что значит lsi копирайтинг

Что такое LSI копирайтинг, тексты и запросы: простыми словами и на примерах

Пожалуй, каждый копирайтер, который пишет тексты для поискового продвижения (SEO), хоть раз слышал понятие LSI копирайтинг. Или LSI тексты. Если не слышал – тоже неплохо, потому что сегодня получит ударную порцию новой информации и сможет спокойно прибавить 20-30% к своему гонорару.

По хорошему, о латентно-семантическом индексировании (именно так расшифровывается аббревиатура) есть целая статья в Википедии, но написана она слишком научно и без примеров. Поэтому я решил сделать простую, понятную, доступную и наглядную статью-руководство о том, что такое LSI тексты, и как их правильно писать. Другими словами, я хочу сегодня поделиться с Вами прикладной информацией которую можно сразу применять на практике и получать результат. Готовы? Тогда устраивайтесь поудобнее, мы начинаем!

Что такое LSI копирайтинг

На заре 2000-х годов поисковые системы (Google, Yandex) и др. работали не так как сейчас. Они анализировали, насколько страница сайта соответствует запросу пользователя, считая количество вхождений ключевых слов. В результате оптимизаторы “накачивали” ключевиками тексты, под завязку. А для пущей убедительности еще и выделяли их полужирным шрифтом. Такие материалы читать было нереально, зато они неплохо ранжировались (занимали лидирующие места) в поисковой выдаче.

Пример переоптимизированного текста, который на заре 2000-х ранжировался хорошо, а теперь гарантированно попадает под фильтр.

Со временем поисковые системы стали более совершенными. Они научились анализировать интент (намерение пользователя, причину, по которой он вводит тот или иной запрос) и подбирать страницы с ответом, исходя из типа запроса: коммерческие (когда человек хочет что-то купить) и информационные (когда хочет что-то узнать). Для информационных запросов как раз и был внедрен принцип анализа текста на базе скрытого или латентно-семантического индексирования (Latent Semantic Indexing) или, проще говоря, LSI.

Суть принципа: поисковые системы, анализируя тексты на сайте, принимают во внимание не только ключевые слова (так называемое, семантическое ядро), но и сопутствующие по смыслу слова, которые раскрывают тему (так называемое, тематическое ядро): синонимы, ассоциации, гипонимы, гиперонимы, смежные понятия и пр. Чем больше и насыщеннее тематическое ядро, тем более ценным выглядит текст для поисковых систем и тем выше он ранжируется. Вот почему многие SEO-специалисты, когда дают авторам техническое задание (ТЗ), указывают не только ключи, но и тематический словарь – те самые сопутствующие слова для активации LSI-фактора.

Давайте рассмотрим на наглядном примере. Представьте, что у Вас есть высокочастотный (ВЧ) запрос “гольф”. И Вы пишете статью. Исходя из одного только запроса поисковая система не может понять, о чем Вы пишете: то ли об игре, то ли о машине, то ли о длинном носке. Поэтому робот при индексации начнет анализировать окружающий текст (его тематическое ядро). Например, если оно у нас будет как на рисунке ниже, то сразу станет понятно, о чем речь.

Пример тематического (LSI) ядра для запроса «гольф».

То же самое справедливо и для более предметных ключевых слов. Когда пользователь вводит запрос “правила игры в гольф”, один из весомых факторов ранжирования – проработанное тематическое ядро, чтобы дать человеку исчерпывающий ответ на его вопрос, сократив время поиска нужной информации до минимума.

Другими словами, направление LSI копирайтинга строится на том, чтобы писать тексты под запросы, добавляя в них максимальное количество “близких” по смыслу (тематических) слов (прорабатывать ассоциативное ядро, чтобы оно было лучше, чем у конкурентов).

“Хвостовые” LSI запросы

Главная причина, по которой в поисковом продвижении активно используются LSI тексты – не только ранжирование страниц по основным запросам. Есть еще одна тонкость, которая обеспечивает отдельным сайтам до 50% дополнительного трафика (аудитории из поисковых систем). И эта тонкость называется “хвостовые запросы”.

Хвостовые запросы – это длинные запросы, которые, как правило, вводят от силы 1-2 раза в месяц. Или еще реже: раз в 2-3 месяца. Например: “Какой ноутбук лучше для копирайтера: Asus, Dell, Lenovo или MacBook и почему”. Да, да, есть даже такие запросы, и они не показываются в инструментах Яндекс.Вордстат и Google Keyword Planner. Хвостовыми они называются потому что их окончание включает много слов (а-ля хвост) из тематического ядра.

А теперь представьте, что есть две статьи. Обе оптимизированы под запрос: “Какой ноутбук лучше для копирайтера”. Но одна описывает линейку Acer, MSI, Xiaomi и HP, а другая – модели из хвоста запроса. Как Вы считаете, которая из статей будет выше в выдаче по предложенному выше “хвосту”? Естественно, что при прочих равных условиях – вторая.

Главная сила хвостовых запросов в том, что их очень много: сотни, тысячи, десятки тысяч в месяц. И, само собой, под каждый в отдельности оптимизировать или, как еще говорят, “затачивать” страницу нет смысла. Но! Чем более проработанное у Вас тематическое ядро, тем больше хвостовых запросов Вы захватываете автоматически, а значит, тем больше людей можете привести на свой сайт. Вот она, истинная сила LSI копирайтинга: получать аудиторию даже тогда, когда по основным запросам бешеная конкуренция.

К слову, если Вы посмотрите на реалии SEO продвижения, то заметите, что начинающие оптимизаторы на пару с копирайтерами всеми силами пытаются “заточить” страницу под основные ключи. Однако в случае, когда проект новый или у запросов высокая конкуренция, это нецелесообразно, поскольку так можно ждать результатов хоть до корейской Пасхи.

Вот почему продвинутые оптимизаторы и копирайтеры для решения подобных задач делают упор на низкочастотные ключевые слова (которые запрашивают до 500-700 раз в месяц), LSI-продвижение и “хвостовые” запросы. Так можно получить первые результаты уже через 2-3 недели и развить сайт гораздо быстрее. Но главное: копирайтер может сам продвигать так свой сайт или блог, даже без помощи SEO-специалиста.

LSI тексты и SEO-копирайтинг

И здесь я должен сделать очень важное уточнение: LSI тексты – это не замена SEO-копирайтингу. Это лишь один из его атрибутов в реалиях современного поискового продвижения. Да, когда Вы умеете составлять тематическое ядро – это хорошее подспорье, и в ряде случаев Вы сможете собирать “хвостовой” трафик по низкочастотным запросам без конкуренции. Но для достижения максимального эффекта при решении задачи, основы SEO нужно знать обязательно.

Связь SEO и LSI копирайтинга.

Благо, сейчас есть хорошие бесплатные курсы в открытом доступе на YouTube. К слову, ссылку на один из них я даю в 13 уроке своего собственного открытого курса “Копирайтинг с нуля за 30 дней”: SEO и LSI-адаптация текста. Посмотрите.

Как писать LSI тексты (на примерах)

Процесс написания текста (чаще всего, статьи) с учетом фактора латентного семантического индексирования немного отличается от процесса написания обычной статьи (которую я описывал в предыдущей публикации). И главное отличие в том, что перед разработкой текста Вы продумываете тематическое ядро. Это очень важно, поскольку от него будут напрямую зависеть и LSI-фактор, и количество “хвостовых” ключей.

Чтобы это сделать, я сейчас покажу Вам очень простую, но мощную технику. Эта техника базируется на методике ассоциативного мышления, и ее можно применять не только в копирайтинге, но и в нейминге, разработке слоганов, а также в решении ряда других, более сложных задач. В качестве наглядной иллюстрации я возьму эту статью. Именно эту, которую Вы сейчас читаете — про ЛСИ копирайтинг. Кстати, русскоязычная аббревиатура в предыдущем предложении – одно из слов тематического словаря. Впрочем, обо все по порядку.

1. Создание ассоциативного ядра (LSI-ядра) первого порядка

Тематическое или, как его еще называют, ассоциативное ядро создается не сразу, а поэтапно. На первом этапе мы берем локальное семантическое ядро (список ключевых слов) для текста и выписываем его. Либо сводим в интеллект-карту. Так будет гораздо проще и нагляднее в дальнейшем.

Локальное семантическое ядро для этой статьи.

Например, для этой статьи семантическое ядро состоит из четырех основных запросов. Есть еще второстепенные, но я их здесь не указывал, чтобы было проще. Буду потом смотреть, какие позиции они обеспечат материалу в поисковой выдаче.

Далее, к каждому ключевому слову (или набору ключевых слов, если их много) мы создаем облако ассоциаций, синонимов, гипонимов, гиперонимов и других связанных слов. Это, так называемые, LSI запросы первого порядка. Если у Вас получилось достаточно слов, и тематика не особо конкурентная, то на этом можно и остановиться.

LSI слова первого порядка.

Если запросы похожи, как в данном случае, то тематические ядра будут во многом совпадать. Тогда лучше сгруппировать ключевые слова, чтобы сэкономить время и избавить себя от лишней работы.

2. Создание тематического ядра второго порядка

У нас есть LSI-запросы первого порядка. Далее, мы берем каждое из этих слов и делаем для них свои ассоциативные мини-ядра. Например, для ассоциации SEO у нас получится вот такой фрагмент мини-ядра. Если будут слова, которые пересекаются с ядром первого порядка — не страшно.

Важно: ядро второго порядка должно быть прямо или косвенно связано с ядром первого, т.е. если Вы будете включать все слова, которые относятся к SEO, но не имеют связи с копирайтингом, толку будет немного.

Тематическое ядро второго порядка.

При составлении таких ассоциативных ядер большую роль играет словарный запас и здравый смысл. Программным способом их определить не так просто. Вроде как есть системы, но они либо сложные и платные (Just Magic), либо примитивные (Pixel Tools), либо далеки от совершенства и уступают методу ассоциативного мышления (Ultimate Keyword Hunter). По хорошему, здесь нужно подключать нейронные сети. А поскольку мощности требуются большие, как таковых онлайн сервисов для подбора LSI слов на базе нейросетей пока нет. Поэтому в LSI копирайтинге чем выше уровень эрудиции и начитанности автора — тем лучше.

3. Добавление LSI фраз

Для большинства задач первых двух пунктов хватает за глаза. Но мы-то легких путей не ищем, а потому усилим стратегию и составим из ассоциативного ядра набор дополнительных устойчивых словосочетаний (LSI фразы), которые используются в естественной речи.

К слову, этот пункт я добавил в статью по совету своего друга, SEO-специалиста, Антона Шабана. Он в свое время написал несколько классных статей для моего блога: о том, как написать SEO-текст правильно и об 11 инструментах копирайтера для продвижения.

Фрагмент облака ассоциативных фраз у нас выглядит вот так.

Фрагмент облака LSI фраз.

4. Пишем LSI текст с учетом всех ядер

Итак, у нас есть семантическое и тематическое ядра. Теперь выбираем формат статьи, создаем структуру и пишем текст. О том, какие форматы статей бывают, я рассказываю в этом видеоуроке. О том, как разработать структуру статьи, я рассказывал в предыдущей публикации.

Структура у меня получилась следующая:

Чтобы получить максимальный эффект, я распределяю LSI слова и фразы равномерно по всему тексту.

Результат (пример LSI статьи)

В этой статье главное удобство в том, что Вы видите результат сейчас прямо перед собой. Сама статья — это показательный пример того, как писать LSI текст. Другой вопрос, насколько эффективно она будет ранжироваться. Об этом я узнаю спустя какое-то время. И расскажу Вам. Во всяком случае, в остальных материалах я использую такой же подход, и свои 4000 посещений в сутки блог имеет.

Пример LSI статьи.

Если материалы будут занимать высокие позиции в поисковой выдаче и привлекать трафик — хорошо. Не будут — значит нужно пересмотреть LSI запросы, изучить еще раз конкурентов и “пересобрать” текст. Плюс, поработать над поведенческими факторами, о которых я также буду рассказывать в одной из следующих статей.

Попробуйте применить эти советы на практике, и я убежден: у Вас все получится!

Источник

Что такое LSI-слова и как их использовать для SEO-продвижения

LSI-копирайтинг позволяет забыть про ключи типа «купить … москва недорого», писать для людей и при этом успешно продвигаться в поисковых системах.

Примерно с 2013 года стали появляться публикации в духе «SEO-копирайтинг умер, да здравствует LSI-копирайтинг».

Сначала тренд был задан новыми алгоритмами Google — «Панда» (2011) и «Колибри» (2013), которые использовали LSI (латентное семантическое индексирование). Затем — алгоритмами «Яндекса»: «Палех» (2016), «Королев» (2017) и «Баден-Баден» (2017), направленными на понимание естественного языка и борьбу с переоптимизированными текстами.

Латентный семантический анализ (по нему и производится латентное семантическое индексирование) — способ обработки информации на естественном языке. Технология позволяет машине понимать смысл и содержание текста по тематическим словам, синонимам и похожим запросам. Тем самым она исключает или по крайней мере минимизирует манипуляцию выдачей за счет вписывания популярных ключевиков.

В итоге оптимизаторы помимо стандартных SEO-запросов стали добавлять в ТЗ копирайтерам так называемые LSI-ключи.

Пишущий интернет-маркетолог, автор-фрилансер. Помогает развивать и продвигать блоги, делает контент для внешних площадок. Пишет об интернет-маркетинге, реже о финансах и бизнесе.

Что такое LSI-ключи

LSI-ключи — слова и фразы, связанные с основным запросом семантически, по смыслу. И это не только синонимы.

Само собой, дополнительная релевантная семантика позволяет сделать текст более живым, разбавить унылые ключевые слова или вообще отказаться от них — возможно, даже без вреда для продвижения в поисковых системах.

LSI-текст = полезный текст?

Не все так просто. Топорное вписывание LSI-слов вместо стандартных SEO-ключей также может привести к тексту, который формально подходит для продвижения, но:

К тому же страница со слабым, мало кому интересным текстом вряд ли получит много внешних ссылок, привлечет большой трафик и покажет хорошие поведенческие сигналы. А ведь все эти факторы оказывают куда большее влияние на продвижение в поиске, чем сам текст.

Как все-таки правильно использовать LSI-слова и фразы

Тщательно собирать LSI-слова и обязательно прописывать их в ТЗ копирайтерам, пожалуй, нужно только в следующей ситуации:

Тогда список дополнительных релевантных слов и фраз поможет авторам сразу копать в нужном направлении, быстрее разобраться в незнакомой теме, учесть важные моменты. Сложно будет схалтурить, просто вписывая поисковые запросы в разных вариациях.

А вот если над текстом работает автор, который имеет собственный опыт или умеет использовать чужую экспертизу, — все эти LSI-ключи не понадобятся. Дело в том, что качественный, экспертный, хорошо проработанный материал просто не может не включать синонимы, похожие запросы и околотематические слова.

Где брать ключи
для LSI-копирайтинга

Дополнительную семантику можно извлекать вручную и бесплатно, например, из «Яндекс.Вордстата», поисковых подсказок и блока «Вместе с … ищут».

Более простой и быстрый вариант — воспользоваться инструментами по сбору LSI-ключей: простыми бесплатными сервисами или SaaS-платформами для комплексной оптимизации. Примеры:

Ну а если вы устали писать для олдскульных SEO-специалистов сложные и скучные тексты, которые стыдно добавлять в портфолио, — обратите внимание на курс по копирайтингу от Skillbox. Он поможет пробить потолок в 100 руб. за тысячу знаков, навсегда забыть о несправедливых биржах и начать работать с серьезным бизнесом и известными агентствами.

Источник

Как LSI копирайтинг поможет вывести сайт в топ и почему он лучше обычного SEO

SEO статьи работают уже не так хорошо, как раньше. Поисковые роботы научились понимать: какой контент качественный, а какой нет. Поэтому сегодня SEO тексты пропадают из топа поисковой выдачи, а продвигаются экспертные материалы, их еще называют LSI статьями.

Сегодня поговорим об LSI копирайтинге. Разберемся, чем он лучше SEO копирайтинга. Статья будет полезна новичкам в копирайтинге и заказчикам, которые хотят получать качественные материалы.

Содержание

Что такое LSI копирайтинг

LSI копирайтинг (Latent semantic indexing — латентно семантическое индексирование) — это вид подачи текста, в котором ключевые слова выступают в роли скелета и вокруг них строится сама статья. Поэтому в LSI копирайтинге ключи не вставляются в готовый текст, а используются в процессе создания статьи:

Если кратко, LSI статья — это когда смысл текста соответствует запросу пользователя. Давайте разберемся на примере.

Допустим, вы ищете планшет для рисования. Планшеты бывают: графические, обычные, навигаторы (почему-то их тоже называют планшетами в магазинах). Вы идете в поиск и вбиваете: «купить планшет». Примерно такие ответы от «Яндекс» вы получите:

Поисковая выдача в «Яндекс» по запросу «купить планшет»

Это не то, что вы искали. Поэтому добавляем в конец фразы «для рисования» и получаем другую выдачу:

Поисковая выдача в «Яндекс» по запросу «купить планшет для рисования»

«Яндекс» понял, что вы хотите и нашел статью с подходящими ключами и синонимами. В этом помог LSI контент.

Вывод: LSI копирайтинг — это метод, который повышает релевантность текста при его оценке поисковыми роботами. Машины оценивают смысл, содержание и синонимы к ключевому запросу.

Автоматизация email рассылок

Отправляйте цепочки триггерных сообщений приветствия, брошенной корзины, реактивации, совмещая внутри одной цепочки email, SMS и web push.

Сравнение LSI копирайтинга и SEO копирайтинга

Теперь обратимся к примерам, чтобы закрепить информацию. Возьмем запрос «отдых в Турции».

Первый сайт

Пример хорошей LSI статьи

Первый сайт писали по принципам LSI:

Такую статью называют экспертной: она раскрывает тему, содержит высокочастотные (ВЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. Благодаря статье страница сайта на первом месте в выдаче «Яндекс».

Второй сайт

Статья, написанная по принципам SEO

Вторая статья написана по канонам SEO. Прямые вхождения слов, текст ради текста и никаких картинок. А фотографии важны: поисковые роботы между статьей с иллюстрациями и без них выбирают первую.

И да, я сделал скриншот целой статьи. Угадайте, на каком месте в поисковой выдаче находится этот сайт? На пятой странице. Вот и различия между LSI и SEO контентом.

Обратите внимание на второй подзаголовок в примере. Странно, что автор совместил ключи «климат Турции» и «цены на туры по месяцам». Такой заголовок считается переспамленным, то есть состоит только из ключевых слов. Поисковые системы занижают подобный контент в списке выдачи.

В чем преимущества LSI копирайтинга

Заказчикам:

Авторам:

Если вы хотите зарабатывать больше, стоит писать экспертные материалы, используя LSI копирайтинг. Такие материалы выше в цене, чем обычные SEO тексты. О том, как писать LSI тексты, расскажу далее в статье.

Недостатки LSI копирайтинга

Заказчикам. За LSI контент придется платить в 2-5 раз больше, чем за SEO.

Авторам. На LSI статью уйдет больше времени. Вам придется составлять семантическое и тематическое ядра, анализировать поисковые запросы, разбирать статьи конкурентов. Для создания экспертного материала понадобится брать интервью, рисовать схемы и структурировать текст.

Как написать LSI текст: пошаговый план для автора

Допустим, к вам пришел заказчик и попросил написать статью для блога: «кто такой таргетолог». Заказчик не дает подробного ТЗ со списком ключевых слов и планом. Вот план ваших действий.

Анализируете целевую аудиторию. Для кого вы пишите, кто эти люди, чем они занимаются. Скорее всего, вы пишите для человека, который только пришел в онлайн-заработок. Он не знает, как устроен рынок, сколько здесь зарабатывают. Поэтому пишите простым языком, объясняйте понятия и раскладывайте все по полочкам.

Собираете информацию. Для этого читаете статьи конкурентов, помечаете, что нужно упомянуть. Смотрите видео на YouTube, читаете про профессию таргетолога на SkillBox и «Нетологии».

Собираете список ключевых и синонимичных запросов. Это называется семантическим и тематическим ядрами. Для сбора слов есть ручные и автоматические способы.

Ручной — выписываете ключи из головы. Думаете, о чем писать в статье: определение, о деньгах, биржи, заказчиков и так далее. Рекомендую использовать его как дополнение к автоматическому, чтобы ничего не упустить.

Автоматический — идете в Google или «Яндекс» и вбиваете запрос: «кто такой таргетолог». И выписываете поисковые подсказки, которые предлагают Google и «Яндекс».

Поисковые подсказки от Google на запрос «кто такой таргетолог» Поисковые подсказки в «Яндекс» на запрос «кто такой таргетолог»

Это простой и быстрый способ, который дал нам целевые запросы:

Следующий этап — это сбор ключевых слов через Wordstat.Yandex. Переходим на сайт и вводим наш запрос.

Подбор ключевых запросов от Yandex.Wordstat

Добавляем новые подтемы в статью: настройки рекламы, где обучиться, вакансии. На этом этапе можно закончить со сбором ключевых слов. Потому что вы уже напишете экспертный материал, который поможет читателю.

Если хотите сделать лучше — используйте платные сервисы для подбора ключевых слов. Например, WordTracker, Serpstat, Rush Analytics. У WordTracker и Rush Analytics есть бесплатные пробные версии.

Вот пример выдачи ключей из Serpstat.

Подбор ключевых запросов от Serpstat

Ключи распределяйте равномерно по тексту. Нет точной формулы, как в SEO. Главное, чтобы ключ органично смотрелся в тексте.

Как не надо: Покупайте окна Москва у нас.

Как надо: Мы продаем и доставляем окна по Москве и МО.

Пишете объемную статью, раскрываете тему. Большие статьи лучше ранжируются поисковиками.

Важно! Структурируйте текст. Делите на абзацы, используйте подзаголовки, маркированные и нумерованные списки, выделяйте курсивом и жирным. Делайте так, чтобы статью сканировали.

Берете интервью у эксперта. В такой статье это полезно. Потому что люди верят авторитетам. Востребованный таргетолог — авторитет.

Добавляете схемы, иллюстрации, фотографии. Визуальный контент выполняет две роли: помогает продвигать текст в выдаче и доносить информацию. Показывайте скриншотами, как строится общение с таргетологами. Например, покажите скриншот переписки таргетолога с клиентами. Так читатель поймет, какие вопросы задавать клиенту, как вести беседу. Также показывайте программы на рабочем столе, чтобы читатель знал, что устанавливать.

Анализируете готовый материал. Для этого воспользуйтесь сервисами Text.ru и Advego. На text.ru проверяйте уникальность. Она должна быть 95-100%. На Advego проводите SEO анализ. Смотрите на графы «классическая тошнота документа» и «академическая тошнота документа». Первое значение должно быть ниже 7. Если выше, текст считается переспамленным. Второе значение должно лежать в диапазоне от 4 до 8%. Выше — переспам.

Пример семантического анализа текста на сайте Advego

Это базовые принципы, которые помогут написать экспертный материал и попасть на первые строчки поисковой выдачи.

Как понять, что вам написали LSI текст, а не SEO, если вы заказчик

Допустим, вы составили подробное ТЗ для копирайтера, создали таблицу в Excel с ключевыми словами, ВЧ и НЧ запросами, нашли хвостовые запросы. Копирайтер написал статью, прислал ее вам. Что теперь нужно проверить.

Прочитайте текст. Если статья структурированная, с последовательным изложением и с примерами — перед вам экспертный материал. Такой текст может попасть в топ, даже если ключей использовано 2-3 штуки на 5000-7000 символов.

Проверьте уникальность. Рекомендую проверять через Text.ru, там адекватная проверка. Обычно у LSI текстов уникальность 95-100%.

Проверка уникальности с помощью сервиса text.ru

Проверьте использование ключевых слов. Для этого подойдет Istio.

Проверка текста на вхождение ключевых запросов с помощью Istio

Сервис выделит ключевые слова, запросы и тематические слова, которые вы введете в верхнюю рамку.

Это поможет оценить содержание текста и распределение слов.

А внизу страницы вы найдете анализ текста. Он поможет оценить текст в общем: вхождение слов, их плотность относительно других и по тексту. Процент слов в ядре и по тексту держите в пределах 2-4%. Так статья не будет считаться переспамленной.

Анализ текста на сервисе Istio

Проверьте читаемость текста. Для этого используйте glvrd.ru. Если оценка текста выше 7, значит он не переспамлен мусором, водой и ненужными предложениями ради вставки ключей.

Анализ статьи на сервисе glvrd

Примеры LSI статей

Подборка из трех статей на разные темы. Все статьи находятся на первой странице поисковой выдачи «Яндекс». Для каждой статьи я перечислил факторы, которые помогли им выйти в топ. Это мое мнение, оно может не совпадать с вашим. Также использование всех способов, которые я перечислил в статье, не гарантия, что вы выйдете в топ.

Первая страница поисковой выдачи «Яндекс» на запрос об индексах Пример LSI статьи

Почему статья в топе:

Кстати, академическая тошнота — 14%. Такая высокая из-за специфики темы: слова фонд и индекс другими не заменишь. Но это не помешало попасть ей в топ выдачи, поэтому не гонитесь за показателями в ущерб качеству статьи.

Первая страница выдачи в «Яндекс» на запрос о Visual studio code Пример LSI статьи

Почему статья в топе:

Почему статья в топе:

Резюме

Поисковые системы продвигают экспертные тексты. А LSI статьи — это и есть экспертный контент.

Давайте повторим, что нужно делать автору для создания LSI статьи:

Запомните: кто пишет для людей, а не поисковых роботов — зарабатывает больше.

Если вы заказчик, проверяйте статью по пунктам:

Публикуйте только полезный контент — он поможет привлечь аудиторию и получить новых клиентов!

Источник