Что такое join group
The Value Added Tax (VAT) is a consumption tax applied in the European Union (EU) to all goods and services.
The VAT rate provided on this page is only an estimation. It will be corrected during the checkout process after entering your billing details.
| What do I pay? | Costs in EUR |
|---|---|
| Price excl. VAT | €1,000 |
| 21% VAT | €210 |
| Total Price | €1,210 |
Estimate in RUB
Conversion
This amount is an estimate based on the most recent currency conversion rate.
| What do I pay? | Costs in EUR |
|---|---|
| Price excl. VAT | €23,572 |
| 0% VAT | €0 |
| Total Price | €23,572 |
Lease to Own conditions
Price overview
Full ownership after 60 months
Long term service fee 30 %
Total purchase price 30,644
Use the domain shortly after payment
After the first payment, our system automatically transfers the domain to our own holding registrar to keep it safe and available for you. Once the transfer is done (this can vary per domain since some registrars approve transfers only after 5 days) you can manage the DNS of the domain via your Buyer Control Panel.
Domain transfer after the final installment is paid
When the final installment is paid for, we will assist you with transferring the domain to a registrar of your choice and changing the ownership records of the domain.
Stop at any time
You can cancel an installment transaction whenever you want. This is only available for buyers. Sellers can’t cancel the contract, as long as you do not miss any final monthly payment deadline(s). When you opt to cancel a transaction, the received installments will be kept by the seller. You won’t receive the ownership of the domain and the domain will be returned to the original seller.
Long term service fee
Long term service fee is a fee percentage added when you pick a period longer than 1 year. The fee is included in the price you see in the Lease to Own dialog.
The service fee covers the transfer & renewal expenses of the domain, hosting DNS, providing support for years, and the recurring monthly payment processing expenses that Dan makes to facilitate this type of transaction.
Estimate in RUB
Conversion
This amount is an estimate based on the most recent currency conversion rate.
Предложение join (Справочник по C#)
Предложение join удобно для связывания элементов из разных исходных последовательностей, не имеющих прямых связей в объектной модели. Единственное требование заключается в том, что у элементов в каждом источнике должно быть общим некоторое значение, которое может быть проверено на равенство. Например, у дистрибьютора может быть список поставщиков определенного продукта и список покупателей. Предложение join может использоваться, например, для создания списка поставщиков и покупателей этого продукта, которые находятся в одном заданном регионе.
левое внешнее соединение.
внутреннее соединение,
Дополнительные сведения см. в разделе Выполнение внутренних соединений.
групповое соединение,
Предложение join с выражением into называется групповым соединением.
Групповое соединение создает иерархическую последовательность результатов, которая связывает элементы в левой исходной последовательности с одним или несколькими соответствующими элементами в правой исходной последовательности. Групповое соединение не имеет эквивалента в терминах реляционной базы данных. По сути это последовательность массивов объектов.
Если для элементов в левом источнике не удается найти элементы из правой исходной последовательности, предложение join создаст пустой массив для этого элемента. Таким образом, групповое соединение — это такое же внутреннее эквисоединение, за исключением того что последовательность результатов организуется в группы.
Если просто выбрать результаты группового соединения, можно получить доступ к элементам, но не определить ключ, по которому они совпадают. Таким образом, удобнее будет выбирать результаты группового соединения в новый тип, который также имеет имя ключа, как показано в предыдущем примере.
Кроме того, результаты группового соединения можно использовать как генераторы других вложенных запросов:
Дополнительные сведения см. в разделе Выполнение групповых соединений.
левое внешнее соединение.
В левом внешнем соединении возвращаются все элементы в левой исходной последовательности, даже если в правой последовательности нет соответствующих элементов. Для выполнения левого внешнего соединения в LINQ используйте метод DefaultIfEmpty в сочетании с групповым соединением, чтобы указать правый элемент по умолчанию, создаваемый, если левый элемент не имеет совпадений. null можно использовать как значение по умолчанию для любого ссылочного типа, кроме того, можно указать определенный пользователем тип по умолчанию. В следующем примере показан определяемый пользователем тип по умолчанию:
Оператор равенства
Соединения, не являющиеся уравнивающими
Соединения, не являющиеся эквисоединениями, перекрестные соединения и другие настраиваемые операции соединения можно выполнять с помощью нескольких предложений from для независимого ввода новых последовательностей в запрос. Дополнительные сведения см. в разделе Выполнение пользовательских операций соединения.
Соединения коллекций объектов и реляционных таблиц
В выражении запроса LINQ операции соединения выполняются для коллекций объектов. Коллекции объектов нельзя «соединять» точно так же, как две реляционные таблицы. В LINQ явные предложения join требуются, только если две исходные последовательности не связаны каким-либо отношением. При работе с LINQ to SQL таблицы внешних ключей представлены в объектной модели как свойства основной таблицы. Например, в базе данных Northwind таблица Customer имеет связь типа «внешний ключ» с таблицей Orders. При сопоставлении таблиц с объектной моделью класс Customer имеет свойство Orders, содержащий коллекцию заказов, связанных с клиентом. Фактически соединение уже выполнено автоматически.
Дополнительные сведения о создании запросов по связанным таблицам в контексте LINQ to SQL см. в разделе Практическое руководство. Сопоставление связей баз данных.
Составные ключи
Пример
В следующем примере сравниваются результаты внутреннего соединения, группового соединения и левого внешнего соединения для одних и тех же исходных данных с использованием одинаковых совпадающих ключей. В эти примеры для уточнения результатов в окне консоли добавлен дополнительный код.
Комментарии
Предложение Group Join (Visual Basic)
Объединяет две коллекции в одну иерархическую коллекцию. Операция Join основана на совпадающих ключах.
Синтаксис
Компоненты
Ключи, используемые в условии объединения, могут быть выражениями, включающими более одного элемента из коллекции. Однако каждое ключевое выражение может содержать только элементы из соответствующей коллекции.
Комментарии
Group Join Предложение объединяет две коллекции на основе совпадающих значений ключей из объединяемых коллекций. Результирующая коллекция может содержать член, который ссылается на коллекцию элементов из второй коллекции, которая соответствует значению ключа из первой коллекции. Можно также указать агрегатные функции для применения к сгруппированным элементам из второй коллекции. Дополнительные сведения о агрегатных функциях см. в разделе предложение Aggregate.
Рассмотрим, например, коллекцию руководителей и коллекцию сотрудников. Элементы обеих коллекций имеют свойство ManagerID, определяющее сотрудников, которые отправляют отчеты определенному менеджеру. Результаты операции объединения будут содержать результат для каждого менеджера и сотрудника с соответствующим значением ManagerID. Результаты Group Join операции будут содержать полный список руководителей. Каждый результат менеджера будет иметь член, который ссылался на список сотрудников, которые были соответствующими руководителю.
Коллекция, полученная в результате Group Join операции, может содержать любое сочетание значений из коллекции, определенной в From предложении, и выражения, определенные в Into предложении Group Join предложения. Дополнительные сведения о допустимых выражениях для Into предложения см. в разделе предложение Aggregate.
Group Join Операция возвратит все результаты из коллекции, указанной в левой части Group Join оператора. Это справедливо, даже если в объединяемой коллекции нет совпадений. Это похоже на LEFT OUTER JOIN SQL.
Предложение можно использовать Join для объединения коллекций в одну коллекцию. Это эквивалентно INNER JOIN в SQL.
Пример
В следующем примере кода две коллекции объединяются с помощью Group Join предложения.
Выполнение групповых соединений
Групповое соединение можно использовать для создания иерархических структур данных. Каждый элемент из первой коллекции группируется с набором соответствующих элементов из второй коллекции.
Каждый элемент первой коллекции отображается в результирующем наборе группового соединения вне зависимости от того, найдены ли соответствующие ему элементы во второй коллекции. В случае, если такие элементы не найдены, последовательность соответствующих элементов будет пуста. Селектор результата имеет доступ к каждому элементу первой коллекции. При этом следует учесть отличие от селектора результата в негрупповом соединении: в этом случае селектор не имеет доступа к элементам из первой коллекции, для которых нет совпадений во второй коллекции.
Метод Enumerable.GroupJoin не имеет прямого эквивалента в традиционных терминах реляционных баз данных. Однако он реализует расширенный набор внутренних соединений и левых внешних соединений. Обе эти операции можно записать с точки зрения группового соединения. Дополнительные сведения см. в статье Операции соединения и в разделе об операторе GroupJoin.
В первом примере этой статьи показано, как выполнить групповое соединение. Во втором примере — как использовать групповое соединение для создания XML-элементов.
Пример группового соединения
Пример группового соединения для создания XML
Групповые соединения идеально подходят для создания XML с помощью LINQ to XML. Приведенный ниже пример аналогичен предыдущему за исключением того, что вместо создания анонимных типов результирующая функция селектора создает XML-элементы, представляющие соединенные объекты.
Учебник по языку SQL (DDL, DML) на примере диалекта MS SQL Server. Часть четвертая
Предыдущие части
В данной части мы рассмотрим
Добавим немного новых данных
Для демонстрационных целей добавим несколько отделов и должностей:
JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
Здесь нам очень пригодится знание структуры БД, т.е. какие в ней есть таблицы, какие данные хранятся в этих таблицах и по каким полям таблицы связаны между собой. Первым делом всегда досконально изучайте структуру БД, т.к. нормальный запрос можно написать только тогда, когда ты знаешь, что откуда берется. У нас структура состоит из 3-х таблиц Employees, Departments и Positions. Приведу здесь диаграмму из первой части:
Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.
Если говорить просто, то операции горизонтального соединения таблицы с другими таблицами используются для того, чтобы получить из них недостающие данные. Вспомните пример с еженедельным отчетом для директора, когда при запросе из таблицы Employees, нам для получения окончательного результата недоставало поля «Название отдела», которое находится в таблице Departments.
Понимание каждого вида соединения очень важно, т.к. от применения того или иного вида, результат запроса может отличаться. Сравните результаты одного и того же запроса с применением разного типа соединения, попробуйте пока просто увидеть разницу и идите дальше (мы сюда еще вернемся):
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 1 | Администрация |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 1 | Администрация |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 1 | Администрация |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 1 | Администрация |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 2 | Бухгалтерия |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 3 | ИТ |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 3 | ИТ |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 5 | Логистика |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 5 | Логистика |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 5 | Логистика |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 5 | Логистика |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 5 | Логистика |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 5 | Логистика |
Настало время вспомнить про псевдонимы таблиц
Пришло время вспомнить про псевдонимы таблиц, о которых я рассказывал в начале второй части.
В многотабличных запросах, псевдоним помогает нам явно указать из какой именно таблицы берется поле. Посмотрим на пример:
В нем поля с именами ID и Name есть в обоих таблицах и в Employees, и в Departments. И чтобы их различать, мы предваряем имя поля псевдонимом и точкой, т.е. «emp.ID», «emp.Name», «dep.ID», «dep.Name».
Вспоминаем почему удобнее пользоваться именно короткими псевдонимами – потому что, без псевдонимов наш запрос бы выглядел следующим образом:
По мне, стало очень длинно и хуже читаемо, т.к. имена полей визуально потерялись среди повторяющихся имен таблиц.
В многотабличных запросах, хоть и можно указать имя без псевдонима, в случае если имя не дублируется во второй таблице, но я бы рекомендовал всегда использовать псевдонимы в случае соединения, т.к. никто не гарантирует, что поле с таким же именем со временем не добавят во вторую таблицу, а тогда ваш запрос просто сломается, ругаясь на то что он не может понять к какой таблице относится данное поле.
Только используя псевдонимы, мы сможем осуществить соединения таблицы самой с собой. Предположим встала задача, получить для каждого сотрудника, данные сотрудника, который был принят прямо до него (табельный номер отличается на единицу меньше). Допустим, что у нас табельные номера выдаются последовательно и без дырок, тогда мы можем это сделать примерно следующим образом:
Т.е. здесь одной таблице Employees, мы дали псевдоним «e1», а второй «e2».
Разбираем каждый вид горизонтального соединения
Для этой цели рассмотрим 2 небольшие абстрактные таблицы, которые так и назовем LeftTable и RightTable:
Посмотрим, что в этих таблицах:
| LCode | LDescr |
|---|---|
| 1 | L-1 |
| 2 | L-2 |
| 3 | L-3 |
| 5 | L-5 |
| RCode | RDescr |
|---|---|
| 2 | B-2 |
| 3 | B-3 |
| 4 | B-4 |
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 2 | L-2 | 2 | B-2 |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
Здесь были возвращены объединения строк для которых выполнилось условие (l.LCode=r.RCode)
LEFT JOIN
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 1 | L-1 | NULL | NULL |
| 2 | L-2 | 2 | B-2 |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| 5 | L-5 | NULL | NULL |
Здесь были возвращены все строки LeftTable, которые были дополнены данными строк из RightTable, для которых выполнилось условие (l.LCode=r.RCode)
RIGHT JOIN
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 2 | L-2 | 2 | B-2 |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| NULL | NULL | 4 | B-4 |
Здесь были возвращены все строки RightTable, которые были дополнены данными строк из LeftTable, для которых выполнилось условие (l.LCode=r.RCode)
По сути если мы переставим LeftTable и RightTable местами, то аналогичный результат мы получим при помощи левого соединения:
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 2 | L-2 | 2 | B-2 |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| NULL | NULL | 4 | B-4 |
Я за собой заметил, что я чаще применяю именно LEFT JOIN, т.е. я сначала думаю, данные какой таблицы мне важны, а потом думаю, какая таблица/таблицы будет играть роль дополняющей таблицы.
FULL JOIN – это по сути одновременный LEFT JOIN + RIGHT JOIN
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 1 | L-1 | NULL | NULL |
| 2 | L-2 | 2 | B-2 |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| 5 | L-5 | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 4 | B-4 |
Вернулись все строки из LeftTable и RightTable. Строки для которых выполнилось условие (l.LCode=r.RCode) были объединены в одну строку. Отсутствующие в строке данные с левой или правой стороны заполняются NULL-значениями.
CROSS JOIN
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 1 | L-1 | 2 | B-2 |
| 2 | L-2 | 2 | B-2 |
| 3 | L-3 | 2 | B-2 |
| 5 | L-5 | 2 | B-2 |
| 1 | L-1 | 3 | B-3 |
| 2 | L-2 | 3 | B-3 |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| 5 | L-5 | 3 | B-3 |
| 1 | L-1 | 4 | B-4 |
| 2 | L-2 | 4 | B-4 |
| 3 | L-3 | 4 | B-4 |
| 5 | L-5 | 4 | B-4 |
Каждая строка LeftTable соединяется с данными всех строк RightTable.
Возвращаемся к таблицам Employees и Departments
Надеюсь вы поняли принцип работы горизонтальных соединений. Если это так, то возвратитесь на начало раздела «JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных» и попробуйте самостоятельно понять примеры с объединением таблиц Employees и Departments, а потом снова возвращайтесь сюда, обсудим это вместе.
Давайте попробуем вместе подвести резюме для каждого запроса:
| Запрос | Резюме |
|---|---|
| По сути данный запрос вернет только сотрудников, у которых указано значение DepartmentID. Т.е. мы можем использовать данное соединение, в случае, когда нам нужны данные по сотрудникам числящихся за каким-нибудь отделом (без учета внештаткиков). | |
| Вернет всех сотрудников. Для тех сотрудников у которых не указан DepartmentID, поля «dep.ID» и «dep.Name» будут содержать NULL. Вспоминайте, что NULL значения в случае необходимости можно обработать, например, при помощи ISNULL(dep.Name,’вне штата’). Этот вид соединения можно использовать, когда нам важно получить данные по всем сотрудникам, например, чтобы получить список для начисления ЗП. | |
| Здесь мы получили дырки слева, т.е. отдел есть, но сотрудников в этом отделе нет. Такое соединение можно использовать, например, когда нужно выяснить, какие отделы и кем у нас заняты, а какие еще не сформированы. Эту информацию можно использовать для поиска и приема новых работников из которых будет формироваться отдел. | |
| Этот запрос важен, когда нам нужно получить все данные по сотрудникам и все данные по имеющимся отделам. Соответственно получаем дырки (NULL-значения) либо по сотрудникам, либо по отделам (внештатники). Данный запрос, например, может использоваться в целях проверки, все ли сотрудники сидят в правильных отделах, т.к. может у некоторых сотрудников, которые числятся как внештатники, просто забыли указать отдел. | |
| В таком виде даже сложно придумать где это можно применить, поэтому пример с CROSS JOIN я покажу ниже. |
Обратите внимание, что в случае повторения значений DepartmentID в таблице Employees, произошло соединение каждой такой строки со строкой из таблицы Departments с таким же ID, то есть данные Departments объединились со всеми записями для которых выполнилось условие (emp.DepartmentID=dep.ID):
В нашем случае все получилось правильно, т.е. мы дополнили таблицу Employees, данными таблицы Departments. Я специально заострил на этом внимание, т.к. бывают случаи, когда такое поведение нам не нужно. Для демонстрации поставим задачу – для каждого отдела вывести последнего принятого сотрудника, если сотрудников нет, то просто вывести название отдела. Возможно напрашивается такое решение – просто взять предыдущий запрос и поменять условие соединение на RIGHT JOIN, плюс переставить поля местами:
| ID | Name | ID | Name |
|---|---|---|---|
| 1 | Администрация | 1000 | Иванов И.И. |
| 2 | Бухгалтерия | 1002 | Сидоров С.С. |
| 3 | ИТ | 1001 | Петров П.П. |
| 3 | ИТ | 1003 | Андреев А.А. |
| 3 | ИТ | 1004 | Николаев Н.Н. |
| 4 | Маркетинг и реклама | NULL | NULL |
| 5 | Логистика | NULL | NULL |
Но мы для ИТ-отдела получили три строчки, когда нам нужна была только строчка с последним принятым сотрудником, т.е. Николаевым Н.Н.
Задачу такого рода, можно решить, например, при помощи использования подзапроса:
| ID | Name | ID | Name |
|---|---|---|---|
| 1 | Администрация | 1000 | Иванов И.И. |
| 2 | Бухгалтерия | 1002 | Сидоров С.С. |
| 3 | ИТ | 1004 | Николаев Н.Н. |
| 4 | Маркетинг и реклама | NULL | NULL |
| 5 | Логистика | NULL | NULL |
При помощи предварительного объединения Employees с данными подзапроса, мы смогли оставить только нужных нам для соединения с Departments сотрудников.
Здесь мы плавно переходим к использованию подзапросов. Я думаю использование их в таком виде должно быть для вас понятно на интуитивном уровне. То есть подзапрос подставляется на место таблицы и играет ее роль, ничего сложного. К теме подзапросов мы еще вернемся отдельно.
Посмотрите отдельно, что возвращает подзапрос:
| MaxEmployeeID |
|---|
| 1005 |
| 1000 |
| 1002 |
| 1004 |
Т.е. он вернул только идентификаторы последних принятых сотрудников, в разрезе отделов.
Соединения выполняются последовательно сверху-вниз, наращиваясь как снежный ком, который катится с горы. Сначала происходит соединение «Employees emp JOIN (Подзапрос) lastEmp», формируя новый выходной набор:
Потом идет объединение набора, полученного «Employees emp JOIN (Подзапрос) lastEmp» (назовем его условно «ПоследнийРезультат») с Departments, т.е. «ПоследнийРезультат RIGHT JOIN Departments dep»:
Самостоятельная работа для закрепления материала
Если вы новичок, то вам обязательно нужно прорабатывать каждую JOIN-конструкцию, до тех пор, пока вы на 100% не будете понимать, как работает каждый вид соединения и правильно представлять результат какого вида будет получен в итоге.
Для закрепления материала про JOIN-соединения сделаем следующее:
Посмотрим, что в таблицах:
| LCode | LDescr |
|---|---|
| 1 | L-1 |
| 2 | L-2a |
| 2 | L-2b |
| 3 | L-3 |
| 5 | L-5 |
| RCode | RDescr |
|---|---|
| 2 | B-2a |
| 2 | B-2b |
| 3 | B-3 |
| 4 | B-4 |
А теперь попытайтесь сами разобрать, каким образом получилась каждая строчка запроса с каждым видом соединения (Excel вам в помощь):
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 2 | L-2a | 2 | B-2a |
| 2 | L-2a | 2 | B-2b |
| 2 | L-2b | 2 | B-2a |
| 2 | L-2b | 2 | B-2b |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 1 | L-1 | NULL | NULL |
| 2 | L-2a | 2 | B-2a |
| 2 | L-2a | 2 | B-2b |
| 2 | L-2b | 2 | B-2a |
| 2 | L-2b | 2 | B-2b |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| 5 | L-5 | NULL | NULL |
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 2 | L-2a | 2 | B-2a |
| 2 | L-2b | 2 | B-2a |
| 2 | L-2a | 2 | B-2b |
| 2 | L-2b | 2 | B-2b |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| NULL | NULL | 4 | B-4 |
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 1 | L-1 | NULL | NULL |
| 2 | L-2a | 2 | B-2a |
| 2 | L-2a | 2 | B-2b |
| 2 | L-2b | 2 | B-2a |
| 2 | L-2b | 2 | B-2b |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| 5 | L-5 | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 4 | B-4 |
| LCode | LDescr | RCode | RDescr |
|---|---|---|---|
| 1 | L-1 | 2 | B-2a |
| 2 | L-2a | 2 | B-2a |
| 2 | L-2b | 2 | B-2a |
| 3 | L-3 | 2 | B-2a |
| 5 | L-5 | 2 | B-2a |
| 1 | L-1 | 2 | B-2b |
| 2 | L-2a | 2 | B-2b |
| 2 | L-2b | 2 | B-2b |
| 3 | L-3 | 2 | B-2b |
| 5 | L-5 | 2 | B-2b |
| 1 | L-1 | 3 | B-3 |
| 2 | L-2a | 3 | B-3 |
| 2 | L-2b | 3 | B-3 |
| 3 | L-3 | 3 | B-3 |
| 5 | L-5 | 3 | B-3 |
| 1 | L-1 | 4 | B-4 |
| 2 | L-2a | 4 | B-4 |
| 2 | L-2b | 4 | B-4 |
| 3 | L-3 | 4 | B-4 |
| 5 | L-5 | 4 | B-4 |
Еще раз про JOIN-соединения
Еще один пример с использованием нескольких последовательных операций соединении. Здесь повтор получился не специально, так получилось – не выбрасывать же материал. 😉 Но ничего «повторение – мать учения».
Если используется несколько операций соединения, то в таком случае они применяются последовательно сверху-вниз. Грубо говоря, после каждого соединения создается новый набор и следующее соединение уже происходит с этим расширенным набором. Рассмотрим простой пример:
Первым делом выбрались все записи таблицы Employees:
Дальше произошло соединение с таблицей Departments:
Дальше уже идет соединение этого набора с таблицей Positions:
Т.е. это выглядит примерно так:
И в последнюю очередь идет возврат тех данных, которые мы просим вывести:
Соответственно, ко всему этому полученному набору можно применить фильтр WHERE и сортировку ORDER BY:
| ID | EmployeeName | PositionName | DepartmentName |
|---|---|---|---|
| 1004 | Николаев Н.Н. | Программист | ИТ |
| 1001 | Петров П.П. | Программист | ИТ |
То есть последний полученный набор – представляет собой такую же таблицу, над которой можно выполнять базовый запрос:
То есть если раньше в роли источника выступала только одна таблица, то теперь на это место мы просто подставляем наше выражение:
В результате чего получаем тот же самый базовый запрос:
А теперь, применим группировку:
Видите, мы все так же крутимся вокруг да около базовых конструкций, теперь надеюсь понятно, почему очень важно в первую очередь хорошо понять их.
И как мы увидели, в запросе на месте любой таблицы может стоять подзапрос. В свою очередь подзапросы могут быть вложены в подзапросы. И все эти подзапросы тоже представляют из себя базовые конструкции. То есть базовая конструкция, это кирпичики, из которых строится любой запрос.
Обещанный пример с CROSS JOIN
Давайте используем соединение CROSS JOIN, чтобы подсчитать сколько сотрудников, в каком отделе и на каких должностях числится. Для каждого отдела перечислим все существующие должности:
В данном случае сначала выполнилось соединение при помощи CROSS JOIN, а затем к полученному набору сделалось соединение с данными из подзапроса при помощи LEFT JOIN. Вместо таблицы в LEFT JOIN мы использовали подзапрос.
Подзапрос заключается в скобки и ему присваивается псевдоним, в данном случае это «e». То есть в данном случае объединение происходит не с таблицей, а с результатом следующего запроса:
| DepartmentID | PositionID | EmplCount |
|---|---|---|
| NULL | NULL | 1 |
| 2 | 1 | 1 |
| 1 | 2 | 1 |
| 3 | 3 | 2 |
| 3 | 4 | 1 |
Вместе с псевдонимом «e» мы можем использовать имена DepartmentID, PositionID и EmplCount. По сути дальше подзапрос ведет себя так же, как если на его месте стояла таблица. Соответственно, как и у таблицы,
все имена колонок, которые возвращает подзапрос, должны быть заданы явно и не должны повторяться.
Связь при помощи WHERE-условия
Для примера перепишем следующий запрос с JOIN-соединением:
Через WHERE-условие он примет следующую форму:
Здесь плохо то, что происходит смешивание условий соединения таблиц (emp.DepartmentID=dep.ID) с условием фильтрации (emp.DepartmentID=3).
Теперь посмотрим, как сделать CROSS JOIN:
Через WHERE-условие он примет следующую форму:
Т.е. в этом случае мы просто не указали условие соединения таблиц Employees и Departments. Чем плох этот запрос? Представьте, что кто-то другой смотрит на ваш запрос и думает «кажется тот, кто писал запрос забыл здесь дописать условие (emp.DepartmentID=dep.ID)» и с радостью, что обнаружил косяк, дописывает это условие. В результате чего задуманное вами может сломаться, т.к. вы подразумевали CROSS JOIN. Так что, если вы делаете декартово соединение, то лучше явно укажите, что это именно оно, используя конструкцию CROSS JOIN.
Для оптимизатора запроса может быть и без разницы как вы реализуете соединение (при помощи WHERE или JOIN), он их может выполнить абсолютно одинаково. Но из соображения понимаемости кода, я бы рекомендовал в современных СУБД стараться никогда не делать соединение таблиц при помощи WHERE-условия. Использовать WHERE-условия для соединения, в том случае, если в СУБД реализованы конструкции JOIN, я бы назвал сейчас моветоном. WHERE-условия служат для фильтрации набора, и не нужно перемешивать условия служащие для соединения, с условиями отвечающими за фильтрацию. Но если вы пришли к выводу, что без реализации соединения через WHERE не обойтись, то конечно приоритет за решеной задачей и «к черту все устои».
UNION-объединения – операции вертикального объединения результатов запросов
Я специально использую словосочетания горизонтальное соединение и вертикальное объединение, т.к. заметил, что новички часто недопонимают и путают суть этих операций.
Давайте первым делом вспомним как мы делали первую версию отчета для директора:
Так вот, если бы мы не знали, что существует операция группировки, но знали бы, что существует операция объединения результатов запроса при помощи UNION ALL, то мы могли бы склеить все эти запросы следующим образом:
Т.е. UNION ALL позволяет склеить результаты, полученные разными запросами в один общий результат.
Соответственно количество колонок в каждом запросе должно быть одинаковым, а также должны быть совместимыми и типы этих колонок, т.е. строка под строкой, число под числом, дата под датой и т.п.
Немного теории
В MS SQL реализованы следующие виды вертикального объединения:
| Операция | Описание |
|---|---|
| UNION ALL | В результат включаются все строки из обоих наборов. (A+B) |
| UNION | В результат включаются только уникальные строки двух наборов. DISTINCT(A+B) |
| EXCEPT | В результат попадают уникальные строки верхнего набора, которые отсутствуют в нижнем наборе. Разница 2-х множеств. DISTINCT(A-B) |
| INTERSECT | В результат включаются только уникальные строки, присутствующие в обоих наборах. Пересечение 2-х множеств. DISTINCT(A&B) |
Все это проще понять на наглядном примере.
Создадим 2 таблицы и наполним их данными:
Посмотрим на содержимое:
| T1 | T2 |
|---|---|
| 1 | Text 1 |
| 1 | Text 1 |
| 2 | Text 2 |
| 3 | Text 3 |
| 4 | Text 4 |
| 5 | Text 5 |
| B1 | B2 |
|---|---|
| 2 | Text 2 |
| 3 | Text 3 |
| 6 | Text 6 |
| 6 | Text 6 |
UNION ALL
UNION
По сути UNION можно представить, как UNION ALL, к которому применена операция DISTINCT:
