaRobotics. От подготовки чертежей до создания прототипа прошло десять месяцев. В общей сложности «АльфаLED» потратила на проект более 15 млн руб.
Промоутерами обычно работают девушки, так что Kiki — женского пола. У нее голубые «глаза», прическа каре, юбка-карандаш. Kiki наделили приятым голосом, и она умеет жестикулировать. Андроид может работать как автономно, так и под контролем оператора, который указывает, что делать.
Разработчики рассчитывали, что Kiki заменит промоутеров и продавцов-консультантов, но неожиданно оказалось, что новинка пользуется спросом у HR-служб. Специалисты по подбору персонала с удовольствием арендуют робота на отраслевые мероприятия, а некоторые даже устанавливают в офис. Kiki умеет приветствовать посетителей, собирать информацию и проводить опросы, автоматически передавая данные на компьютер HR-специалиста. «Роботы отлично справляются с функциями администраторов: встречают гостей, помогают заполнять электронные анкеты. С помощью такого робота наши соискатели могут сразу оставить резюме в базе, просмотреть горячие вакансии, подписаться на рассылку новостей», — рассказывает Наталья Сторожева, генеральный директор центра развития бизнеса и карьеры «Перспектива».
Но пока Kiki скорее имиджевый атрибут. По мнению разработчиков, компании заказывают робота, чтобы продемонстрировать статус и произвести впечатление. «В России сервисные роботы и роботы-промоутеры встречаются редко. Мы не можем пройти мимо них и не удивиться», — комментирует Ирина Гвоздева, руководитель отдела развития AlfaRobotics. В России всего два крупных разработчика подобных роботов — AlfaRobotics и Promobot.
Цена Kiki в рознице 747 тыс. руб., но чаще его арендуют на день-другой — эта услуга обходится в 25 тыс. руб. По словам Гвоздевой, спрос на Kiki растет, окупится проект за полтора-два года. В 2017 году у компании открылись представительства в Тольятти, Новосибирске и Воронеже.
Может ли такой робот-рекрутер заменить живого сотрудника? Пока вряд ли. «Робот — это помощник. Он заменит людей в сферах, где не нужно проявлять фантазию. Это оптимизация бизнеса, но совсем исключить людей нельзя», — уверена Гвоздева.
Салют, Вера
У Kiki в России есть конкурентка. Правда, виртуальная. В ноябре 2016 года санкт-петербургская компания Stafory представила онлайн-робота Веру. Это говорящая программа: она похожа на Siri, но умеет распознавать мимику соискателей по видео, анализировать типажи кандидатов и делать прогнозы. Вера устраивает видеоинтервью, помогая людям найти работу.
Изначально компания Stafory развивала HR-маркетплейс — площадку, которая сводит работодателей и рекрутеров. Механизм простой: работодатель размещает вакансию, рекрутеры предлагают релевантных кандидатов, затем работодатель выбирает наиболее подходящего. Но в апреле 2016 года у маркетплейса появился серьезный конкурент от HeadHunter — площадка для рекрутинга HRspace. Многие рекрутеры, которые раньше сотрудничали с Stafory, перекочевали туда. Тогда же компания получила заказ на подбор 200 кладовщиков. Из десяти рекрутеров-фрилансеров, с которыми постоянно сотрудничал Stafory, на связь вышли только три. Основателям проекта пришлось самим садиться на телефон и обзванивать потенциальных кандидатов.
Работа «в полях» оказалась полезной. «Мы поняли, что работа рекрутера в массовом сегменте заключается в поиске и обработке резюме и звонках потенциальным кандидатам — это простая работа, которую легко автоматизировать», — рассказывает Владимир Свешников, генеральный директор Stafory. По словам Евгении Дворской, CEO JungleJobs и North.ai, действительно, около 60% рабочего времени хедхантеры тратят на поиск резюме на специализированных сайтах и обзвон кандидатов. По статистике, если на входе рассматриваются 500 резюме, то только 10–15 человек проходят собеседование.
Для начала разработчики Stafory автоматизировали поиск резюме. Они подключились к нужным сайтам и стали скачивать резюме, подходящие под параметры вакансии. Затем составили типовой опросник и вместо рекрутеров посадили на обзвон сотрудников кол-центра. Это помогло увеличить скорость поиска в два раза. Команда заметила, что операторы кол-центра много времени тратят на набор телефона, и сделала специальную программу, которая набирала номер автоматически, из браузера. Эта же программа обобщала результаты бесед: интересна вакансия или нет.
Дальше — больше. Выяснилось, что на вопрос «Ищете ли вы работу?» 20% потенциальных кандидатов отвечают отрицательно. Еще у 20–30% выключен телефон. На этапе, когда обсуждается вакансия, отваливаются еще 20–30% человек: кому-то не подходит местоположение, кому-то — зарплата или график. Отказы тоже приходится выслушивать, на это уходит время операторов. Пройти собеседование в итоге соглашались только 20% опрошенных. «Мы поняли, что этот процесс можно автоматизировать с помощью технологий распознавания и синтеза речи. Звонить может робот, он же — озвучивать вопросы и распознавать ответы», — рассказывает Свешников. В начале декабря 2016 года на основе этих технологий и родилась Вера.
Первый обзвон делает робот. А живой оператор кол-центра следом звонит только тем людям, которые хотят и готовы работать. В итоге количество звонков сократилось в пять раз. Оказалось, что Веру можно настроить и для точечного подбора сотрудников. Она научилась проводить интерактивные видеоинтервью — аналог собеседования по Skype, только вместо живого рекрутера его берет робот.
Прототип разрабатывался на средства Stafory, а осенью прошлого года Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) инвестировал в проект 17,1 млн руб. Эти деньги пошли на расширение команды разработчиков и совершенствование функционала робота.
Минимальный пакет услуг — 50 откликов и видеоинтервью в неделю — сейчас обойдется клиенту в 7,5 тыс. руб. Вера уже помогает компаниям МТС, «КДВ Групп», PepsiCo, «Ростелеком», IBS. Кроме того, разработку интегрировали в общероссийскую базу вакансий Роструда. Средний чек для корпоративных клиентов — 450 тыс. руб. за 5 тыс. откликов.
«Робот Вера — это прорывная инновация: уже сегодня она меняет правила игры на рынке. У команды уникальное решение, которое позволяет в несколько раз сокращать траты на наем и подбор сотрудников, в масштабе расходов крупной компании речь идет о миллионах рублей в год», — считает Дмитрий Калаев, директор образовательных программ ФРИИ. По его мнению, Вера не заменит HR-сотрудников, но повысит качество и скорость их работы, поможет компаниям автоматизировать процессы и снизить стоимость найма сотрудников.
«Один из наших клиентов как-то сказал, что Вера помогает сотрудникам не быть роботами», — улыбается создатель робота Владимир Свешников.
Бот-кадровик
Поиском кандидатов на массовые позиции будничные функции HR не ограничиваются. Ежедневно любой отдел кадров большой компании отвечает на сотни вопросов сотрудников — как оформить командировку, где взять полис ДМС, как получить отпускные и т.д. Сотрудники тратят массу времени на ответы на однотипные вопросы.
Один из клиентов предложил предпринимателю создать чат-бота для внутренних коммуникаций в его компании. На создание прототипа ушло семь месяцев и около 10 млн руб. Протестировав спрос, Осадчук понял, что у этого направления большие перспективы. Так, в августе 2016 года появилась компания ChatFirst.
Ее разработчики создают чат-ботов — виртуальных ассистентов. Это аккаунт в корпоративной социальной сети или интранете — среде, где сотрудники привыкли общаться. Виртуальный ассистент распознает текст и отвечает на вопросы, может даже поинтересоваться, как дела, но предпочитает не уходить далеко от темы. Если у бота нет ответа, он переводит вопрос на сотрудника отдела кадров, однако это программа самообучающаяся, и таких белых пятен в ее работе должно быть все меньше.
Робот обрабатывает сотни запросов в секунду. По оценке разработчиков, это помогает снизить нагрузку на сотрудников отдела кадров на 50%. «Мы считаем, что виртуальный ассистент — отличный помощник HR-специалисту, который снимает с него типовые вопросы, рутину, и оставляет время для спецпроектов и других задач», — комментирует Осадчук.
Основные клиенты ChatFirst — крупные компании, в которых больше двух тысяч сотрудников. Это недешевое удовольствие — пара месяцев обучения чат-бота и интегрирование в коммуникационную среду компании обходятся в сумму от 1 млн руб., а ежемесячная подписка стоит 150 тыс. руб. Сейчас чат-ботом пользуются сотрудники «Леруа Мерлен» и «Билайн», также Осадчук ведет переговоры с банками и телекоммуникационными компаниями и договаривается о партнерстве с SAP.
Что ждет HR?
Пока одни футурологи утверждают, что роботы и технологии вот-вот заменят HR-специалистов, другие советуют не делать поспешных выводов. По данным исследования HeadHunter, по мере того как часть работы возьмут на себя умные устройства, 77% руководителей будут перенаправлять живых сотрудников на решение новых, более нестандартных задач.
Сами HR-специалисты в перспективы технологий в принципе верят, но не спешат им доверять. «Человеческий фактор очень важен. Пока на российском рынке нет роботов или ботов, которые могут полноценно управлять комфортными коммуникациями, отвечать на нетиповые вопросы и чувствовать внутренний мир соискателя», — считает Татьяна Золотарева, вице-президента по персоналу IT-компании «Техносерв». Главный сдерживающий фактор — высокая цена ошибки в HR.
«На сегодняшний момент показатели эффективности ботов несколько ниже, чем у реальных специалистов. Мы связываем это с привычками конечных пользователей, которым часто проще позвонить и все узнать, а также необходимостью более глубоких настроек и оптимизации некоторых алгоритмов самих ботов», — рассказывает Максим Минаков, директор программ в дивизионе HR-аутсорсинга компании IBS. По его оценке, через один-два года можно будет перевести до 30–40% транзакций в рамках основных HR-процессов на ботов. Однако полностью перевести на ботов HR-функцию невозможно и в более отдаленной перспективе, можно лишь значительно трансформировать и оптимизировать работу людей.
Один из возможных сценариев развития — использовать технологию блокчейн. «В HR-сфере такой подход позволяет избежать обмана со стороны кандидата. Инструменты блокчейн не позволяют по собственному желанию внести изменения в резюме, трудовой стаж или рекомендации. Резюме станет чем-то похожим на кредитную историю человека, но только в сфере HR», — считает Роман Тышковский, управляющий партнер компании Odgers Berndtson.
CEO JungleJobs и North.ai Евгения Дворская делает ставку на анализ больших массивов данных. Изучение различной информации — от демографических и социальных черт до особенностей поведения — помогает прогнозировать, подойдет ли человек на должность, когда задумается об увольнении, насколько будет лоялен по отношению к работодателю.
Не исключено, что на горизонте трех—пяти лет роботы будут помогать HR-специалистам не только нанимать людей, но и увольнять их — анализ данных позволяет находить неэффективных и ленивых сотрудников с математической точностью. Хотя, конечно, окончательное решение будет оставаться за человеком. «Машины лучше справляются с базовыми процессами, а в стратегических задачах сильнее люди», — констатирует Дворская.
Бот-рекрутер: как он экономит деньги бизнеса
HR-боты способны значительно разгрузить кадровые департаменты корпораций: они уже могут провести поиск, обработку сотен резюме, подбор, базовое интервью. Кроме того, боты помогают тем, кто ищет работу. Сервис Работа.ру совместно с экспертами Just AI и Digital Intelligence рассказывают, чем чат-боты занимаются в сфере рекрутинга и как создать настоящего помощника для соискателя
HR-сфера построена на коммуникациях, межличностном общении. Но специалисты по кадровым ресурсам тратят более 30% своей рабочей недели на поиск кандидатов только на одну должность. На массовую позицию может приходить более 200 откликов.
Искусственный интеллект уже способен сократить время на организацию и проведение собеседования на 79%, оценивают создатели сервиса Mya. Найм сотрудников при использовании ботов может быть эффективнее на 50%, уверены разработчики HR-платформы XOR.ai. Выгода внедрения технологий в конкретной компании зависит от сектора экономики и величины бизнеса.
Программа на основе технологий искусственного интеллекта и распознавания естественного языка для мессенджера, способная отвечать на вопросы, решать те или иные задачи.
— самообучаться на основе разговоров с реальными людьми;
— распознать релевантное резюме;
— определить соответствие кандидата вакансии;
— проводить первичное собеседование;
— предложить подходящие вакансии кандидату;
— ответить на вопросы о компании;
— решать задачи онбординга новых сотрудников;
— помочь соискателю заполнить резюме и найти подходящую вакансию.
Один из наиболее эффективных способов использования HR-бота — прескрининг кандидатов. Задача бота — отсортировать соискателей на начальном этапе, определяя их соответствие должности по формальным признакам. Особенно это актуально для массового найма в крупные компании. В больших количествах им нужны кассиры, водители, курьеры, складские рабочие, сервисные служащие, консультанты, стажеры, волонтеры.
Чат-бот задает пользователям уточняющие вопросы и, основываясь на заложенном сценарии, делает вывод, подходит ли кандидат по базовым требованиям: владение конкретным софтом, опыт работы, наличие водительских прав, санкнижки и так далее.
В зависимости от результатов скоринга бот может инициировать следующий шаг, например, записать соискателя на интервью, отправить на почту или в мессенджер тестовое задание.
Программа может отвечать и на связанные с вакансией вопросы кандидата, чтобы он мог решить, насколько интересно ему было бы переходить на следующий этап собеседования. Также бот сразу сообщает кандидату об итогах отбора, что часто невозможно при использовании классических инструментов HR вроде заполнения анкеты на сайте.
Бот способен помогать и соискателю в деле заполнения резюме: он задает вопросы и заполняет документ на основе ответов. Диалог помогает составить самопрезентацию более четко. Традиционные инструменты не всегда позволяют соискателю сориентироваться и понять, как сделать резюме эффективнее. Бот может выступить в качестве наставника соискателя, выдавать ему подсказки, мотивировать на том или ином этапе: «Кажется, твоего опыта достаточно, чтобы стать частью команды, осталось заполнить раздел “О себе”».
Бот экономит время соискателя, помогая понять уровень возможностей и точность попадания в вакансию, не тратя время на звонки и интервью и полностью исключая стресс на первичном собеседовании.
Собственного HR-бота RaBotik в Viber и Telegram сервис Работа.ру запустил в августе 2020 года. Программа помогает пользователям искать подходящие вакансии. Прямо в мессенджере предложения работодателей можно фильтровать по желаемой должности и зарплате, городу поиска, опыту и графику работы. Для поиска работы на комфортном расстоянии от дома чат-бот автоматически определяет геолокацию соискателя. Лучшими вакансиями можно делиться с друзьями и коллегами.
В Viber у бота RaBotik сейчас более 320 тыс. подписчиков. Преимущество этого мессенджера в разнообразии аудитории по возрасту и месту нахождения в регионах России. В ближайшее время в чат-боте, помимо поиска вакансий, появится возможность создания резюме.
Сейчас на сайт Работа.ру для откликов на вакансии из Viber-бота переходят 34% пользователей, которые ищут работу. Чаще всего они ищут подработки для студентов, вакансии для менеджеров, продавцов, водителей, инженеров, охранников, программистов, курьеров, кассиров, грузчиков и операторов.
Чат-бота можно использовать и для работы с персоналом внутри компании, адаптации новых сотрудников. Программа может взять на себя обработку типовых обращений сотрудников: консультировать по отпускам, командировкам, больничным, отвечать на вопросы устройства компании, подсказывать, к кому обращаться по тем или иным вопросам.
Бот может проводить опросы и чекапы, проверяя, насколько сотруднику комфортно работать на своем месте. При увольнении сотрудника чат-бот может получать от него обратную связь.
Даже самый заботливый и вовлеченный HR-специалист не может самостоятельно решать с сотрудниками все вопросы адаптационного и онбордингового характера.
Задачи, при решении которых отсутствие человека не влияет на результат, можно и нужно автоматизировать. Специалисту можно оставить заботу об эмоциональном состоянии сотрудников, адаптации новичков и другие требующие эмпатии и профессионализма вопросы.
AI-сервисы внутри бизнеса — это конкурентное преимущество в глазах соискателей. Новое поколение кандидатов не готово к бюрократии: молодые специалисты стремятся работать в компаниях, где бизнес-процессы организованы гибко и технологично, где не нужно ходить с бумажками по кабинетам, а все важные кадровые вопросы можно решить прямо в любимом мессенджере.
Развиваются и разговорные HR-сервисы вроде XOR, Ideal, Paradox. Американский AI-проект Mya — ассистент для компаний и соискателей, который помогает искать вакансии, задавая вопросы и фильтруя тысячи вакансий, определяет наиболее подходящих кандидатов и назначает им собеседования (записывая дату интервью прямо в календарь HR-специалиста), принимает сообщения от заболевших сотрудников и вносит изменения в расписание, проводит чекап настроений в диалоге и другое.
Будущее разговорных ассистентов в HR-отрасли может оказаться очень интересным. Сегодня боты работают в текстовом формате, но компании уже начинают экспериментировать с голосовыми технологиями. В сентябре 2019 года Макдональдс анонсировал, что первичное собеседование в компанию можно с помощью умных колонок Amazon Alexa или Google Home.
