что такое априорная информация

априорная информация

Смотреть что такое «априорная информация» в других словарях:

априорная информация — Информация, которая была получена ранее рассматриваемого момента времени. Чаще всего таким моментом является проводимый эксперимент. После проведения эксперимента появляется апостериорная информация. [http://www.morepc.ru/dict/] априорная… … Справочник технического переводчика

Априорная информация — [prior information] предварительные данные, представления исследователя, используемые при формировании экономико математической модели. Их источником могут быть, во первых, теоретические соображения (например, представление об отрицательной… … Экономико-математический словарь

Априорная информация — см. Информация априорная … Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике

Информация Априорная — предварительные данные о процессе, источником которых могут быть теоретические соображения или статистические исследования. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов

Априорная вероятность Джеффри — В байесовской статистике априорная вероятность Джеффри, по имени Гарольда Джеффри неинформативная (объективная) априорная вероятность в пространстве параметра, пропорциональная квадратному корню из детерминанта информации Фишера: Её ключевая… … Википедия

Информация — (лат. informatio разъяснение, изложение) 1. сообщение, сведения, знание о чём либо; 2. в теории нформации квантификация массива пунктов в терминах числа выборов. Например, в ответе на вопрос:”Идёт ли дождь?” содержится один бит информации, т.е.… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

Информация априорная — предварительные данные, используемые исследователем при выработке решений. Их источниками могут быть теоретические соображения (например, представление об отрицательной зависимости спроса от цены продукта в функции спроса), статистические… … Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике

ИНФОРМАЦИЯ, АПРИОРНАЯ — в теории управления это предварительные данные, используемые исследователем при выработке решений. Их источниками могут быть теоретические соображения (например представление об отрицательной зависимости спроса от цены продукта в функции спроса) … Большой экономический словарь

Обучающаяся автоматическая система — обучаемая машина, самоприспосабливающаяся система, алгоритм управления которой изменяется в соответствии с оценкой результатов управления так, что с течением времени она улучшает свои характеристики и качество функционирования (см.… … Большая советская энциклопедия

ИНВАРИАНТНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПРОЦЕДУРЫ — эквивариантность (см. ниже) какого либо решающего правила в статистич. задаче, постановка к рой допускает группу Gсимметрии, относительно этой группы G. Понятие И. с. п. возникает в первую очередь в так наз. параметрич. задачах математич.… … Математическая энциклопедия

Априори — Кантианство … Википедия

Источник

априорная информация

априорная информация
Информация, которая была получена ранее рассматриваемого момента времени.
Чаще всего таким моментом является проводимый эксперимент. После проведения эксперимента появляется апостериорная информация.
[http://www.morepc.ru/dict/]

априорная информация
Предварительные данные, представления исследователя, используемые при формировании экономико-математической модели. Их источником могут быть, во-первых, теоретические соображения (например, представление об отрицательной зависимости спроса от цены продукта в функции спроса), во-вторых, предшествующие статистические исследования, в которых уже оценивались некоторые элементы, в том числе параметры будущей модели (например, в функции спроса может использоваться априорная для данной модели оценка эластичности спроса от дохода). В современных условиях, когда накапливаются гигантские массивы информации, ее анализ, классификация и предварительная обработка становятся одним из решающих условий успешности построения и применения экономико-математических моделей.
[http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

Смотреть что такое «априорная информация» в других словарях:

Априорная информация — [prior information] предварительные данные, представления исследователя, используемые при формировании экономико математической модели. Их источником могут быть, во первых, теоретические соображения (например, представление об отрицательной… … Экономико-математический словарь

Априорная информация — см. Информация априорная … Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике

Информация Априорная — предварительные данные о процессе, источником которых могут быть теоретические соображения или статистические исследования. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов

Априорная вероятность Джеффри — В байесовской статистике априорная вероятность Джеффри, по имени Гарольда Джеффри неинформативная (объективная) априорная вероятность в пространстве параметра, пропорциональная квадратному корню из детерминанта информации Фишера: Её ключевая… … Википедия

Информация — (лат. informatio разъяснение, изложение) 1. сообщение, сведения, знание о чём либо; 2. в теории нформации квантификация массива пунктов в терминах числа выборов. Например, в ответе на вопрос:”Идёт ли дождь?” содержится один бит информации, т.е.… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

Информация априорная — предварительные данные, используемые исследователем при выработке решений. Их источниками могут быть теоретические соображения (например, представление об отрицательной зависимости спроса от цены продукта в функции спроса), статистические… … Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике

ИНФОРМАЦИЯ, АПРИОРНАЯ — в теории управления это предварительные данные, используемые исследователем при выработке решений. Их источниками могут быть теоретические соображения (например представление об отрицательной зависимости спроса от цены продукта в функции спроса) … Большой экономический словарь

Обучающаяся автоматическая система — обучаемая машина, самоприспосабливающаяся система, алгоритм управления которой изменяется в соответствии с оценкой результатов управления так, что с течением времени она улучшает свои характеристики и качество функционирования (см.… … Большая советская энциклопедия

ИНВАРИАНТНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПРОЦЕДУРЫ — эквивариантность (см. ниже) какого либо решающего правила в статистич. задаче, постановка к рой допускает группу Gсимметрии, относительно этой группы G. Понятие И. с. п. возникает в первую очередь в так наз. параметрич. задачах математич.… … Математическая энциклопедия

Априори — Кантианство … Википедия

Источник

Априорная информация и ее обработка

Априорной называется информация, которой располагает исследователь до того, как он приступит к экспериментам. В современных отраслях знаний объем этой информации, как правило, достаточно велик и определяется публикациями по теме. Подобная информация часто противоречива и имеет не всегда высокую достоверность (разные эксперименты в сходных условиях дали различные результаты), а границы ее размыты (не всегда известен диапазон варьирования параметров).

Таким образом, априорная информация может быть представлена в виде множества отдельных несистематизированных данных об объекте исследования (процессе, устройстве) и его параметрах. Следствием этого является задача об объективном ограничении номенклатуры переменных и о выделении главных факторов.

Системный подход

В современной науке происходит быстрый рост интегральных задач синтеза, требующих междисциплинарных исследований. Разработка их привела к объединению научных методов и установлению общих закономерностей для различных объектов и традиционных научных дисциплин.

Русский врач, философ и общественный деятель А.А. Богданов разработал в начале XX века общую теорию систем, названную им тектологией.

Система – это ряд элементов, взаимосвязанных структурно и функционально. Понятие системы относительно: любая система включает подсистемы и сама является подсистемой более общей системы.

Теория систем – это формальная эмпирико-интуитивная дисциплина, применимая ко всем наукам, имеющим дело с системами.

Условия существования систем могут быть сформулированы следующим образом:

есть набор объектов;

есть набор признаков каждого объекта;

есть набор признаков набора объектов;

есть набор признаков набора признаков объектов.

Каждое из этих условий необходимо, но только их сумма позволяет выделить систему.

Каждая система может быть выделена гипотетической оболочкой (воображаемой контрольной поверхностью, логической границей) из ее окружения.

К внутренним связям системы можно отнести следующие:

— структурные (связи субординации);

— генетические (связи развития);

— координационные (связи взаимодействия);

— функциональные (связи назначения).

Связь системы с окружением определяется входом и выходом. Отсюда функция системы – это преобразование входов в выходы. Оно может моделироваться терминологически, математически, физическими аналогами, знаковыми системами и т.п.

Система разомкнутая (открытая), если существует обмен массой, энергией, информацией с окружающей средой. Система замкнута (закрыта), если этот объем пренебрежимо мал.

Структурное описание системы – это ее внутренние параметры, функциональное – внешние.

При существующем уровне знаний понимание сложных систем возможно только при выделении отдельных срезов системы – ее функциональных плоскостей с собственным специфическим входом-выходом.

Например, в измерительной системе можно выделить срезы преобразования, коммутации, фиксации и т.п.

Итак, общая схема системного подхода включает этапы, характеризующие структуру выделенной системы.

В существующем виде системный подход эффективно выполняет постановку проблемы, базируясь на дескриптивном (описательном) анализе и систематизации существующего знания, т.е. априорной информации. Накопление огромной ее массы не только не облегчает, но значительно усложняет представление об исследуемом объекте.

Любая общая картина сложного объекта всегда остается неполной и односторонней. Выступая с анализом, системный подход выделяет свойства, делающие объект частью целого, а – с синтезом – позволяет представить целое, состоящее из отдельных частей. Здесь большую роль играет принцип формализации – уточнения содержания посредством выявления его формы.

Классификация

Классификация любых объектов неразрывно связана с системным подходом и является его логической конкретизацией и развитием. Первая операция, производимая исследователем над множеством данных априорной информации, включает изучение его организации, т.е. разнообразия входящих в него объектов и их связей.

Систематизация объектов информационного множества может быть выполнена путем разделения всего множества на группы в соответствии с обобщающими и дифференцирующими признаками. В качестве последних используют любой критерий, например, степень сложности объектов. Итогом систематизации должна быть классификация, которая не только делит все множество на отдельные группы и элементы, но и вскрывает связи между ними.

Следовательно, классификация требует знания соотношения целого и его элементов, а также структурных связей.

Основные типы связей включают следующее:

1. Относительные связи, когда самостоятельные объекты объединяются взаимодействием. Например: солнце и планеты.

2. Причинно-следственные связи. Например: отец и сын; нагрузка и напряжение.

3. Связь отношений двух и более сторон в едином целом. Например: полюса магнита.

4. Связь предшествующего состояния с последующим. Например: обкатка двигателя и его нормальная эксплуатация.

5. Сравнительная связь большого и малого. Например: толстолистовой и тонколистовой прокат.

В каждом явлении имеются внутренние элементы, его образующие, и соответствующая структура – способ их связи между собой. Каждый элемент, в свою очередь, обладает внутренней структурой.

При классификации особое внимание следует уделять единому обобщающему логическому признаку. Пренебрежение этим приводит к высказываниям типа: «Шел дождь и три студента. Один – в унынии, другой – в калошах, третий – в пивную».

Очень важным является требование выдерживать единый иерархический уровень признаков. Если в качестве такого признака выбрана степень важности элементов, то неверно утверждать, что человек состоит из головы, туловища, волос, ногтей и т.п.

К недостаткам различных классификационных подходов следует отнести следующее:

— значительный вклад субъективных качеств исследователя;

— неоднозначность, так как возможны различные варианты классификации;

— отсутствие возможности математизировать процесс и объективно оценить его качество.

Основой любой классификации являются признаки – характеристики, обобщаемые для всего множества объектов (например, измерительные инструменты). Признак n значим, если множество объектов разбито на n классов. Знать признак – это определить принадлежность к соответствующему классу, по крайней мере, одного объекта (например: микрометрические и штанген–инструменты).

Первоначальным этапом классификации является формализация описания множества объектов путем установления базисов – подмножеств фактически необходимых признаков. Базисная таблица идентификации включает столбцы – объекты и строки – необходимые и достаточные признаки для отделения каждого объекта от всех остальных.

Практически легче выделить признаки не путем их подробного описания, а путем сопоставления друг с другом.

Критерием разграничения различительных и избыточных признаков является их устранимость. Признак устраним, если объекты могут быть различимы без этого признака, т.е. эти признаки связывают систему с окружением – объектами в ней отсутствующими. При описании среды через систему они становятся наиболее существенными. Так, способность измерить размер является избыточным (не отличительным) признаком штанген и микрометрических инструментов, но этот признак позволяет объединить их и выделить из более общей группы инструментов, включающих еще калибры и эталоны.

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰).

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим.

Источник

Информация априорная

Смотреть что такое «Информация априорная» в других словарях:

Информация Априорная — предварительные данные о процессе, источником которых могут быть теоретические соображения или статистические исследования. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов

ИНФОРМАЦИЯ, АПРИОРНАЯ — в теории управления это предварительные данные, используемые исследователем при выработке решений. Их источниками могут быть теоретические соображения (например представление об отрицательной зависимости спроса от цены продукта в функции спроса) … Большой экономический словарь

Априорная информация — см. Информация априорная … Терминологический словарь библиотекаря по социально-экономической тематике

априорная информация — Информация, которая была получена ранее рассматриваемого момента времени. Чаще всего таким моментом является проводимый эксперимент. После проведения эксперимента появляется апостериорная информация. [http://www.morepc.ru/dict/] априорная… … Справочник технического переводчика

Априорная информация — [prior information] предварительные данные, представления исследователя, используемые при формировании экономико математической модели. Их источником могут быть, во первых, теоретические соображения (например, представление об отрицательной… … Экономико-математический словарь

Априорная вероятность Джеффри — В байесовской статистике априорная вероятность Джеффри, по имени Гарольда Джеффри неинформативная (объективная) априорная вероятность в пространстве параметра, пропорциональная квадратному корню из детерминанта информации Фишера: Её ключевая… … Википедия

Информация — (лат. informatio разъяснение, изложение) 1. сообщение, сведения, знание о чём либо; 2. в теории нформации квантификация массива пунктов в терминах числа выборов. Например, в ответе на вопрос:”Идёт ли дождь?” содержится один бит информации, т.е.… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

Априори — Кантианство … Википедия

Обучающаяся автоматическая система — обучаемая машина, самоприспосабливающаяся система, алгоритм управления которой изменяется в соответствии с оценкой результатов управления так, что с течением времени она улучшает свои характеристики и качество функционирования (см.… … Большая советская энциклопедия

ИНВАРИАНТНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПРОЦЕДУРЫ — эквивариантность (см. ниже) какого либо решающего правила в статистич. задаче, постановка к рой допускает группу Gсимметрии, относительно этой группы G. Понятие И. с. п. возникает в первую очередь в так наз. параметрич. задачах математич.… … Математическая энциклопедия

Источник

Априорная и текущая информация

Априорная информация (или начальная информация) – совокупность заранее известных сведений о характеристиках объекта управления, ограничениях, условиях работы. Априорная информация может быть получена в результате предварительного теоретического или экспериментального исследования.

Полная априорная информация означает абсолютно точное знание. Реально во всех случаях проектирования систем управления приходится иметь дело с неполной априорной информацией. Это связано с присутствием помех, возмущений, с идеализацией свойств реальных систем при описании динамических характеристик. Степень неполноты может быть различной. Существенная особенность любых априорных сведений состоит в том, что, будучи получены заранее, они затем не только не обновляются, но вследствие различных изменений теряют свою достоверность.

Текущая информация получается либо в процессе работы системы, либо в результате эксперимента, предварительно спланированного и поставленного. Текущая информация обновляется в каждый момент времени. Наиболее важная роль текущей информации состоит в компенсации недостаточного объёма априорной информации.

1.5 Источники и виды неопределённостей

Источники неопределённостей

Недостаток априорной информации порождает неопределенность в описании динамической системы и условий ее функционирования. Одним из основных требований к работе автоматических систем является высокая точность выполнения поставленной цели функционирования или обеспечение заданного качества выходных процессов. Расчёт управляющих устройств классическими методами обеспечивает требуемую точность, если модель объекта управления и условия функционирования системы абсолютно известны. На практике это, как правило, не выполняется. Например, при разработке автоматических систем управления технологическими процессами в химической, металлургической промышленности создание адекватной математической модели представляет обычно сложную самостоятельную задачу. Неопределённость в задачах управления может иметь различную природу. Основные источники неопределённостей следующие: неопределённость математической модели ОУ, неопределённость характеристик среды функционирования, неопределённость целевого условия. Рассмотренные источники неопределённостей можно иллюстрировать рис. 1.5, где использованы обозначения: ДС – динамическая система, f(.) – математическая модель системы, r(t) – вектор входных воздействий, t отражает влияние возмущающих воздействий, y (t) – вектор выходных переменных.

Рис. 1.5. Источники неопределенностей для объекта управления

Отметим, что регулятор, обеспечивающий устойчивость системы, может обеспечить заданную точность только при ограниченном диапазоне вариаций характеристик ОУ и внешних возмущений.

Источник