Операторы break, continue и pass в циклах Python 3
Циклы позволяют автоматизировать и повторять ряд задач.
Читайте также:
Но иногда на работу программы может повлиять внешний фактор. В таких случаях программа может прекратить выполнение цикла, пропустить цикл или же проигнорировать этот внешний фактор. Для этого используются операторы break, continue и pass.
Оператор break
В Python оператор break позволяет прервать цикл при возникновении внешнего фактора. Оператор break нужно поместить сразу после оператора цикла (обычно после выражения if).
Давайте рассмотрим такой цикл for с оператором break:
number = 0
for number in range(10):
number = number + 1
if number == 5:
break # break
print(‘Number is ‘ + str(number))
print(‘Out of loop’)
В этой небольшой программе переменная number имеет значение 0. Далее идёт оператор for, который запускает цикл, если переменная number меньше 10.
Каждый цикл for увеличивает значение переменной number на 1 (number = number + 1).
Оператор if определяет такое условие: если переменная number равна 5, то цикл нужно прервать (тут используется break).
Также в цикле есть выражение print(), которое выполняется при каждой итерации цикла for до тех пор, пока цикл не будет прерван (поскольку оно идет после оператора break).
После цикла for следует ещё одно выражение print(), которое сообщает о прерывании цикла.
При запуске программы получится такой результат:
Number is 1
Number is 2
Number is 3
Number is 4
Out of loop
Как только значение переменной number достигает 5, цикл прерывается оператором break.
Оператор continue
Оператор continue позволяет пропустить часть цикла при возникновении внешнего фактора и перейти к следующей итерации цикла. То есть текущая итерация прерывается, после чего программа возвращается в начало цикла.
Оператор continue располагается в блоке кода после оператора цикла (обычно после if).
Вернёмся к предыдущему примеру и попробуем использовать оператор continue вместо break.
number = 0
for number in range(10):
number = number + 1
if number == 5:
continue # вот оператор continue
print(‘Number is ‘ + str(number))
print(‘Out of loop’)
В отличие от break, при использовании оператора continue код будет выполняться даже после прерывания цикла, когда переменная number = 5.
Number is 1
Number is 2
Number is 3
Number is 4
Number is 6
Number is 7
Number is 8
Number is 9
Number is 10
Out of loop
Как видите, даже когда значение number достигло 5, цикл продолжил работу.
Оператор continue можно использовать вместо вложенного условного кода или для оптимизации цикла.
Оператор pass
При возникновении внешнего фактора оператор pass устраняет любое влияние этого фактора на обработку кода. Код обрабатывается до тех пор, пока не появится break или другой оператор.
Как и предыдущие операторы, pass идёт после оператора цикла и выражения if.
Попробуем использовать оператор pass вместо continue.
number = 0
for number in range(10):
number = number + 1
if number == 5:
pass # pass here
print(‘Number is ‘ + str(number))
print(‘Out of loop’)
Благодаря оператору pass программа продолжает обработку цикла и игнорирует тот факт, что значение переменной number достигло 5 во время одной из итераций.
Вывод программы будет таким:
Number is 1
Number is 2
Number is 3
Number is 4
Number is 5
Number is 6
Number is 7
Number is 8
Number is 9
Number is 10
Out of loop
С оператором pass программа работает так, будто в ней нет условных операторов. Оператор pass говорит программе игнорировать это условие и продолжать работу.
Оператор pass может создавать минимальные классы или выступать в качестве заполнителя при работе над новым кодом и построении алгоритмов.
Заключение
Операторы break, continue и pass в Python позволяют оптимизировать работу циклов for и while и упростить код.
Что такое break в python
Циклы позволяют повторять некоторое действие в зависимости от соблюдения некоторого условия.
Цикл while
Все инструкции, которые относятся к циклу while, располагаются на последующих строках и должны иметь отступ от начала строки.
В данном случае цикл while будет продолжаться, пока переменная choice содержит латинскую букву «Y» или «y».
Сам блок цикла состоит из двух инструкций. Сначала выводится сообщение «Привет», а потом вводится новое значение для переменной choice. И если пользователь нажмет какую-то другую клавишу, отличную от Y, произойдет выход из цикла, так как условие choice.lower() == «y» вернет значение False. Каждый такой проход цикла называется итерацией.
Также обратите внимание, что последняя инструкция print(«Работа программы завешена») не имеет отступов от начала строки, поэтому она не входит в цикл while.
Здесь вводит с консоли некоторое число, и пока число-счетчик i не будет больше введенного числа, будет выполняться цикл, в котором происходит умножения числа factorial.
Цикл for
А со следующей строки располагается блок инструкций цикла, которые также должны иметь отступы от начала строки.
Рассмотрим на примере вычисления факториала:
Вначале вводим с консоли число. В цикле определяем переменную i, в которую сохраняются числа из коллекции, создаваемой функцией range.
Допустим, с консоли вводится число 6, то вызов функции range приобретает следующую форму:
Эта функция будет создавать коллекцию, которая будет начинаться с 1 и будет последовательно наполняться целыми числами вплоть до 7. То есть это будет коллекция [1, 2, 3, 4, 5, 6].
При выполнении цикла из этой коллекции последовательно будут передаваться числа в переменную i, а в самом цикле будет происходить умножение переменной i на переменную factorial. В итоге мы получим факториал числа.
Консольный вывод программы:
Функция range
Функция range имеет следующие формы:
range(stop) : возвращает все целые числа от 0 до stop
range(start, stop) : возвращает все целые числа в промежутке от start (включая) до stop (не включая). Выше в программе факториала использована именно эта форма.
range(start, stop, step) : возвращает целые числа в промежутке от start (включая) до stop (не включая), которые увеличиваются на значение step
Примеры вызовов функции range:
Например, выведем последовательно все числа от 0 до 4:
Вложенные циклы
Одни циклы внутри себя могут содержать другие циклы. Рассмотрим на примере вывода таблицы умножения:
Внешний цикл for i in range(1, 10) срабатывает 9 раз, так как в коллекции, возвращаемой функцией range, 9 чисел. Внутренний цикл for j in range(1, 10) срабатывает 9 раз для одной итерации внешнего цикла, и соответственно 81 раз для всех итераций внешнего цикла.
В каждой итерации внутреннего цикла на консоль будет выводится произведение чисел i и j. В итоге мы получим следующий консольный вывод:
Выход из цикла. break и continue
Оператор break может использоваться, если в цикле образуются условия, которые несовместимы с его дальнейшим выполнением. Рассмотрим следующий пример:
Здесь мы имеем дело с бесконечным циклом, так как условие while True всегда истинно и всегда будет выполняться. Это популярный прием для создания программ, которые должны выполняться неопределенно долго.
Консольный вывод программы:
Но что, если пользователь введет отрицательное число? В этом случае программа также выдаст отрицательный результат, что не является корректным поведением. И в этом случае перед вычислением мы можем проверить значение, меньше ли оно нуля, и если меньше, с помощью оператора continue выполнить переход к следующей итерации цикла без его завершения:
Также обращаю внимание, что для определения, относится ли инструкция к блоку while или к вложенной конструкции if, опять же используются отступы.
И в этом случае мы уже не сможем получить результат для отрицательной суммы:
Введение в Python
Поиск
Новое на сайте
Циклы в Python
Часто возникают ситуации, в которых вам необходимо выполнить блок кода несколько раз. Как правило, команды выполняются одна вслед за другой, но существуют способы зациклить код. Во многих языках программирования для этой цели используются инструкции циклов. В Python существуют следующют два типа цикличных выражений:
Цикл while в Python:
Инструкция while в Python повторяет указанный блок кода до тех пор, пока указанное в цикле условие будет оставаться истинным.
Цикл while в Python записывается следующим образом:
При этом выражением может быть как одна так и несколько инструкций. Условием может быть любое истинное или ненулевое значение. Выражение будет повторяться, пока условие будет истинным.
Когда условие становится ложным интерпретатор переводит выполнение программы на строку, следующую за циклом. Рассмотрим следующий пример цикла while в Python:
Запустив код, вы увидите следующий результат:
Бесконечный цикл:
Цикл while становится бесконечным в случае, когда условие цикла никогда не становится ложным. Примером задачи для реализации которой необходим бесконечный цикл может быть, например, создание программы «Часы», которая бесконечно будет обновлять и отображать время. Однако, часто бесконечный цикл является ошибкой начинающего программиста, который забыл добавить изменение условия цикла. Например:
Цикл for в Python:
Цикл for в Python обладает способностью переберать элементы любого комплексного типа данных (например, строки или списка). В Python цикл for обладает следующим синтаксисом:
Переменной item присваивается значение первого элемента sequence, после чего выполняется statement. Затем переменной item присваивается следующее по порядку значение и так далее до тех пор, пока не будут перебраны все элементы sequence. Например:
Запустив код выше получим:
Перебор комплексных типов данных по индексам:
Другой способ прохода циклом for по комплексным типам данных является проход по индексам. Как вы помните, любой элемент последовательности можно получить по его индексу. Для генерации списка индексов воспользуемся встроенной функцией range(). Например:
В результате программа напечатает перечень дней недели.
Команда break в Python:
Команда break в Python прекращает выполнение цикла и переводит выполнение программы на строку следующую после цикла.
Команда break работает как в цикле while та и в цикле for. Например:
Операторы циклов, операторы break и continue
Ни одна сколь-нибудь серьезная программа на Python не обходится без циклов. Что такое циклы?
Представьте, что спортсмен бегает по дорожкам стадиона и решил: пока не прошел один час, он бежит. То есть, пока выполняется условие (оно истинно – не прошел час), циклично выполняются некие действия – бегун бежит. Вот такую операцию на уровне языка Python выполняет оператор цикла while, имеющий следующий синтаксис:
Смотрите как в Python записывается группа операторов (тело цикла): вся группа должна иметь один и тот же сдвиг относительно оператора while (обычно ставят четыре пробела или символ табуляции). Причем такой отступ строго обязателен – это элемент синтаксиса python. И благодаря этому текст программы становится наглядным и хорошо читаемым. Это, безусловно, один из плюсов данного языка.
Однократное выполнение тела цикла называется итерацией. То есть, может быть первая итерация, вторая итерация, N-я итерация и так далее.
Давайте в качестве примера с помощью оператора цикла while вычислим вот такую вот сумму:
Расписывать все это через тысячу слагаемых не очень то удобно. И к тому же число слагаемых может зависеть от значения переменной и быть неопределенным. В таких задачах без циклов не обойтись. И программа будет выглядеть так:
В качестве выражения в цикле while можно писать все те же самые условия, что и в условном операторе if. Например, можно вычислять сумму S пока либо i in :
операторы 1…N
выведет в консоль квадраты соответствующих чисел. Но что, если мы хотим перебрать значения по порядку в соответствии с правилом:
начальное значение, шаг, конечное значение
Для этого используется генератор последовательностей
range(start, stop, step)
Например, если мы запишем его вот так:
то в консоли увидим числа от 1 до 4 с шагом 1. То есть, range генерирует последовательность в интервале
Если нам нужны числа от 5 до 1, то следует записывать range в таком виде:
Причем, в range можно записывать только целые числа, с вещественными он не работает.
Давайте перепишем нашу программу подсчета суммы
с помощью цикла for, получим:
Здесь весь цикл записан буквально в одну строчку, а тело цикла состоит из одного оператора – подсчета суммы ряда.
Вторым примером рассмотрим задачу вычисления значений линейной функции
Программа будет выглядеть так:
Этот пример показывает, что для перебора значений счетчика x можно использовать списки, сформированные ранее в программе. (О списках мы подробнее будем говорить на последующих занятиях). Здесь же приведем еще один пример:
Он показывает, что строку можно воспринимать как список и перебирать с помощью цикла for.
Также в цикле for можно использовать блок else, о котором мы говорили ранее:
for in :
операторы 1…N
else:
операторы 1…N
Вложенные циклы
Итак, мы с вами рассмотрели два оператора циклов: while и for. Все эти циклы можно комбинировать друг с другом. То есть, создавать вложенные циклы (цикл внутри цикла).
Как это работает? Представьте, что бегун начинает бежать по большому кругу, но затем, для продолжения бега, ему необходимо сделать еще несколько вложенных кругов, после чего он возвращается на большой круг и продолжает свой бег.
В частности, такие вложенные циклы очень полезны для перебора элементов матрицы
Тогда мы делаем первый цикл от 1 до N и вложенный от 1 до M
Или для подсчета вот такой двойной суммы ряда
Программа будет выглядеть так:
Мы здесь сначала пробегаем все значения j от 1 до M при фиксированном i=1, затем, значение i увеличивается на 1, становится 2 и при этом i снова пробегаются значения j от 1 до M. И так пока i не превысит значение N. То есть, второй цикл вложен вот в этот первый. И таких вложений можно делать сколько угодно.
Вот так работают операторы циклов в Python и теперь вы знаете как их можно применять на практике.
Видео по теме
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id
#4. Числовые типы, арифметические операции
#5. Математические функции и работа с модулем math
#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
#8. Введение в строки. Базовые операции над строками
#9. Знакомство с индексами и срезами строк
#10. Основные методы строк
#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки
#12. Форматирование строк: метод format и F-строки
#14. Срезы списков и сравнение списков
#15. Основные методы списков
#16. Вложенные списки, многомерные списки
#17. Условный оператор if. Конструкция if-else
#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else
#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие
#20. Оператор цикла while
#21. Операторы циклов break, continue и else
#22. Оператор цикла for. Функция range()
#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()
#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()
#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами
#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов
#27. Генераторы списков (List comprehensions)
#28. Вложенные генераторы списков
#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
#31. Кортежи (tuple) и их методы
#32. Множества (set) и их методы
#33. Операции над множествами, сравнение множеств
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей
#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов
#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование
#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД
#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры
#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций
#41. Рекурсивные функции
#42. Анонимные (lambda) функции
#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal
#44. Замыкания в Python
#45. Введение в декораторы функций
#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций
#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from
#48. Импорт собственных модулей
#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка
#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты
#51. Функция open. Чтение данных из файла
#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов
#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах
#54. Выражения генераторы
#55. Функция-генератор. Оператор yield
#56. Функция map. Примеры ее использования
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
#58. Функция zip. Примеры использования
#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted
#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных
#62. Функции all и any. Примеры их использования
#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления
#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы
#65. Модуль random стандартной библиотеки
© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта
