Научитесь работать с информацией эффективно
О том, насколько продуктивно можно работать с большими объемами информации, смотрите в этом видео:
За несколько минут в нем объясняется, как пройти целый учебник всего за 1 день.
Для того, чтобы научиться обрабатывать большие объемы данных за короткое время, нужно прокачать несколько навыков и пользоваться особыми технологиями. Поэтому мы собрали для вас несколько видео, объясняющих основные механизмы. Приятного просмотра.
Например, важное умение – быстро читать. Здесь есть, что совершенствовать, например, избавиться от проговаривания, тормозящего скорость. Или вспомните, часто ли приходится перечитывать один и тот же абзац (или предложение) по несколько раз? Увеличив скорость чтения и понимания прочитанного, можно избавиться от этих проблем. Для этого есть много методик скорочтения. Навык можно приобрести, если задать себе цель, не лениться и практиковать различные методики ежедневно. О том, какие методики существуют, вы узнаете из статьи.
Другие полезные навыки – структурировать информацию и выделять главное. Как это ни странно, мало кто может отличить действительно важную информацию от второстепенной. Обычно мы берем в руки карандаш и принимаемся подчеркивать направо и налево, боясь что-то упустить. Между тем, как правило, обыкновенная страница должна содержать в себе лишь несколько подчеркиваний. Обычно в категорию “главное” входят основные мысли (о чем текст), важные классификации, даты, имена, одним словом, фактическая информация.
А для того чтобы быстро запомнить новые данные, нужно нарисовать майнд-карту. Она представляет собой схему, когда стрелочки ведут от главной мысли к основным блокам текста. Важный нюанс состоит в том, что слова желательно заменить на символы и рисунки. Например, слово медицина можно заменить красным крестом, а книгу нарисовать. Со временем вырабатывается свой словарь частоупотребимых символов и майнд-карта составляется очень быстро. Слова, конечно, писать проще, однако на этапе воспроизведения мозг быстрее отображает рисунки. Попробуйте и увидите, как можно с точностью воспроизвести фрагмент текста по мини-картинкам. Первый раз вспоминайте содержание, опираясь на майнд-карту, а второй – воспроизводите своими силами без подглядываний. То, как составляется майнд-карта, вы можете увидеть здесь:
Если вам больше нравится читать, то у нас есть статья, в которой алгоритм подробно разобран на примере таблицы умножения.
Навыки работы с большим объемом информации
Как развить навыки работы с большим объемом информации
Каждая профессия имеет неповторимые особенности. Для копирайтинга характерны объем и содержание информации, которую предстоит изучить перед написанием любой статьи. Взяв заказ в работу, райтер собирает данные, которые использует при работе над текстом.
Как правило, автору необходимо:
Обработка больших объемов информации требует времени, которого катастрофически не хватает. Необходимо развивать навыки быстрого чтения, умение правильно анализировать собранный материал, мгновенно определять наиболее важную информацию. Порой, чтобы отыскать её крупицы, приходится пересматривать несколько десятков текстов, прочитывать отзывы, знакомиться с мнением авторитетных форумчан.
Как организовать работу с большими объемами информации
Работа по сбору и обработке данных разбивается на несколько этапов. В процессе деятельности развивается умение делать это быстро и правильно.
Сбор информации
Важно верно выбирать источники (исходники). Помогут две главные поисковые системы — всемогущий Google и Яндекс, которые дают ответы на любой запрос. Необходимо правильно его сформулировать. Для этого в поиск вводят ключи и просматривают первую страницу ТОПа. На ней опубликованы 10 лучших текстов. Иногда приходится просматривать вторую и третью страницы выдачи.
Если взять среднюю длину статей в 3 тысячи символов, то придётся просмотреть 30 тысяч. Для 3-4 запросов — 90–120 тысяче-знаков текста. Сколько времени потребуется на прочтение и анализ, зависит от скорости восприятия, умения быстро вникнуть в смысл, отделить зерна от плевел. За короткий срок необходимо понять, что стоит использовать, какой материал не пригодится.
Авторитетность сайтов
Не секрет, что в выдачу попадают статьи, которым там не место. Это может быть стотысячная переработка — рерайт, в котором искажены данные в угоду уникальности. Сведения могут быть придуманными, непроверенными, кочующими из статьи в статью. При просмотре обязательно обращают внимание на посещаемость и авторитетность ресурса, которая выражается ТИЦ и прочими показателями.
Эти данные легко увидеть, если активировать в браузере дополнение RDS.
В Mozilla Firefox это Инструменты — Дополнения — Расширения —
Поиск среди дополнений — RDS Bar
Под адресной строкой появляется строчка с показателями, которые пересчитываются для каждого посещаемого ресурса. Легко увидеть рейтинг Alexa, сколько страниц находится в индексе, числится ли проект в каталогах Яндекса и Dmoz.
Это не единственный способ, но быстрый и удобный.
Дата публикации
Некоторые статьи держатся в ТОПе несколько лет подряд. Информация устаревает, теряет актуальность. За это время появились новые технологии, поменялись данные, произошло множество всевозможных изменений. Любой материал должен быть актуальным на момент создания статьи. В ней нельзя приводить источник, которые был достоверным пять лет назад. Необходимо перепроверить, поискать более свежие публикации.
Сложнее, когда даты отсутствуют или владелец сайта их изменяет, оставляя содержание страницы неизменной. Поэтому райтеры никогда не используют один источник! Обязательно просматривают десятки разных текстов, сопоставляя их суть. Умелая обработка больших объемов информации позволяет собрать нужный материал в достаточном количестве.
Компоновка собранного материала
Из поиска выбираются сайты и открываются в разных вкладках, благо, современные браузеры позволяют работать со множеством вкладок одновременно. Статьи просматриваются, из них копируются фрагменты, которые могут пригодиться в дальнейшей работе. Это может быть пара абзацев или половина статьи.
Тексты, ничем не примечательные, закрываются. Понравившиеся и содержательные перечитываются более внимательно. Работать, попеременно заглядывая в двадцать открытых вкладок, очень сложно. Чтобы переработать большой объем информации за короткое время, проще скопировать фрагменты из лучших текстов, найденных с помощью поиска, в черновик.
При подборе материала сразу оценивается объем и содержание информации. Лучше собрать больше данных, это позволит написать содержательный текст. Если собранных сведений достаточно, сбор завершается. Черновик перечитывают, создают план будущей статьи.
Резюме
Далее работа над текстом ведётся привычным способом. Вся собранная информация перечитана, разложена в голове по полочкам, остаётся её изложить на бумаге, следуя намеченному плану.
Копирайтер всегда зависит от чужого материала по одной причине — в нём есть информация, которой он не обладает, пока не отыщет источники и не усвоит их содержимое. А далее — переиначивает, не искажая достоверность, просто подаёт «под собственным соусом», под которым понимается авторский стиль, слог, способы подачи.
Практикуя навыки работы с большим объемом информации, легко научиться быстро писать авторские тексты со 100% уникальностью, которые абсолютно не похожи на источники, взятые за основу.
Другие советы на сайте «Работа копирайтером»:
Почему большие данные — это непросто
Алёна Игнатьева, редактор-фрилансер, специально для блога Нетологии написала колонку о том, почему большие данные — все еще загадка для бизнеса.
У начинающих аналитиков и ученых, работающих с большими данными, часто возникает вопрос: «У меня есть набор данных. Как его расшифровать?». Если нужно решить конкретную и хорошо поставленную задачу, то, как правило, это не вызывает трудностей. Но что если конкретной задачи не стоит, и ваша цель — изучить данные и найти что-то интересное?
Что такое большие данные
Большие данные — термин, который описывает большие объемы информации, структурированной и неструктурированной.
Большие данные в бизнесе могут использоваться для анализа, разработки стратегий и принятия правильных решений.
Объем данных, которые созданы и хранятся на мировом уровне, продолжает расти с каждым днем. Ежедневно создается 2,5 эксабайта (1 эксабайт = миллиард гигабайт): таким образом, 90% всех данных создано в последние 2 года. Используя их, компании смогут значительно ускорить развитие. Проблема в том, что лишь малая часть этих данных подвергается анализу.
Не так важно количество данных, как то, как вы их используете.
Можно получать данные из любого источника и анализировать их, чтобы найти ответы, которые позволят сократить затраты или разработать новые продукты и приложения, понять своих покупателей.
О чем могут рассказать большие данные
Так как же найти в данных именно то, что поможет принять верное решение? Это сложный вопрос, и на него, к сожалению, нет однозначного ответа. Ученые решают эту проблему с помощью такого метода:
Аналитики и специалисты по работе с большими данными могут действовать иначе.
Например, у вас есть данные о покупках в магазине. Известно, сколько людей совершило покупки, и сколько денег каждый из них потратил. Мы предполагаем какую-то среднюю величину чека, около которой колеблется большинство значений. Также будут значения, которые сильно отклоняются в большую или меньшую степень. В таком случае график этого распределения выглядит примерно так:
.png)
Но когда мы проанализировали данные, то увидели следующую картину:
.png)
Откуда же взялся этот непонятный пик справа?
Предположим, что это крупный магазин детских игрушек в Москве, где типичные покупатели — мамы с детьми, и данные о покупках были предоставлены за один месяц — ноябрь. Таким образом наш подозрительный пик может иллюстрировать, что именно перед новым годом в этот магазин приехали владельцы магазинов поменьше из регионов, чтобы потом перепродать эти игрушки в своих магазинах. Это означает, что данные покупатели не имеют отношения к постоянным клиентам магазина, и в другие месяцы такого скачка может не наблюдаться.
Можно анализировать эти данные и увидеть, какие конкретно игрушки пользовались наибольшим спросом, какие акции можно провести, чтобы привлечь больше таких клиентов. Это всё можно выяснить, основываясь на простом графике.
С какими проблемами сталкивается бизнес при работе с большими данными
В интернете можно найти множество историй успеха, когда компании с помощью больших данных увеличили прибыль или решили различные проблемы. Вдохновленные этими историями, компании выделяют огромные бюджеты и нанимают специалистов по работе с большими данными. Однако, использование больших данных не всегда может привести к успеху. Рассмотрим, какие проблемы могут встретиться при начале работы с большими данными.
1. Отсутствие бизнес-кейса
Согласно статье, опубликованной на IBM Big Data & Analytics Hub, понимание больших данных сильно затрудняется при отсутствии четко сформулированного бизнес-кейса. Правильно построенный бизнес-кейс показывает, какие проблемы необходимо решить и какие инструменты и параметры должны быть задействованы.
2. Неподготовленные данные
Компании, проигнорировавшие шаг подготовки данных перед началом работы, могут получить искаженные результаты, которые приведут к неправильным решениям.
3. Применение больших данных не по назначению
Например, попытка собрать как можно больше данных для своих исследований не всегда оправдана, так как большие объемы данных могут служить источником возникновения ложных связей.
4. Недостаточные аналитические и технические навыки
Согласно исследованию, примерно половина опрошенных говорят о недостатке аналитических или технических знаний для работы с большими данными. И хотя на рынке сейчас довольно много специалистов по большим данным, всё равно спрос превышает предложение. И в данном случае лучше сфокусироваться на обучении уже существующего персонала, чем открывать новые вакансии.
5. Надежда только на большие данные
Некоторые руководители, увидев первые результаты работы больших данных, начинают обдумывать, как сократить штат и заменить сотрудников на роботов. Но здесь не все так прозрачно.
С помощью больших данных можно обнаружить проблему и найти пути её решения, но именно люди будут решать эту проблему и настраивать работу компании. Важно правильно разделять задачи: машина анализирует, а человек прогнозирует.
Показательный пример Google
Умение задавать правильные вопросы — неотъемлемый навык при работы с большими данными. В 2008 году Google запустил проект Google Flu Trends (GFT), целью которого было предсказание вспышки эпидемии гриппа до того, как об этом объявит Центр по контролю и профилактике заболеваний США (CDC).
Специалисты Google обратили внимание на то, что примерно за две недели до вспышки эпидемии гриппа происходит всплеск поисковых запросов, связанных со здоровьем. Именно это предположение и было положено в основы анализа. Однако позже, при сравнении данных с CDC было обнаружено, что GFT пропустил эпидемию «свиного гриппа» в 2009 году и почти на 50% преувеличил размах эпидемий в 2012 и 2013 годах.
В 2013 году проект Google Flu Trends был приостановлен, так как он не справлялся со своей основной задачей. Некоторые считают, что выборка данных была некорректна, кто-то говорит, что заданный вопрос: «Когда произойдет следующая эпидемия гриппа?» — был некорректен с учетом сбора нетрадиционных данных.
Большие данные не являются заменой традиционных методов, скорее их нужно использовать как вспомогательный инструмент.
В отличие от традиционных данных, большие данные не могут дать точный ответ на традиционно поставленный вопрос. Вместо этого они определяют те сферы, которые требуют более детального изучения для обнаружения проблемы.
Если бы Google Flu Trends отвечал на вопрос: «О чем говорят нам частота и количество поисковых вопросов?» — поле для анализа возможной проблемы было значительно шире.
Заключение
Перед тем как начать работать с большими данными, нужно определиться с целями, которые нужно достичь и в зависимости от этого определиться, какую именно информацию и в каком количестве нужно собрать. Чем глубже вы знаете область, из которой получены данные, тем точнее будет ваш прогноз и тем интереснее будут факты, которые вы найдете.
Недостаточно просто уметь работать с данными, нужно понимать, откуда эти данные происходят. Чем больше вы понимаете в работе бизнеса, тем весомее будет ваш вклад, и тем сильнее вы сможете повлиять на качество работы всей компании.
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации.
Как понравиться кадровику: 9 ошибок при составлении резюме
Как составить резюме и сопроводительное письмо и попасть на собеседование.
Вы — профессионал, трудяга и просто отличный человек! Из тех, кого любая приличная компания мечтает видеть в рядах своих сотрудников. Однако ваше резюме пылится на рекрутинговых сайтах уже не одну неделю, а хедхантеры почему-то не спешат звонить. Скорее всего, проблема в том, что вы неправильно составили резюме.
Ошибка первая: основная информация
Обычно после имени и возраста мы указываем место рождения и семейное положение. Печально, но факт: сегодня не стоит акцентировать внимание на том, что вы родились в Москве. Подбором сотрудников часто занимаются приезжие, которые, как правило, «болеют» за своих. В особом приоритете — земляки. Столичное происхождение может сыграть с человеком злую шутку: ваше резюме просто не дойдет до руководителя. Зачем вам работа, если у вас есть масса привилегий, полученных лишь по праву рождения, подумает кадровик и отправит вас «в корзину».
Не стоит второй строкой указывать тревожное «не замужем» — вы же не хотите, чтобы работодатель подумал, что вас это волнует. Это же относится к детям, особенно младше трех лет. Босс так и не узнает, что к ним прилагаются няни и бабушки — до личной встречи дело просто не дойдет.
Мария Перова, директор рекрутингового агентства:
Когда мы помогаем нашим клиентам искать сотрудников, то следуем их инструкциям. Исходя из моей практики, работодатели не жаждут видеть в компаниях следующие типы людей: замужних женщин детородного возраста (вдруг придут и сразу родят?), матерей-одиночек (не смогут сконцентрироваться на работе), студентов-дневников (пусть лучше учатся) и женщин за 40 на позицию «офис-менеджер», «секретарь» или «администратор» (а чем они вообще раньше занимались?). Так что если вы ну очень хотите прийти на собеседование, но попадаете в одну из этих категорий, лучше опустить «неугодные» пункты в резюме. Расскажете об этом уже на собеседовании. Если вы действительно понравитесь работодателю, его уже мало что отпугнет.
Ошибка вторая: допоборудование
Речь идет о навыках и качествах характера, не имеющих прямого отношения к работе, которой вы планируете заниматься. Конечно, здорово, что однажды вы прыгнули с парашютом, любите ночные прогулки и ежегодно жертвуете часть зарплаты на приют для кошек, но, поверьте, бонусов вам это не добавит, а вот раздражение вызвать может.
Указывайте только те достижения, которые могут пригодиться в деле. Выдерживайте подачу материала в единой тональности, выбранной изначально, проследите, чтобы блок о работе не был унылым на фоне залихватского рассказа о себе. Ведь работать вам тоже интересно?
Ошибка третья: неудачные фотографии
Что значит «неудачные»? Скажем сразу: в резюме современного соискателя фото быть обязано, и выбрать подходящее вполне реально, если запомнить три правила. Первое — на фотографии должны присутствовать только вы, причем на нейтральном фоне, без обоев, штор, пляжа и прочих к бизнесу не относящихся подробностей. Пусть это будет светлая стена (плюс умный взгляд в объектив), кафе (вы и утренняя чашка кофе) или даже нынешнее рабочее место, если антураж позволяет. Правило второе — лицо должно быть хорошо видно, а значит, снимаем головные уборы, темные очки и прочие вещи, делающие нас красивыми. Третье — одежда. Приветствуется, как нетрудно догадаться, деловой стиль и минимум макияжа.
Ошибка четвертая: милые «бантики»
Орнаменты, витиеватые отбивки и прочие украшательства наводят работодателя на разные мысли. Да, в пятом классе средней школы вам бы, безусловно, поставили пятерку за оформление «творческой работы». Но сегодня вы взрослый человек, соискатель. Немедленно уберите розовые рамочки и полужирный курсив!
Смайлики, многоточия, восклицательные знаки и прочие душевные проявления в сопроводительном письме, казалось бы, должны позиционировать вас как человека простого, веселого и современного. Однако мнение, что продвинутый хедхантер будет в восторге от подобной фамильярности, ошибочно. В лучшем случае он начнет недоумевать, в худшем — запомнит «задорное резюме» надолго и будет автоматически удалять его при последующих попытках «достучаться до небес».
Оксана Митрюхина, HR-менеджер:
Больше всего меня удивляет, когда человек отправляет резюме в нашу солидную компанию с адреса вроде konfetka@yandex.ru. Это просто смешно. Таких «конфеток», «кудряшек», «милашек» и «принцесс» у меня всегда полная корзина. К сожалению, это многое говорит об интеллектуальном и культурном уровне человека. Нет, если это адрес личной почты — пожалуйста, пользуйтесь на здоровье, но для рассылки резюме заведите себе, пожалуйста, нечто более серьезное.
Ошибка пятая: наврали по объявлению
Есть мнение, что поскольку основная задача резюме — заставить хедхантера пригласить вас на интервью, то в нем не возбраняется преувеличивать собственные достоинства и даже писать откровенную ложь — для красного словца. Да, кое-что приукрасить можно (точно так же наниматель будет вдохновенно рассказывать о возможностях карьерного роста и бесплатных пончиках для сотрудников). Но откровенно и по-крупному лгать не стоит никогда. Обман всплывет очень быстро, тем паче что о вас всегда можно навести справки у экс-работодателей. Некрасиво получится. Лучше сразу признайтесь, что ваш инглиш — не fluent. При удачном исходе собеседования отправитесь на курсы за счет компании.
Самые популярные личные качества соискателей
| Качество | Популярность |
| Клиентоориентированность | 0,2% |
| Способность убеждать | 0,5% |
| Чувство юмора | 0,8% |
| Лидерские качества | 0,8% |
| Честность | 2,1% |
| Трудолюбие | 2,5% |
| Умение работать с большим объемом информации | 2,8% |
| Креативность | 4,2% |
| Организаторские способности | 4,2% |
| Умение работать в команде | 4,6% |
| Аналитический склад ума | 6% |
По данным исследования Superjob.ru
Ошибка шестая: забвение Розенталя
Грамматические ошибки и досадные описки, которые мы часто допускаем в сопроводительных письмах, способны поставить на вашей карьере жирный крест. Внимательно проверяйте написанное. Если вам пришел ответ, запомните, как зовут собеседника, и не называйте Ирину Еленой. Правильно и полностью пишите название компании, куда планируете устроиться, фамилию потенциального руководителя и пр.
Филипп ЗОРИН, начальник отдела текстовой рекламы международной компании:
Большинство моих подчиненных — люди творческие, в их обязанности входит копирайтерская работа, написание и редактирование текстов. Я в первую очередь обращаю внимание на сопроводительное письмо с точки зрения литературного стиля. Не люблю фразы-штампы, все эти «коммуникабельности» и «стрессоустойчивости». Напишите то же самое, но другими словами! И вообще у меня складывается ощущение, что когда человек составляет резюме, он просто копирует фразы из опусов других.
Ошибка седьмая: нет сопроводительного письма
Хорошо написанное сопроводительное письмо — залог того, что резюме хотя бы прочтут. Не ленитесь писать их, рассылая по компаниям информацию о себе. При составлении руководствуйтесь правилами, о которых мы уже говорили: излагайте мысли четко, кратко, без лишних эмоций и неуместного юмора. В пяти-шести предложениях желательно указать ваше основное направление деятельности, настоящее или последнее место работы и причины, по которым вы считаете себя достойным кандидатом. И никакой лирики!
Ошибка восьмая: неправильная структура
Исследования показывают, что на прочтение одного резюме работодатель тратит не более 30 секунд. Более того, если текст чтеца не заинтересовал, он переключится на другой уже через 10 секунд. Что это значит? А то, что первая часть вашей профессиональной истории должна быть максимально информативной. Хронологию начинаем с последнего места работы, о нем рассказываем максимально подробно, с указанием всех обязанностей и успехов. В оформлении бизнес-вех соблюдаем единообразие (компания — обязанности — достижения).
Ошибка девятая: много текста
Запомните, резюме должно помещаться на одном листе. Если оно заинтересует кадровика, то он его распечатает и положит на стол руководителю. Скреплять несколько листов неудобно, к тому же часть их может потеряться по дороге в кабинет босса.
Виктор Сергеев, руководитель крупной компании:
Поиск хорошего сотрудника — всегда большая проблема. Времени на мониторинг кадрового рынка у меня нет, и я поручаю эту задачу кадровикам. Кого мне только не предлагают! Нужен, например, менеджер по распространению, а приносят резюме водителя, который «готов развозить товар». Кадровики часто сами не совсем понимают, какой человек нужен в команду, и у нерадивых соискателей всегда есть шанс их обмануть и потратить таким образом и мое время. Однажды пришла девушка на позицию секретаря, ничего не умела, даже кофе варить, но спрашивала, предоставляет ли фирма бесплатные квартиры для сотрудников.
