что делать если моргнул на фото

Восстановление расфокусированных и смазанных изображений. Практика

Не так давно я опубликовал на хабре первую часть статьи по восстановлению расфокусированных и смазанных изображений, где описывалась теоретическая часть. Эта тема, судя по комментариям, вызвала немало интереса и я решил продолжить это направление и показать вам какие же проблемы появляются при практической реализации казалось бы простых формул.

В дополнение к этому я написал демонстрационную программу, в которой реализованы основные алгоритмы по устранению расфокусировки и смаза. Программа выложена на GitHub вместе с исходниками и дистрибутивами.

Ниже показан результат обработки реального размытого изображения (не с синтетическим размытием). Исходное изображение было получено камерой Canon 500D с объективом EF 85mm/1.8. Фокусировка была выставлена вручную, чтобы получить размытие. Как видно, текст совершенно не читается, лишь угадывается диалоговое окно Windows 7.

И вот результат обработки:

Практически весь текст читается достаточно хорошо, хотя и появились некоторые характерные искажения.

Под катом подробное описание проблем деконволюции, способов их решения, а также множество примеров и сравнений. Осторожно, много картинок!

Вспомним теорию

Подробное описание теории было в первой части, но все же напомню вкратце основные моменты. В процессе искажения из каждого пикселя исходного изображения получается некоторое пятно в случае расфокусировки и отрезок для случая обычного смаза. Все это друг на друга накладывается и в результате мы получаем искаженное изображение — это называется сверткой изображения или конволюцией. То, по какому закону размазывается один пиксель и называется функцией искажения. Другие синонимы – PSF (Point spread function, т.е. функция распределения точки), ядро искажающего оператора, kernel и другие.

Чтобы восстановить исходное изображение нам необходимо каким-то образом обратить свертку, при этом не забывая про шум. Но это не так-то просто – если действовать, что называется, «в лоб», то получится огромная система уравнений, которую решить за приемлемое время невозможно.

Но на помощь к нам приходит преобразование Фурье и теорема о свертке, которая гласит, что операция свертки в пространственной области эквивалентна обычному умножению в частотной области (причем умножение поэлементное, а не матричное). Соответственно, операция обратная свертке эквивалентна делению в частотной области. Поэтому процесс искажения можно переписать следующим образом:

(1),
где все элементы — это фурье-образы соответствующих функций:
G(u,v) – результат искажения, т.е. то, что мы наблюдаем в результате (смазанное или расфокусированное изображение)
H(u,v) – искажающая функция, PSF
F(u,v) – исходное неискаженное изображение
N(u,v) – аддитивный шум

Итак, нам нужно восстановить максимальное приближение к исходному изображению F(u,v). Просто поделить правую и левую часть на H(u,v) не получится, т.к. при наличии даже совсем небольшого шума (а он всегда есть на реальных изображениях) слагаемое N(u,v)/H(u,v), будет доминировать, что приведет к тому, что исходное изображение будет целиком скрыто под шумом.

Чтобы решить эту проблему, были разработаны более устойчивые методы, одним из которых являтся фильтр Винера (Wiener). Он рассматривает изображение и шум как случайные процессы и находит такую оценку f’ для неискаженного изображения f, чтобы среднеквадратическое отклонение этих величин было минимальным:

(2)

Функцией S здесь обозначаются энергетические спектры шума и исходного изображения соответственно – поскольку, эти величины редко бывают известны, то дробь S_n / S_f заменяют на некоторую константу K, которую можно приблизительно охарактеризовать как соотношение сигнал-шум.

Способы получения PSF

Итак, возьмем за отправную точки описанный фильтр Винера — вообще говоря, существует множество других подходов, но все они дают примерно одинаковые результаты. Так что все описанное ниже будет справедливо и для остальных методов деконволюции.

Основная задача — получить оценку функции распределения точки (PSF). Это можно сделать несколькими способами:
1. Моделирование. Очень непросто и трудоемко, т.к. современные объективы состоят из десятка, другого различных линз и оптических элементов, часть из которых имеет асферическую форму, каждый сорт стекла имеет свои уникальные характеристики преломления лучей с той или иной длиной волны. В итоге задача корректного расчета распространение света в такой сложнейшей оптической системе с учетом влияния диафрагмы, переотражений и т.п. становится практически невозможной. И решение ее, пожалуй, доступно только разработчикам современных объективов.
2. Непосредственное наблюдение. Вспомним, что PSF — это то, во что превращается каждая точка изображения. Т.е. если мы сформируем черный фон и одну белую точку на нем, а затем сфотографируем это с нужным значением расфокусировки, то мы получим непосредственно вид PSF. Кажется просто, но есть много нюансов и тонкостей.
3. Вычисление или косвенное наблюдение. Присмотримся к формуле (1) процесса искажение и подумаем, как можно получить H(u,v)? Решение приходит сразу — нужно иметь исходное F(u,v) и искаженное G(u,v) изображения. Тогда поделив фурье-образ искаженного изображения на фурье-образ исходного изображения мы получим искомую PSF.

Про боке

Перед тем как перейдем к деталям, расскажу немного теории расфокусировки применительно к оптике. Идеальный объектив имеет PSF в виде круга, соответственно каждая точка превращается в круг некоторого диаметра. Кстати, это для многих неожиданность, т.к. с первого взгляда кажется, что дефокус просто растушевывает все изображение. Это же объясняет и то, почему фотошоповское размытие Гаусса совсем не похоже на тот рисунок фона (его еще называют боке), который мы видим у объективов. На самом деле это два разных типа размытия — по Гауссу каждая точка превращается в нечеткое пятно (колокол Гаусса), а дефокус каждую точку превращает в круг. Соответственно и разные результаты.

Но идеальных объективов у нас нет и в реальности мы получаем то или иное отклонение от идеального круга. Именно это и формирует неповторимый рисунок боке каждого объектива, заставляя фотографов тратить кучу денег на объективы с красивым боке 🙂 Боке можно условно разделить на три типа:
— Нейтральное. Это максимальное приближение к кругу
— Мягкое. Когда края имеют меньшую яркость, чем центр
— Жесткое. Когда края имеют большую яркость, чем центр.

Рисунок ниже иллюстрирует это:

Более того, тип боке — мягкое или жесткое зависит еще и от того, передний это фокус или задний. Т.е. фотоаппарат сфокусирован перед объектом или же за ним. К примеру, если объектив имеет мягкий рисунок боке в переднем фокусе (когда, скажем, фокус на лице, а задний план размыт), то в заднем фокусе боке того же объектива будет жестким. И наоборот. Только нейтральное боке не меняется от вида фокуса.

Но и это еще не все — поскольку каждому объективу присущи те или иные геометрические искажения, то вид PSF зависит еще и от положения. В центре — близко к кругу, по краям — эллипсы и другие сплюснутые фигуры. Это хорошо видно на следующем фото — обратите внимание на правый нижний угол:

А теперь рассмотрим подробнее два последних метода получения PSF.

PSF — Непосредственное наблюдение

Как уже говорилось выше, необходимо сформировать черный фон и белую точку. Но просто напечатать на принтере одну точку недостаточно. Необходим намного большее отличие в яркости черного фона и белой точки, т.к. одна точка будет размываться по большому кругу — соответственно должна иметь большую яркость, чтобы быть видной после размытия.

Для этого я распечатал черный квадрат Малевича (да, тонера много ушло, но чего не сделаешь ради науки!), наложил с другой стороны фольгу, т.к. лист бумаги все же неплохо просвечивает и иголкой проколол маленькую дырочку. Затем соорудил нехитрую конструкцию из 200-ваттной лампы и сэндвича из черного листа и фольги. Выглядело это вот так:

Далее включил лампу, закрыл ее листом, выключил общий свет и сделал несколько фоток используя два объектива — китовый Canon EF 18-55 и портретник Canon EF 85mm/1.8. Из получившихся фоток я вырезал PSF и затем построил графики профилей.
Вот что получилось для китового объектива:

И для портретника Canon EF 85mm/1.8:

Хорошо видно как меняется характер боке с жествкого на мягкий для одного и того же объектива в случае переднего и заднего фокуса. Также видно, какую непростую форму имеет PSF — она весьма далека от идеального круга. Для портретника также видны большие хроматические аберрации из-за большой светосилы объектива и малой диафрагмы 1.8.

И вот еще пара снимков при диафрагме 14 — на нем видно, как поменялась форма с круга на правильный шестиугольник:

PSF — Вычисление или косвенное наблюдение

Следующий подход — косвенное наблюдение. Для этого, как писалось выше, нам нужно иметь исходное F(u,v) и искаженное G(u,v) изображения. Как их получить? Очень просто — необходимо поставить фотоаппарат на штатив и сделать один резкий и один размытый снимок одного и того изображения. Далее с помощью деления фурье-образа искаженного изображения на фурье-образ исходного изображения мы получим фурье-образ нашей искомой PSF. После чего применив обратное преобразование Фурье получим PSF в прямом виде.
Я сделал два снимка:

И в результате получил вот такую PSF:

На горизонтальную линию не обращайте внимания, это артефакт после преобразования Фурье в матлабе. Результат, скажем так, средненький — очень много шумов и детали PSF видны не так хорошо. Тем не менее, метод имеет право на существование.

Описанные методы можно и нужно использовать для построения PSF при восстановлении размытых изображений. Т.к. от того, насколько эта функция приближена к реальной напрямую зависит качество восстановления исходного изображения. При несовпадении предполагаемой и реальной PSF будут наблюдаться многочисленные артефакты в виде «звона», ореолов и снижения четкости. В большинстве случаев предполагается форма PSF в виде круга, тем не менее для достижения максимальной степени восстановления рекомендуется поиграться с формой этой функции, попробовав несколько вариантов от распространенных объективов — как мы видели, форма PSF может варьироваться в значительной степени в зависимости от диафрагмы, объектива и прочих условий.

Краевые эффекты

Следующая проблема заключается в том, что если напрямую применить фильтр Винера, то на краях изображения будет своеобразный «звон». Его причина, если объяснять на пальцах, заключается в следующем — когда делается деконволюция для тех точек, которые расположены на краях, то при сборке не хватает пикселей, которые находятся за краями изображения и они принимаются либо равным нулю, либо берутся с противоположной стороны (зависит от реализации фильтра Винера и преобразования Фурье). Выглядит это так:

Одно из решений, чтобы избежать этого состоит предобработке краев изображения. Они размываются с помощью той же самой PSF. На практике это реализуется следующем образом — берется входное изображение F(x,y), размывается с помощью PSF и получается F'(x,y), затем итоговое входное изображение F»(x,y) формируется суммированием F(x,y) и F'(x,y) с использованием весовой функции, которая на краях принимает значение 1 (точка целиком берется из размытого F'(x,y)), а на расстоянии равном (или большем) радиусу PSF от края изображения принимает значение 0. Результат получается такой — звон на краях исчез:

Практическая реализация

Я сделал программу, демонстрирующую восстановление смазанных и расфокусированных изображений. Написана она на C++ с использованием Qt. В качестве реализации преобразования Фурье я выбрал библиотеку FFTW, как самую быструю из опен-соурсных реализаций. Называется моя программа SmartDeblur, скачать ее можно на странице github.com/Y-Vladimir/SmartDeblur, все исходники открыты под лицензией GPL v3.
Скриншот главного окна:

Основные функции:
— Высокая скорость. Обработка изображения размером 2048*1500 пикселей занимает около 300мс в режиме Preview (когда перемещаются ползунки настроек) и 1.5 секунды в чистовом режиме (когда отпустили ползунки настроек).
— Подбор параметров в Real-time режиме. Нет необходимости нажимать кнопки Preview, все делается автоматически, нужно лишь двигать ползунки настроек искажения
— Вся обработка идет для изображения в полном разрешении. Т.е. нет никакого маленького окошка предпросмотра и кнопок Apply.
— Поддержка восстановления смазанных и расфокусированных изображений
— Возможность подстройки вида PSF

Основной упор при разработке был сделан на скорость. В итоге она получилась такая, что превосходит коммерческие аналоги в десятки раз. Вся обработка сделана по-взрослому, в отдельном потоке. За 300 мс программа успевает сгенерить новую PSF, сделать 3 преобразования Фурье, сделать деконволюцию по Винеру и отобразить результат — и все это для изображения размером 2048*1500 пикселей. В чистовом режиме делается 12 преобразований Фурье (3 для каждого канала, плюс одно для каждого канала для подавления краевых эффектов) — это занимает около 1.5 секунд. Все времена указаны для процессора Core i7.

Пока в программе есть ряд багов и особенностей — скажем, при некоторых значениях настроек изображение покрывается рябью. Точно причину выяснить не удалось, но предположительно — особенности работы библиотеки FFTW.

Ну и в целом в процессе разработки пришлось обходить множество скрытых проблем как в FFTW (например не поддерживаются изображения с нечетным размером одной из сторон, типа 423*440.). Были проблемы и с Qt — выяснилось, что рендеринг линии со включенным Antialiasing работает не совсем точно. При некоторых значениях углов линия перескакивала на доли пикселя, что давало артефакты в виде сильной ряби. Для обхода этой проблемы добавил строчки:

Сравнение

Осталось сравнить качество обработки с коммерческими аналогами.
Я выбрал 2 самые известные программы
1. Topaz InFocus — www.topazlabs.com/infocus
2. Focus Magic — www.focusmagic.com

Для чистоты эксперимента будем брать те рекламные изображения, которые приведены на официальных сайтах — так гарантируется, что параметры тех программ выбраны оптимальными (т.к. думаю, разработчики тщательно отбирали изображения и подбирали параметры перед публикацией в рекламе на сайте).
Итак, поехали — восстановление смаза:
Берем пример с сайта Topaz InFocus:

www.topazlabs.com/infocus/_images/licenseplate_compare.jpg

Обрабатываем с вот такими параметрами:

и получаем такой результат:

Результат с сайта Topaz InFocus:

Результат весьма схожий, это говорит о том, что в основе Topaz InFocus используется похожий алгоритм деконволюции плюс постобработка в виде заглаживания-удаления шумов и подчеркивания контуров.

Примеров сильно дефокусировки на сайте этой программы найти не удалось, да и она не предназначена для этого (максимальный радиус размытия составляет всего несколько пикселей).
Можно отметить еще один момент — угол наклона оказался ровно 45 градусов, а длина смаза 10 пикселей. Это наводит на мысль о том, что изображение смазано искусственно. В пользу этого факта говорит и то, что качество восстановления очень хорошее.

Источник

Как открыть глаза на фото

Во время фотосессий некоторые безответственные персонажи позволяют себе моргнуть или зевнуть в самый неподходящий момент. Если такие кадры кажутся безнадежно испорченными, то это не так. Фотошоп нам поможет решить данную проблему.

Этот урок будет посвящен тому, как открыть глаза на фотографии в Фотошопе. Этот прием подойдет и в том случае, если человек зевнул.

Открываем глаза на фото

Не существует способа открытия глаз на таких снимках, если у нас на руках только один кадр с персонажем. Для коррекции требуется картинка-донор, на которой изображен тот же человек, но с открытыми глазами.

Поскольку в открытом доступе практически нереально найти такие наборы снимков, то для урока возьмем глаза с похожей фотки.

Исходный материал будет такой:

Фотография-донор вот такая:

Идея простая: нам нужно заменить глаза ребенка на первом изображении на соответствующие участки второго.

Размещение донора

Прежде всего необходимо правильно разместить донорскую картинку на холсте.

Если донор поместился на документ в виде смарт-объекта, о чем свидетельствует вот такой значок на миниатюре слоя,

то его нужно будет растрировать, так ка такие объекты обычным способом не редактируются. Делается это нажатием ПКМ по слою и выбором пункта контекстного меню «Растрировать слой».

Совет: Если изображение планируется подвергнуть значительному увеличению, то растрировать его лучше после масштабирования: так можно добиться наименьшего снижения качества.

Масштабировать и перемещать снимок мы будем при помощи функции «Свободное трансформирование», которая вызывается сочетанием горячих клавиш CTRL+T.

Растягиваем, вращаем, и перемещаем слой.

Локальное трансформирование глаз

Поскольку идеально совпадения добиться не удается, придется отделить каждый глаз от снимка и корректировать размер и положение индивидуально.

Выделяем участок с глазом на верхнем слое любым инструментом. Точность в данном случае не нужна.

Копируем выделенную зону на новый слой простым нажатием горячих клавиш CTRL+J.

Переходим обратно на слой с донором, и проделываем такую же процедуру с другим глазом.

Убираем видимость со слоя, либо вовсе его удаляем.

Далее, с помощью «Свободного трансформирования», подгоняем глаза под оригинал. Поскольку каждый участок у нас автономен, то мы можем очень точно сопоставить их размеры и положение.

Совет: Старайтесь добиться максимально точного совпадения уголков глаз.

Работа с масками

Основная работа выполнена, осталось лишь оставить на изображении только те зоны, на которых расположены непосредственно глаза ребенка. Сделаем это, используя маски.

Повышаем непрозрачность обоих слоев со скопированными участками до 100%.

Добавляем черную маску к одному из участков. Делается это кликом по значку, указанному на скриншоте, с зажатым ALT.

Берем белую кисточку

с непрозрачностью 25 – 30%

Урок: Инструмент «Кисть» в Фотошопе
Красим кистью глаз ребенка. Не забываем, что делать это нужно, стоя на маске.

Второй участок подвергнем такой же обработке.

Поскольку фотография-донор была гораздо светлее и ярче оригинального снимка, нам необходимо слегка затемнить участки с глазами.

Создаем вверху палитры новый слой и заливаем его 50% серого цвета. Делается это в окне настроек заливки, открывающегося после нажатия клавиш SHIFT+F5.

Режим наложения для этого слоя нужно сменить на «Мягкий свет».

Выбираем на левой панели инструмент «Затемнитель»

и выставляем значение 30% в настройках экспонирования.

На слое с заливкой 50% серого проходимся «Затемнителем» по светлым участкам на глазах.

На этом можно остановиться, так как наша задача решена: глаза персонажа открыты. Используя такой метод, можно исправить любой снимок, главное правильно подобрать донорское изображение.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Хотите больше узнать о ретуши портретных фотографий?

Тогда узнайте закулисные тайны начинающего мастера по ретуши портретных фотографий

При фотографировании модели крупным планом довольно часто получается такой недостаток на фото, как призакрытый глаз.

Способов исправления такого недостатка довольно много.

В уроке “Как на фото открыть глаза» показан довольно оригинальный способ открытия глаза, который приводит к хорошему результату. А будут всего лишь использованы такие инструменты как » Палец «, » Архивная кисть » и » Штамп «.

Если у Вас не очень быстрый Интернет, нажмите на » Play «, а потом на паузу и немного подождите пока видео подгрузится для его комфортного просмотра.

Скачать бесплатно видеоурок » Как на фото открыть глаза«:

Хотите больше узнать о ретуши портретных фотографий?

Тогда узнайте закулисные тайны начинающего мастера по ретуши портретных фотографий

Хотите не пропустить интересные уроки, полезные видеокурсы, другие классные приёмы работы в фотошопе и узнавать все новости в мире фотошопа ПЕРВЫМ?
Введите свои данные в форму ниже.

Я против спама! Получение этих материалов добровольно.
Можно отписаться в любой момент.

Спасибо! Проверьте свой e-mail и подтвердите подписку

Комментарии

Добавить комментарий

Популярные уроки сайта:

Как поднять контраст …

Текст в стиле «Граф…

Текст в стиле «Граффити» Всем привет! Сегодня мы будем создавать текст в стиле «Граффити» на стене. Для того, чтобы написать текст на стене при помощи краски, нам не понадобится тратиться на краску и искать.

Контраст изображения…

Контраст изображения. Общие рекомендации по его поднятию. Приступаем ко второму шагу рабочего потока, в котором мы занимаемся только контрастом. Мы должны поднимать контраст изображения, используя каналы. На первый взгляд кажется все очень сложным: какие.

Почему надо смешивать…

Почему надо смешивать каналы изображения в фотошопе? Продолжаем серию уроков по рабочему потоку фотографа Дэна Маргулиса. Ссылки на предыдущие уроки находятся чуть ниже этого текста. Мы с Вами во втором обязательном шаге, в.

Абстрактный фон с за…

Абстрактный фон с закрученными элементами Всем привет! Сегодня мы будем рисовать абстрактный фон с закрученными элементами. Благодаря всего нескольким довольно простым шагам, мы получим фантастический абстрактный фон, который сможем «раскрасить» в разнообразные оттенки. Сначала.

Какие каналы в фотошо…

Как рисовать паутину

Как рисовать паутину Всем привет! А зачем рисовать паутину? Спросите Вы. Кому, может, для Хэллоуина или для иной какой готики, а нам для развития умений в фотошопе. Паутина представляет собой замечательно красивый и при.

Как использовать кома…

Текстура под мрамор

Текстура под мрамор Всем привет! Сегодня мы научимся создавать текстуру под мрамор. Сделать это очень просто, практически всего за несколько шагов! Вы сможете использовать данную текстуру в качестве обоев для рабочего стола.

Рамка для фото с пауко…

Рамка для фото с пауком Всем привет! Сегодня мы будем создавать милую рамку для фото с паучком. Вы можете задействовать в процесс своих детей и внуков, не только в качестве моделей на.

Как искать неправильн…

Последовательность ш…

Последовательность шагов рабочего потока В этом материале Вы сможете скачать последовательность шагов рабочего потока по Дэну Маргулису в графическом представлении. Последовательность представлена в виде 2-х файлов формата PDF и Jpeg, которые Вы.

Текст «Хэллоуин»

Текст «Хэллоуин» Всем привет! Сегодня мы будем создавать текст в стиле «Хэллоуин». Этот праздник пришел к нам совсем недавно, хотя корни его уходят в глубину веков. Мы не будем углубляться в историю.

Эффект растворения дл…

Эффект растворения для портрета Всем привет! Эффект довольно прост в исполнении, но дает интересный настраиваемый результат. При помощи данного эффекта Вы легко и быстро сможете преобразить свои фотографии. Лучше всего эффект растворения.

Обзор панели Д. Маргул…

Эскиз из фото

Эскиз из фото Всем привет! Фотошоп – уникальная программа, имеющая огромное количество инструментов и фильтров, которые дают практически безграничные возможности. Даже если вы не умеете рисовать, вы можете при помощи фотошопа создать имитацию.

Что полезного установ…

Как добавить дождь на …

Как добавить дождь на фото Всем привет! Сегодня мы разберемся как добавить дождь на фото двумя способами. Простым – при помощи кистей, и посложнее – с помощью фильтров Шум, Размытие в движении и.

Панель фотошопа Д. Мар…

Сколько времени заним…

Сколько времени занимает обработка фотографии (рассуждения об одноминутном, трехминутном и более чем трехминутном рабочем потоке фотографа) После всех этапов обработки фото, о которых рассказывалось в предыдущем уроке (ссылка на урок есть ниже).

Эффект под металл в те…

Эффект под металл в тексте Всем привет! Сегодня мы будем создавать эффект под металл в тексте. В уроке мы не только сделаем текст из металла, а также создадим карбоновую текстуру, которая послужит фоном.

Этапы обработки фото …

Этапы обработки фото в рабочем потоке PPW (алгоритм обработки фото в фотошопе) по Дэну Маргулису В предыдущих двух уроках (ссылки на них есть под картинкой), мы рассмотрели общие понятия рабочего потока PPW.

Красивая рамка для фо…

Красивая рамка для фото с матовым эффектом Всем привет! Сегодня мы будем добавлять к фотографии черную матовую рамку с паспарту. Паспарту позволяет вставлять маленькие изображения в большие рамки. Некоторые фотографии от этого смотрятся.

Алгоритм обработки фо…

Алгоритм обработки фото в фотошопе (продолжение) Мы продолжаем цикл материалов, посвященных последней книге Дэна Маргулиса «Современная технология цветокоррекции в Photoshop. PPW и другие идеи для быстрого улучшения изображений». Прочитав предыдущую статью о рабочем.

Алгоритм обработки фо…

Алгоритм обработки фото в фотошопе Мы начинаем цикл материалов, посвященных последней книге Дэна Маргулиса «Современная технология цветокоррекции в Photoshop. PPW и другие идеи для быстрого улучшения изображений». В этой книге расписан рабочий.

Анимация текста «Ра…

Анимация текста «Растворение» Всем привет! Сегодня мы будем создавать анимацию текста «Растворение». Эффект поможет создать надпись яркой и запоминающейся. А еще вместо текста можно взять картинку, и она будет растворяться. Сначала мы создадим новый.

Рамка снежинки

Рамка снежинки Всем привет! Сегодня мы будем рисовать рамку снежинки. При помощи рамки, созданной в уроке, Вы сможете украсить свои зимние фото. Для выполнения урока мы будем использовать стандартные инструменты и фильтры фотошоп. Сначала.

Соглашение / Оферта
Автор сайта: Накрошаев Олег, Все права защищены Copyright, © 2009-2018

Проблемы | Пересечение рамок распознавания лиц

Если на фотографии два лица расположены близко друг к другу, рамки распознавания лиц могут пересекаться. При попытке устранить проблему закрытых глаз у обоих людей на фото не получается должным образом открыть закрытые глаза у первого человека.

Решение

Выполните следующие действия, чтобы избежать возникновения этой проблемы:

Исправьте закрытые глаза только у одного человека за раз.

Исправьте закрытые глаза у другого человека на фотографии.

Проблема | Неполадки при распознавании лиц

Определение лиц не работает должным образом при использовании функции «Открыть закрытые глаза» в следующих ситуациях:

Использование функции «Открыть закрытые глаза» может привести к непредвиденному результату, если человек на исходных фотографиях изображен в очках.

Решение

Перед тем как исправлять закрытые глаза на фотографии, выполните следующие действия:

На посты, размещаемые в Twitter™ и Facebook, условия Creative Commons не распространяются.

Источник