В чем заключается содержание классификационных моделей в географии

В чем заключается содержание классификационных моделей в географии

Развитие экономико-географических идей в России в XIX в. тесно связано с деятельностью созданного в 1845 г. Русского географического общества, которое включило в круг изучаемых вопросов статистику, организовав специальное отделение статистики. Последняя же к середине XIX в. включается в число географических наук. И именно на базе описательной статистики складывалась экономическая география как географическая дисциплина.

Одним из организаторов и крупных деятелей РГО был Константин Иванович Арсеньев (1780-1865 гг.), в работах которого, на основе соединения собственно географии и статистики, развивались идеи экономико-географического характера.

2. Моделирование в географии

МОДЕЛИРОВАНИЕ В ГЕОГРАФИИ — это экспериментальный метод исследования сложных явлений, структур и процессов, воспроизводимых в уменьшенном виде путем построения натуральных моделей, т. е. объемных моделей чего-либо (вулкан, плотина, гидростанция и т. п.) или адекватных отображаемым объектам и процессам абстрактных математических моделей. Предполагается, что все моделируемые процессы, или наиболее существенные из них, в любой момент времени исследования и в любой точке отличаются друг от друга в определенное число раз. Чтобы физические процессы в моделируемом объекте и модели протекали качественно одинаково, экспериментаторам приходится подбирать материалы, учитывая меньшие по сравнению е. природными условиями продолжительность и масштабы явления.

Существенная особенность модели заключается в том, что ее можно привести в действие и экспериментировать с нею. Это позволяет выявить возможности управления оригиналом и целенаправленного изменения тех или иных сторон его деятельности.

Моделирование, предполагающее установление определенного соответствия между моделью и «оригиналом», становится наиболее эффективным, когда сознательно опирается на системные представления об исследуемом объекте и модели. Системный подход позволяет ставить перед моделированием более четкие, конкретно сформулированные задачи. Научные модели используются для накопления и упорядочения наших знаний о различных сторонах действительности. Они применяются, чтобы познать действительность и служить для объяснения прошлого и настоящего, а также предсказания будущего и влияния на него. В логике под моделью понимается такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. В соответствии с данным определением модели моделирование представляет собой процесс построения, изучения и применения моделей. Процесс моделирования включает три элемента: 1) субъект (исследователь), 2) объект исследования, 3) модель

Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект.

Модели в географии выполняют разнообразные функции. Выделяют следующие функции моделей:

психологическую — возможность изучения тех объектов и явлений, которые чрезвычайно трудно исследовать иными методами;

собирательную — определение необходимой информации, ее сбор и систематизация;

логическую — выявление и объяснение механизма развития конкретного явления;

систематизирующую — рассмотрение действительности как совокупности взаимосвязанных систем;

конструктивную — создание теорий и познание законов;

познавательную — содействие в распространении научных идей.

Одной из важнейших характеристик модели является упрощенное представление объекта. При моделировании исследователь всегда абстрагируется от ненужных в данном отношении деталей объекта.

многие модели вполне схожи с объектом или даже являются непосредственны­ми частями объекта. Почвенный шурф, например, используемый в качестве модели типа почв для почвенных и ландшафтных исследований, является реальным разрезом реальной почвы.

Модель есть некоторая вспомогательная система, изучение которой проще, доступнее, чем изучение самого объекта. Но эта сис­тема, чтобы давать достоверную информацию о самом объекте, должна находиться в определенном соответствии с этим последним. Сама эта промежуточная система может быть самой разнообразной – вещь, идея, сим­вол равным образом могут выполнять функцию моделей (рис. 41). Главная цель моделирования в географических исследованиях – выявление условий формирования, функционирования и развития территориальных систем, их взаимодействия с природной средой в связи с прогнозированием дальнейшего развития. В современных географических исследованиях моделирование применяется для решения следующих задач:

Выявление и изучение факторов территориальной организации природы и общества.

Исследование структуры и функциональных зави­симостей между компонентами геосистем, объясня­ющих характер внутрисистемных связей и формирующих поведение си­стемы.

Рассмотрение динамики развития территориальных систем на разных этапах их исторического развития.

Выявление и количественная оценка тесноты взаимосвязей между компонентами геосистем как внутри системы, так и между системой и средой.

Разработка обобщающих (интегральных) показателей устойчивого функционирования и развития геосистем под воздействием различных факторов.

Исследование наиболее существенных свойств природных территориальных природных и хозяйственных систем – продуктивности, устойчивости, стабильности и др.

Оценка степени антропогенного воздействия на природные системы.

Географическое районирование и типология территориальных систем.

Исследование динамики геосистем в целом и ее отдельных элементов.

Прогнозирование развития геосистем в определенный отрезок времени.

Научное обоснование управления геосистемами.

Географические объекты и явления представляет собой обширнейший плацдарм для приложения самых разнообраз­ных моделей. Однако при их моделировании возникают существенные трудности, связанные с тем, что модель представляет собой упрощение реальной системы. Поэтому она не может полностью описать поведение реальных объектов, а в лучшем случае объясняет лишь не­которую малую часть действительного функционирования систем в целом. Другая сложность заключается в выборе правильного способа построения модели, который с одной стороны, был бы как можно проще, с другой – позволял лучше интерпретировать полученные результаты. Значительные затруднения связаны с большим количеством исходной информации, используемой при построении математических моделей и ее неоднородностью. В результате этого многие модели обладают рядом недостатков. Вот наиболее распространенные из них: 1) многие модели неверно описаны; 2) модели часто описываются упрощенно, без деталей, необходимых для понимания их работы; 3) цели выглядят так, будто их сформулировали уже после пост­роения моделей; 4) разработчики моделей редко интересуются разбросом (статистическими характеристиками) величин, генери­руемых моделью. Длительное время главной трудностью практического применения математического моделирования в географии было наполнение разработанных моделей конкретной и качественной информацией. Точность и полнота первичной информации, реальные возможности ее сбора и обработки во многом определяют выбор типов прикладных моделей. С другой стороны, исследования по моделированию территориальных систем выдвигают новые требования к системе информации. В зависимости от моделируемых объектов и назначения моделей используемая в них исходная информация имеет существенно различный характер и происхождение. Она может быть разделена на две категории: о прошлом развитии и современном состоянии объектов и о будущем развитии объектов, включая данные об ожидаемых изменениях их внутренних параметров и внешних условий (прогнозы). Вторая категория информации представляет результат самостоятельных исследований, которые также могут выполняться посредством моделирования. Многие географические процессы характеризуются закономерностями, которые можно выявить только на основе большого количества наблюдений. Другая проблема порождается динамичностью географических процессов, изменчивостью их параметров и структурных отношений. Вследствие этого они должны постоянно находиться под наблюдением, чтобы иметь устойчивый поток новых данных. Поскольку наблюдения за географическими процессами и обработка эмпирических данных обычно занимают довольно много времени, то при построении математических моделей экономики требуется корректировать исходную информацию с учетом ее запаздывания.

Классификация моделей Множественность определения моделей и их функций приводит к появлению большого количества подходов к их классификации и типологии (рис. 41). По форме представления информации модели делятся на материальные и идеальные. Группа материальных моделей (субстрактно подобные, геометрические, аналоговые, изоморфные) традиционны в географии. Это различные карты и макеты, воспроизводящие природные и социально-экономические объекты. Идеальные модели в зависимости от степени формализации делятся на неформализированные (концептуальные), частично формализированные и вполне формализированные (математические и информационные). Концептуальные модели составляют фундамент любой науки. В географии наибольшее значение имеют такие концептуальные модели, как теория зональности, учение о биосфере В. И. Вернадского, концепция геосистемы В. Б. Сочавы и др. В частично формализованных моделях формализация информации осуществляется с помощью графических средств, рекомендаций, нормативных актов и т. п. Полностью формализованные модели отличаются высокой степенью абстракции и использованием богатейшего аппарата прикладной математики. Р. Дж. Чорли предложил структурную классификацию моделей, применяемых в географии: I. ^ Модели — аналогии с естественными системами: а) исторические аналогии; б) пространственные аналогии. II. Модели — специализированные системы: а) конструкции (подобия и аналогии); б) математические (детерминистические и стохастические). III. ^ Модели — общие систем: а) синтетические; б) частичные; в) «черные ящики». Различают также описательные модели, которые описывают реальные объекты с помощью определенной терминологии, и нормативные, которые используются для прогнозирования развития систем. Если описательные модели направлены на исследование структур равновесия, их называютстатическим; если же упор делается на изучение процессов формирования и развития систем модели являются динамическим. Рассмотрение временных явлений проводится в рамках исторических моделей. Если модель выполняет функцию упорядочения и систематизации информации она называетсяклассификационной (таксономической)

Согласно другой классификации модели делятся на две большие группы: вещественные (или материальные) и логические (или идеальные). ^ Вещественные модели существуют объективно, т. е. вне человека и его сознания. Они могут быть созданы руками человека из различных материа­лов с соблюдением геометрического подобия для получения наглядного образа действительности в экспериментальных или иных познавательных целях. К ним, например, относится ящик с песком, где можно изучать русловые процессы в условиях контролируемых исследователем изменений. К ним можно отнести муляжи, рельефные карты и другие пособия, используемые для демонстрационных целей. Это и так называемые портретные модели типа карт, фотоснимков, получаемых различными способами – с самолетов, спутников, в полевых условиях. Эти модели не обладают точным стереометрическим подобием, но тем не менее правильно отражают объект. Вещественные модели во многих науках, и в науках о Земле особенно, включая и географию, могут быть представлены и природными объектами в их естественном виде и окружении, сознательно выделенными для детального исследования – ключевая площадка, шурф, расчистка, образец почвы или горной породы, гербарный лист и т.д.

Логические (идеальные) модели

дискретных математических моделей. ^ Статистические модели строятся при допущении, что исследуемый процесс случаен и может быть изучен с помощью статистических методов анализа систем. Они включают: эмпирические и динамические статистические модели, корреляционный и факторный анализ, многомерное шкалирование, анализ временных рядов. ^ Динамические модели

Источник

§ 3. Каковы новейшие методы географических исследований?

Геоинформационные системы. Геоинформационные системы (сокращённо — ГИС) — это комплекс цифровых карт, «привязанной» к ним статистики и программных средств, позволяющих работать с картами на компьютере. Главное их достоинство состоит в том, что они позволяют производить оперативную комплексную обработку данных об окружающей среде на единой пространственной основе и наглядно её представлять (в виде различных тематических карт, таблиц, графиков, диаграмм) на мониторе компьютера.

Это предопределило широчайшее использование ГИС в различных областях человеческой деятельности: мониторинге и оценке техногенных воздействий на окружающую среду, мониторинге результатов голосования при проведении избирательных кампаний, проектировании дорог и трубопроводов, работах по оценке и продаже земель и недвижимости, управлении транспортными потоками, оперативном анализе происшествий и чрезвычайных ситуаций, преступности, распространения очагов эпидемий (рис. 14).

Программа мониторинга земной поверхности «Ураган»

Совместная программа Российской космической корпорации «Энергия» и Института географии РАН «Ураган» выполняется с 2001 г. и осуществляется российскими космонавтами на борту международной космической станции.

Цифровые снимки выполняются по предварительно разработанному плану.

Съёмка позволяет «увидеть» территорию размером 11 х 16 км с разрешением 5 м или размером 32 х 22 км с разрешением 10 м.

Сотрудники Лаборатории дистанционного зондирования Земли Института географии РАН постоянно наблюдают за «проблемными» объектами — Аральским морем, высокогорными озёрами, ледниками, вулканами.

Экстренные события — наводнения, выбросы загрязняющих веществ, лесные пожары и др. — заставляют изменить программу наблюдений и позволяют получать снимки экстремальных ситуаций и оперативно оценить масштабы катастрофы.

Рис. 13. Международная космическая станция. Материалы предоставлены канд. геогр. наук Л. В. Десиновым, руководителем Лаборатории дистанционного зондирования Земли Института географии РАН

Рис. 14. ГИС «Сигма» позволяет отслеживать и проектировать траекторию движения международной космической станции

Новую веху в использовании карт и геоинформационных систем открыли сеть Интернет и системы подспутникового позиционирования GPS (Global Positioning System — глобальная навигационная система определения местоположения). Наиболее распространена американская система Navstar, покрывающая всю территорию Земли. Система GPS стоит из навигационных спутников, наземных средств слежения и принимающих приборов для определения координат. GPS-навигаторы, совмещённые с карманными компьютерами, отображают цифровые карты, время, координаты, скорость движения, направление на точку, компас, позволяют найти оптимальный маршрут из исходной точки по заданному адресу.

География в действии. Как пользоваться GPS-навигатором?

GPS-навигатор незаменим при путешествиях, особенно по новым, незнакомым местам. Он позволяет практически безошибочно выбрать правильный маршрут от исходного пункта (навигатор определяет его географические координаты) к конечному пункту.

Нажмите «В путь»: это позволит выбрать конечную точку маршрута (рис. 15, в). Программа позволяет выбрать название нужного вам города, улицы, дома. Если вы не знаете адреса, а хотите, например, добраться до музея, в разделе «POI» выберите нужный вам объект, и навигатор выведет вас непосредственно к музею.

Выбрав маршрут, вы можете ознакомиться с его параметрами — расстоянием и временем, которое вы затратите, двигаясь с указанной скоростью (рис. 15, г). Навигатор обязательно предупредит вас, по каким дорогам вам придётся ехать, — автострадам, платным дорогам, просёлочным дорогам и т.д. Можно вывести на экран подробную карту маршрута, причём вы можете уменьшать или увеличивать масштаб, чтобы видеть различные участки дороги с разной степенью детальности.

Ещё до того, как вы отправитесь в путь, можно просмотреть план движения — где повернуть направо, налево (рис. 15, д).

В маршруте навигатор показывает ваше положение на карте (синий треугольник), направление движения в квадрате 3×3 км, голосом заранее предупреждает о поворотах, разрешённой скорости движения. Можно также подключить услугу «информация о пробках» и возможные варианты объезда.

Рис. 15: а — GPS-навигатор; б— GPS-навигатор «ищет» спутники; в — стартовая страница программы I-go; г — информация о маршруте; д — подробное описание маршрута; е — карта маршрута; ж — едем с GPS!

Космический мониторинг Земли. Новые возможности географии в познании мира открылись с появлением космических снимков, которые позволяют фиксировать изменения, произошедшие за короткие промежутки времени (рис. 16, 17). Они нашли широкое применение при предсказании погоды, изучении загрязнения окружающей среды, «рисунка» транспортной инфраструктуры, последствий хозяйственной деятельности человека.

Рис. 16. Извержение вулкана Этна в 2001 г. на Сицилии (Италия). Космический снимок позволяет точно определить, по какому склону пойдёт лава

Рис. 17. Нефтяное загрязнение около г. Баку (Азербайджан). Космический снимок позволяет чётко определить ареалы загрязнения

Программный интерфейс Google.Earth открыт для всех, позволяет найти спутниковые снимки Landsat и Quickbird и топографические карты. Любая точка мира отображается с точностью до 1 : 25 000, а крупные города — до масштабов порядка 1 : 2000. Данные представлены в географической системе координат; сопутствующие программы GPS Track Maker отображают координаты, пройденный путь в Google.Earth, позволяют задавать маршруты. Возможности программы позволяют спланировать маршрут и виртуально его пройти, найти нужный объект с точным указанием адреса, электронной почты и телефона.

Источник

МОДЕЛИРОВАНИЕ В ГЕОГРАФИИ: КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ И ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ.

Моделирование географических систем основывается на применении математических методов в географии. Создание на основе географических данных различных математических моделей позволяет сформулировать развитие того или иного процесса во времени, дать прогнозную оценку потенциала географического пространства. Научная общественность проявляла большой интерес к географическому моделированию в 60-70 годы прошлого века, однако потом интерес к данному направлению иссяк, так как математические схемы того, времени были слишком далеки реальных потребностей географии. Сейчас же наблюдается возрождение интереса к данному направлению, так как география больше не рассматривается как наука, развивающая отдельные направления, а как комплексная наука, включающая экономические, экологические, экономически и социальные составляющие. Ученые всерьез задумываются над созданием комплексных перспективных планов развития мини-территорий, и здесь не обойтись без математических моделей.

Математическое моделирование сейчас выступает как форма обоснования научных выводов, обеспечения однозначности суждений, повышения достоверности научно-исследовательских результатов, как основа проверки гипотез и создания теоретической базы географической и смежных наук.

Классы моделей

любое описание выполняющее функцию замещения объекта в процессе его использования

Элементы и связи исследуются с помощью геометрических фигур и стрелок

Модели, где процессы и связи исследуются с помощью математических символов

Графические модели

n Блоковые модели занимая важное место в ряду наилучшим образов отражают реальную связь между элементами и частями систем и системой в целом, между системой и ее окружением. Они выразительно, в явной форме и наглядно отражают идею исследователя. Обострилась потребность в блоковых моделях в период развертывания массовых стационарных исследований.

n Картографические модели. Весь картографический материал должен создаваться с учетом опыта картографии в плане подбора способов картографического изображения. Необходим такой подбор способов изображения или их комбинаций, который позволяет графически выразительно отображать сущность явлений, по возможности с указанием связей с другими элементами. Например, при создании ландшафтных картс использованием их историко-генетической классификации по В. А. Николаеву необходимо соответствующее графическое отображение морфологии групп, типов, родов ландшафтов с показом иерархии и внешних связей как между элементамиодного уровня, так и с системами более высоких или низких ступеней. Достигнуть этого можно не только при разработке легенды, но и выбором наглядных способов изображения, комбинацией цветов или штриховок, передающих логику классификации.

n Аэроснимки и космические снимки.Речь идет о результатах различного вида дистанционных съемок (фото, тепловой, лазерной, радарной). Они, бесспорно, выступают для исследователя моделями – заместителями местности. В то же время это модели особого рода. Отделение существенных и несущественных черт осуществляется в них с помощью приборов, разрешающая способность которых определяет меру «замещения» местности. Снимки богаты содержанием. Но все же пока они чаще занимают место в ряду: местность – блоковая модель – снимок – карта. Иными словами, они выполняют функцию модели-инструмента, модели-протокола.

Математические модели

n Математические модели представляют собой набор символов. К ним должна быть приложена программа для дальнейшей обработки данных на ЭВМ. Эти модели широко применяются в ландшафтоведении. Особенно интенсивно этот процесс стал развиваться в 80-е гг. ХХ-го столетия, что связано с внедрением персональных компьютеров, позволяющих оперативно обрабатывать получаемую разнородную информацию и выдавать ее потребителю в удобном для него виде

В географии широко распространилось имитационное моделирование. Хорошим и простым примером может служить имитация развития системы населенных мест

В основу эксперимента закладывались правила развития системы, и на ЭВМ»проигрывались» пути их реализации с помощью алгоритма статистических испытаний (метода Монте-Карло). Результат, полученный И. С. Матлиным, не только имитирует сеть поселений, но и подчеркивает их иерархию, связанную с основным положением теории центральных мест Кратко метод Монте-Карло заключается в следующем. Исследуемое явление представляется как некая абстрактная система, которая может находиться в нескольких различных состояниях. При этом считается, что нахождение системы в каком-либо из состояний случайно и вероятность этого факта подчиняется определенному закону распределения, который характеризует как саму систему, так и связи между различными ее состояниями. С помощью таблиц случайных чисел или датчиков псевдослучайных величин моделируются конкретные реализации состояний для исследуемой системы. Обрабатывая полученную таким образом информацию о системе методами математической статистики, получают требуемые численные результаты.

Моделирование географических процессов в глобальных масштабах, ставшее актуальным в последние десятилетия, отличается наибольшей сложностью. На основании математических моделей глобального климата при задании различных сценариев ядерной войны некоторые американские и советские ученые пришли к выводу о реальной опасности «ядерной зимы». При численном моделировании в глобальных масштабах неизбежен ряд допущений, влияние которых на результаты расчетов не поддается экспериментальной проверке. Одно из существенных ограничений связано с невозможностью учета всех региональных различий в протекании процессов, стимулируемых предполагаемым воздействием.

Источник

» Метод моделирования на уроках географии в рамках реализации ФГОС ООО»

«Плохой учитель преподносит истину, а хороший учит её находить».

МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД ПОЗНАНИЯ НА УРОКАХ ГЕОГРАФИИ.

Моделирование формирует у учащихся более высокий теоретический уровень мышления, обеспечивает качественный анализ учебного материала, осознанный поиск решения учебных проблем. Дидактическая ценность моделирования заключается в моторности восприятий, в творческой самодеятельности учащихся при изготовлении моделей.

Использование приема моделирования способствует изучению темы более быстрыми темпами. Модель обеспечивает динамичность подачи информации, что позволяет снимать перегрузку учащихся.

Применяя метод моделирования на уроках географии, можно четко проследить развитие активности личности учащегося.

Целью деятельностного подхода является воспитание личности ребенка как субъекта жизнедеятельности. Быть субъектом – быть хозяином своей деятельности: ставить цели, решать задачи, отвечать за результаты.

Принцип деятельности заключается в том, что формирование личности ученика и продвижение его в развитии осуществляется не тогда, когда он воспринимает знания в готовом виде, а в процессе его собственной деятельности, направленной на «открытие нового знания».

И вот здесь велика роль учителя, который во главу угла ставит задачу развития самостоятельности учащихся, благодаря которой человек впоследствии станет распорядителем своей судьбы.

В связи с этим, актуальной становится проблема поиска новых технологий обучения. Новые технологии должны помогать учителю организовывать учебную деятельность так, чтобы обучающиеся являлись субъектами собственной деятельности: осознавали и сами могли вычленить проблему, сами могли поставить цель изучения того или иного вопроса, сами формулировали задачи, решали их, применяли полученные знания на практике.

Применение метода в географии

Для повышения мотивации учебной деятельности

При изучении нового материала

При проверке знаний, умений.

при обобщении систематизации

Формирует более высокий теоретический уровень мышления

Обеспечивает качественный анализ учебного материала

Даёт возможность сжато излагать информацию и воспроизводить ее.

Моделирование – это метод познания окружающего мира, состоящий в создании и исследовании моделей. Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.

Классификация моделей по форме представления :

Материальные – это предметные (физические) модели. Они всегда имеют реальное воплощение. Отражают внешнее свойство и внутреннее устройство исходных объектов, суть процессов и явлений объекта-оригинала. Это экспериментальный метод познания окружающей среды. Примеры: макет солнечной системы, школьные пособия, физические и химические опыты.

Мысленные модели формируются в воображении человека в результате раздумий, умозаключений, иногда в виде некоторого образа. Это модель способствует сознательной деятельности человека. Примером мысленной модели является модель поведения при грозе. Если ситуация смоделирована правильно, то поведение будет безопасным, если нет, то может произойти несчастье.

Вербальные (от лат. verbalis – устный) – мысленные модели, выраженные в разговорной форме. Используется для передачи мыслей. Чтобы информацию можно было использовать для обработки на компьютере, необходимо выразить ее при помощи системы знаков, т.е. формализовать. Правила формализации должны быть известны и понятны тому, кто будет создавать и использовать модель. Поэтому наряду с мысленными и вербальными моделями используют более строгие – информационные модели.

Информационные модели – целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные для исследователя свойства этого объекта.

Типы информационных моделей :

Табличные – статистические материалы

Иерархические – схема структуры хозяйства

Образно-знаковые – карты, фотографии

Знаковые –полезные ископаемые

Ярким примером образно-знаковой модели является географическая карта. Цвет и форма материков, океанов, гор, изображенных на карте, сразу подключает образное мышление. Информационная модель в этом случае будет результатом осмысления сведений, полученных при помощи органов чувств и информации, закодированной в виде условных изображений.

Еще один пример такой модели — фотография. Фотоаппарат позволяет получить изображение оригинала. Обычно фотография дает нам довольно точное представление о внешнем облике объекта.

По форме представления образно-знаковых моделей среди них можно выделить следующие группы :

Знаковые модели можно разделить на следующие группы :

Составим алгоритм организации работы по конструированию модели

Моделирование на уроке выступает, как метод научного познания, перед нами фрагмент схемы – виды моделей. Мы попытаемся с вами составить методический рисунок применения схематической модели, которая отражает принципы функционирования какого-либо процесса.

Наша задача: научиться организовывать деятельность школьников в конструировании и изучении модели. А для этого, я предлагаю вам побыть в роли учеников.

Так, например, в курсе географии первые представления о нашей планете Земля вы получили изучая ее модель – глобус;

Вообще, какую бы жизненную задачу ни взялся решать человек, первым делом он строит модель – иногда осознанно, а иногда и нет. Ведь бывает так – вы напряженно ищете выход из трудной ситуации, пытаясь нащупать, за что можно ухватиться. И вдруг приходит озарение… Что же произошло? Это сработало замечательное свойство нашего разума – умение безотчетно, словно по какому-то волшебству, уловить самое важное, превратить информационный хаос в стройную модель стоящей перед человеком задачи. Как видите, с моделями вы имеете дело ежечасно и, может быть, ежеминутно. Просто вы никогда не задумывались об этом, поскольку построение моделей для человека так же естественно, как ходьба или умение пользоваться ножом и вилкой.

В переводе с французского слово « синквейн » означает стихотворение, состоящее из пяти строк, которое пишется по определенным правилам. Для составления синквейна требуется умение находить в материале наиболее существенные элементы, делать заключение и выражать все это в кратких выражениях.

Правила написания синквейна

Я очень люблю писать синквейны на различные темы

Учит, воспитывает, опекает

Для меня вторая мама

И напоследок я хочу показать вам еще одну модель – повернитесь друг к другу, улыбнитесь. Улыбка- это тоже модель – модель радости и счастья. До свидания!

Источник