что такое crud операции

Что такое CRUD-операции

Если вы когда-либо работали с базами данных, вы, вероятно, использовали операции CRUD. CREATE, READ, UPDATE и DELETE — это четыре основные операции программирования РСУБД. Операции CRUD используются для управления, чтения, вставки, удаления и редактирования данных таблицы.

SQL играет важную роль в большинстве отраслей, поэтому разработчикам во всем мире важно понимать, как работают операции CRUD. В этой статье мы познакомим вас с операциями CRUD с SQL.

Что такое операции CRUD?

Любые организации, отслеживающие данные (например, учетные записи, платежную информацию или другие записи), нуждаются в системах, обеспечивающих постоянное хранение, которое обычно организовано в базу данных. Реляционная база данных состоит из данных, организованных по строкам и столбцам. Их можно подключить к другим таблицам с помощью первичных и внешних ключей.

CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) — это аббревиатура, обозначающая четыре функции, которые мы используем для реализации приложений постоянного хранения и приложений реляционных баз данных, включая Oracle Database, Microsoft SQL Server и MySQL.

В таблице ниже показано, что означает каждая операция CRUD.

Для SQL карты CRUD для вставки, выбора, обновления и удаления соответственно. Такие операции, как управление безопасностью, управление транзакциями, доступ и разрешение, а также оптимизация производительности, основаны на CRUD.

Почему CRUD так важен?

CRUD постоянно используется для всего, что связано с базами данных и проектированием баз данных. Разработчики программного обеспечения ничего не могут сделать без операций CRUD. Например, при разработке веб-сайтов используется REST (передача репрезентативного состояния), который является надмножеством CRUD, используемого для ресурсов HTTP.

С другой стороны, CRUD не менее важен для конечных пользователей. Без него такие вещи, как регистрация на веб-сайтах, создание блогов или закладок, были бы невозможны. Большинство приложений, которые мы используем, позволяют нам добавлять или создавать новые записи, искать существующие, вносить в них изменения или удалять их.

CRUD предлагает множество преимуществ, в том числе:

CREATE

Create позволяет добавлять новые строки в вашу таблицу. Вы можете сделать это с помощью команды INSERT INTO. Команда начинается с INSERT INTOключевого слова, за которым следует имя таблицы, имена столбцов и значения, которые нужно вставить.

При использовании у INSERT INTOвас есть два варианта:

В приведенном ниже примере мы добавим данные в нашу таблицу пекарни.

Это добавит новые строки в таблицу меню, и каждая запись будет иметь уникальный id.

Функция чтения похожа на функцию поиска, поскольку позволяет извлекать определенные записи и считывать их значения. Читать относится кSELECT

Например, давайте посмотрим на товары, которые мы продаем в нашей пекарне. Для этого мы должны отобразить все данные в нашей таблице меню, используя:

Это не внесет никаких изменений в таблицу меню, а просто отобразит все записи в этой таблице.

Взгляните на этот пример, чтобы увидеть, как SELECTизвлекаются желаемые данные:

UPDATE

Обновление — это то, как мы изменяем существующую запись в таблице. Мы можем использовать это для изменения существующих записей в базе данных. При выполнении UPDATEвам необходимо определить целевую таблицу и столбцы, которые необходимо обновить. Вам также понадобятся связанные значения, а иногда и строки.

Рекомендуется ограничить количество строк, так как это помогает избежать проблем с параллелизмом.

Чтобы обновить существующую запись, используйте следующее:

Допустим, мы хотим обновить название и цену товара. Мы бы использовали:

Это обновит таблицу, так что предыдущая запись с id 1теперь будет заменена шоколадным круассаном с price 2.5.

DELETE

Удалить используется для удаления записи из таблицы. SQL и имеет встроенную функцию удаления для одновременного удаления одной или нескольких записей из базы данных. Некоторые приложения реляционных баз данных могут разрешать жесткое удаление (безвозвратное удаление) или мягкое удаление (обновление статуса строки).

Команда удаления выглядит следующим образом:

Если мы хотим удалить один элемент из таблицы, мы используем:

Это приведет к удалению строки с хлебным предметом из таблицы. Если вы хотите удалить все записи из таблицы, вы можете использовать:

Следующие шаги для вашего обучения

В этой статье мы рассмотрели, что такое CRUD и как он используется в SQL. Эти операции будут иметь важное значение для вашей карьеры в области SQL. Вы будете использовать CRUD во всевозможных приложениях, базах данных и общих задачах программирования.

Если вы хотите узнать больше о SQL, вы можете начать со следующих тем:

Для начала ознакомьтесь с Вводным руководством по SQL для образовательных учреждений. Вы узнаете обо всех основах SQL и познакомитесь с операциями CRUD. Вы будете охватывать все, от создания и обновления баз данных до объединений, вложенных запросов, хранимых процедур, триггеров, и все это в практической среде.

Источник

Создание простой микрослужбы CRUD на основе данных

В этом разделе показывается создание простой микрослужбы, которая выполняет операции create, read, update и delete (CRUD) в источнике данных.

Разработка простой микрослужбы CRUD

С точки зрения проектирования этот тип контейнерной микрослужбы очень прост. Возможно, решаемая проблема не представляет особой сложности, или реализация является лишь проверкой концепции.

Рис. 6-4. Внутренняя структура простой микрослужбы CRUD

Примером простой службы на основе данных такого рода является микрослужба каталога из эталонного приложения eShopOnContainers. Служба такого типа реализует все свои функции в одном проекте веб-API ASP.NET Core, который включает классы для своей модели данных, бизнес-логику и код доступа к данным. Она хранит свои связанные данные в базе данных, работающей в SQL Server (в качестве другого контейнера для целей разработки и тестирования), но это может также быть любой обычный узел SQL Server, как показано на рисунке 6-5.

Рис. 6-5. Структура простой микрослужбы CRUD на основе данных

На предыдущей схеме показана логическая микрослужба каталога, включающая свою базу данных каталога, которая может находиться на том же или другом узле Docker. Наличие базы данных на том же узле Docker может быть удобно для разработки, но не подходит для рабочей среды. При разработке такого рода службы требуется только ASP.NET Core и ORM или API для доступа к данным, например Entity Framework Core. Можно также автоматически создать метаданные Swagger посредством Swashbuckle, чтобы предоставить описание возможностей службы, как показано в следующем разделе.

Обратите внимание, что запуск сервера базы данных, такого как SQL Server, в контейнере Docker отлично подходит для сред разработки, так как вы можете получить все нужные зависимости в полной готовности без необходимости подготовки базы данных в облаке или локально. Это удобно при выполнении интеграционных тестов. Однако для рабочих сред запуск сервера базы данных в контейнере не рекомендуется, так как при таком подходе обычно не удается добиться высокой доступности. Для рабочей среды в Azure рекомендуется использовать базу данных SQL Azure или любую другую технологию базы данных, которая может обеспечить высокий уровень доступности и масштабируемости. Например, для варианта NoSQL можно выбрать CosmosDB.

Наконец, путем редактирования файлов метаданных Dockerfile и docker-compose.yml можно настроить порядок создания образа этого контейнера — какой базовый образ будет использоваться, а также конструктивные параметры, такие как внутренние и внешние имена и порты TCP.

Реализация простой микрослужбы CRUD в ASP.NET Core

Рис. 6-6. Создание проекта веб-API ASP.NET Core в Visual Studio 2019

Рис. 6-7. Зависимости в простой микрослужбе CRUD веб-API

Проект API содержит ссылки на пакет NuGet Microsoft.AspNetCore.App, включающий в себя ссылки на все основные пакеты. Кроме того, он может включать и некоторые другие пакеты.

Реализация служб CRUD веб-API с помощью Entity Framework Core

Модель данных

В EF Core доступ к данным осуществляется с помощью модели. Модель состоит из классов сущностей (модель предметной области) и производного контекста (DbContext), который представляет сеанс взаимодействия с базой данных, позволяя запрашивать и сохранять данные. Вы можете создать модель из существующей базы данных, вручную написать код модели, соответствующей вашей базе данных, или воспользоваться миграциями EF для создания базы данных из своей модели на базе подхода Code First (что упрощает развитие базы данных по мере изменения модели). Для микрослужбы каталога использовался последний подход. Пример класса CatalogItem можно увидеть в следующем примере кода, который представляет простой класс сущностей Plain Old CLR (POCO).

Также потребуется DbContext, который представляет сеанс работы с базой данных. Для микрослужбы каталога класс CatalogContext является производным от базового класса DbContext, как показано в следующем примере.

В DbContext используется метод OnModelCreating для настройки сопоставлений сущностей объектов или базы данных, а также других точек расширяемости EF.

Запрос данных из контроллеров веб-API

Экземпляры классов сущностей обычно извлекаются из базы данных с помощью LINQ, как показано в следующем примере:

Сохранение данных

Для создания, удаления и изменения данных в базе данных используются экземпляры классов сущностей. К своим контроллерам веб-API можно добавить код, как в следующем примере с жестким заданием (макета данных в этом случае).

Внедрение зависимостей в ASP.NET Core и контроллеры веб-API

В ASP.NET Core можно использовать внедрение зависимостей (DI) без дополнительной настройки. Не требуется настраивать сторонний контейнер инверсии управления (IoC), хотя при желании можно включить в инфраструктуру ASP.NET Core свой предпочитаемый контейнер IoC. В данном случае это означает, что вы можете напрямую внедрить требуемый DBContext EF или дополнительные репозитории с помощью конструктора контроллера.

Дополнительные ресурсы

Строка подключения к базе данных и переменные среды, используемые контейнерами Docker

Вы можете использовать параметры ASP.NET Core и добавить свойство ConnectionString в файл settings.json, как показано в следующем примере.

Файл settings.json может иметь значения по умолчанию для свойства ConnectionString или любого другого свойства. Однако при использовании Docker эти свойства будут переопределяться значениями переменных среды, заданными в файле docker-compose.override.yml.

Из файлов docker-compose.yml или docker-compose.override.yml можно инициализировать эти переменные среды, чтобы Docker устанавливал их в качестве переменных среды операционной системы, как показано в следующем файле docker-compose.override.yml (в этом примере строка подключения и другие строки переносятся, но в вашем собственном файле они не будут переноситься).

Файлы docker-compose.yml на уровне решения не только более гибкие, чем файлы конфигурации на уровне проекта или микрослужбы, но также и более безопасные, если вы переопределяете переменные среды, объявленные в файлах docker-compose, значениями, установленными из инструментов развертывания, например из задач развертывания Docker в Azure DevOps Services.

Наконец, можно получить это значение из кода с помощью Configuration[«ConnectionString»], как показано в методе ConfigureServices в предыдущем примере кода.

Однако для рабочей среды вы можете исследовать дополнительные возможности по хранению секретов, таких как строки подключения. Прекрасным способом управления секретами приложений является использование Azure Key Vault.

Azure Key Vault обеспечивает хранение и защиту ключей шифрования и секретов, используемых облачными приложениями и службами. Секрет — это все то, что вы хотите жестко контролировать, например ключи API, строки подключения, пароли и т. п., при этом в число средств такого контроля, среди прочего, входит ведение журналов использования, срок действия параметров и управление доступом.

Azure Key Vault позволяет детально управлять уровнем использования секретов приложений, не раскрывая их никому постороннему. Секреты можно даже менять, чтобы повысить уровень безопасности, не нарушая процедуры разработки или эксплуатации.

Чтобы приложения могли использовать Key Vault, они должны быть зарегистрированы в Active Directory организации.

Дополнительные сведения см. в документации об основных понятиях Key Vault.

Реализация управления версиями в веб-API ASP.NET

По мере изменения бизнес-требований может происходить добавление новых коллекций ресурсов, изменение связей между ресурсами и совершенствование структуры данных в ресурсах. Обновление веб-API для обработки новых требований выполняется относительно просто, однако необходимо учитывать воздействие, которое такие изменения будут оказывать на клиентские приложения, использующие веб-API. Несмотря на то, что разработчик, проектирующий и реализующий веб-API, имеет полный контроль над этим API, у него нет той же степени контроля над клиентскими приложениями, которые могут быть созданы сторонними организациями, работающими удаленно.

Управление версиями позволяет веб-API указать компоненты и ресурсы, которые он предоставляет. Затем клиентское приложение может отправлять запросы к определенной версии функции или ресурса. Существует несколько методов реализации управления версиями:

управление версиями с помощью URI;

управление версиями с помощью строки запроса;

управление версиями с помощью заголовка.

Проще всего реализовать управление версиями с помощью строки заголовка и URI. Управление версиями с помощью заголовка — хороший метод. Но он не настолько явный и простой, как управление версиями с помощью URI. Так как управление версиями с помощью URI является самым простым и очевидным методом, в эталонном приложении eShopOnContainers используется именно управление версиями с помощью URI.

При использовании управления версиями с помощью URI, как в эталонном приложении eShopOnContainers, при каждом изменении веб-API или схемы ресурсов в URI для каждого ресурса добавляется номер версии. Существующие URI должны продолжать работать как и прежде, возвращая ресурсы, которые подходят для схемы, соответствующей запрошенной версии.

Как показано в следующем примере кода, версию можно устанавливать с помощью атрибута Route в контроллере веб-API, что делает версию в URI явной (в данном случае это v1).

Этот механизм управления версиями прост и зависит от сервера, направляющего запрос в соответствующую конечную точку. Однако для более сложного управления версиями и наиболее подходящего метода при использовании REST следует использовать гиперсредства и реализовать подход HATEOAS (гипертекст как обработчик состояния приложения).

Дополнительные ресурсы

Скотт Ханселман (Scott Hanselman). Упрощение управления версиями веб-API ASP.NET Core с поддержкой REST
https://www.hanselman.com/blog/ASPNETCoreRESTfulWebAPIVersioningMadeEasy.aspx

Рой Филдинг (Roy Fielding). Управление версиями, гипермедиа и REST
https://www.infoq.com/articles/roy-fielding-on-versioning

Создание метаданных описания Swagger из веб-API ASP.NET Core

Swagger — это распространенная платформа с открытым исходным кодом, поддерживаемая большой экосистемой инструментов, помогающих разрабатывать, собирать, документировать и использовать ваши API RESTful. Она становится стандартом для домена метаданных описания API. Следует включать метаданные описания Swagger в микрослужбы любого вида — и в микрослужбы на основе данных, и в более сложные предметно-ориентированные микрослужбы (как описывается в следующем разделе).

Основу Swagger составляет спецификация Swagger, представляющая собой метаданные описания API в файле JSON или YAML. Эта спецификация создает контракт RESTful для вашего API, детализируя все его ресурсы и операции как в форме, удобной для восприятия человеком, так и в машинно-распознаваемой форме для упрощения разработки, обнаружения и интеграции.

Спецификация является основой спецификации OpenAPI (OAS) и разрабатывается в открытом, прозрачном, совместно работающем сообществе для стандартизации способа определения интерфейсов RESTful.

Спецификация определяет структуру способа обнаружения службы и понимания ее возможностей. Дополнительные сведения, включая веб-редактор и примеры спецификаций Swagger от таких компаний, как Spotify, Uber, Slack и Майкрософт, см. на сайте Swagger (https://swagger.io).

Почему следует использовать Swagger?

Ниже перечислены основные причины создания метаданных Swagger для ваших API.

Возможность для других продуктов автоматически использовать и интегрировать ваши API. Десятки продуктов и коммерческих инструментов, а также множество библиотек и платформ поддерживают Swagger. Корпорация Майкрософт предоставляет высокоуровневые продукты и инструменты, которые могут автоматически использовать API на основе Swagger, например следующие.

Microsoft Flow. Вы можете автоматически использовать и интегрировать свои API в высокоуровневый процесс Microsoft Flow без каких-либо навыков программирования.

Microsoft PowerApps. Вы можете автоматически использовать свои API из мобильных приложений PowerApps, созданных с помощью PowerApps Studio, без каких-либо навыков программирования.

Возможность автоматического создания документации по API. При создании крупномасштабных API RESTful, например сложных приложений на основе микрослужб, необходимо обрабатывать много конечных точек с разными моделями данных, используемых в полезной нагрузке запросов и ответов. Наличие соответствующей документации и надежного обозревателя API, что можно получить с помощью Swagger, является ключом для успеха API и внедрения разработчиками.

Метаданные Swagger используются Microsoft Flow, PowerApps и Azure Logic Apps для понимания, как следует использовать API и подключаться к ним.

Существует несколько способов автоматизировать создание метаданных Swagger для приложений REST API ASP.NET Core в виде функциональных страниц справки API на основе swagger-ui.

Вероятно, наиболее известен Swashbuckle, который сейчас используется в eShopOnContainers, и мы рассмотрим его подробнее в этом руководстве. Однако можно также использовать NSwag, который может создавать клиенты API Typescript и C#, а также контроллеры C# на базе спецификации Swagger или OpenAPI и даже посредством сканирования библиотеки DLL, содержащей контроллеры, с помощью NSwagStudio.

Автоматизация создания метаданных Swagger API с помощью пакета NuGet Swashbuckle

Создание метаданных Swagger вручную (в файле JSON или YAML) может быть утомительным. Однако вы можете автоматизировать обнаружение API службами веб-API ASP.NET с помощью пакета NuGet Swashbuckle для динамического создания метаданных Swagger API.

Swashbuckle автоматически создает метаданные Swagger для проектов веб-API ASP.NET. Он поддерживает проекты веб-API ASP.NET Core, классические веб-API ASP.NET и любые разновидности, такие как приложение API Azure, мобильное приложение Azure, микрослужбы Azure Service Fabric на основе ASP.NET. Он также поддерживает простой веб-API, развертываемый в контейнерах, как в эталонном приложении.

Swashbuckle объединяет обозреватель API и Swagger или пользовательский интерфейс Swagger для обеспечения вашим клиентам API широких возможностей использования обнаружения и документации. Помимо своей подсистемы создания метаданных Swagger, Swashbuckle также содержит встроенную версию пользовательского интерфейса swagger, которую он будет автоматически обслуживать после установки Swashbuckle.

Это означает, что вы можете дополнять свой API отличным пользовательским интерфейсом обнаружения, чтобы помочь разработчикам использовать этот API. Для него требуется немного кода и поддержки, так как он создается автоматически, что позволяет сосредоточиться на построении API. Результат в обозревателе API выглядит подобно показанному на рисунке 6-8.

Рис. 6-8. Обозреватель API Swashbuckle на основе метаданных Swagger — микрослужба каталога eShopOnContainers

В настоящее время Swashbuckle состоит из пяти независимых внутренних пакетов NuGet в высокоуровневом метапакете Swashbuckle.AspNetCore для приложений ASP.NET Core.

После установки этих пакетов NuGet в проекте веб-API нужно настроить Swagger в классе Startup, как показано в следующем упрощенном коде:

После этого можно запустить приложение и перейти к следующим конечным точкам пользовательского интерфейса и JSON Swagger, используя URL-адреса, подобные приведенным ниже.

Рис. 6-9. Тестирование метода API Catalog/Items в пользовательском интерфейсе Swashbuckle

В сведениях об API пользовательского интерфейса Swagger приведен пример отклика, который можно использовать для выполнения реального API, что отлично подходит для обнаружения разработчика. На рисунке 6-10 показаны метаданные JSON Swagger, созданные из микрослужбы eShopOnContainers (именно ее инструменты используют на внутреннем уровне) при запросе http:// /swagger/v1/swagger.json с помощью Postman.

Рис. 6-10. Метаданные JSON Swagger

Это так просто. И так как они создаются автоматически, метаданные Swagger будет увеличиваться при добавлении дополнительных функций к вашему API.

Источник

JavaScript библиотека Webix глазами новичка. Часть 4. Работа с данными. CRUD

Я — начинающий front-end разработчик. Сейчас я учусь и стажируюсь в одной минской IT компании. Изучение основ web-ui проходит на примере JS библиотеки Webix и я хочу поделиться своим скромным опытом и сохранить его в виде небольшого учебного пособия по этой интересной UI библиотеке.

ЧЕТВЕРТАЯ ЗАДАЧА

В работе с данными важно иметь возможность выполнить несколько типов операций. В web разработке за это отвечает CRUD — четыре базовые функции. У библиотеки Webix есть все средства для реализации CRUD. Основой для решения новых задач мне послужит материал из предыдущих публикаций: создание интерфейса приложения, модулей проекта и работа с формами. В этой статье будут рассмотрены следующие задачи:

Исходники находятся по ссылке.

С получившимся демо приложения можно ознакомиться тут.

Шаг 1. Редактирование данных через форму

В этом шаге я буду работать со вкладкой «Dashboard» в которой отрисованы таблица и форма. Код таблицы находится в файле table.js, код формы в form.js.

В статье “Работа с формами” новые записи добавлялись методом add(), который был дополнен валидацией формы. Теперь форма будет использована и для редактирования записей.

Виджету Table я добавлю событие onAfterSelect.
При срабатывании этого события я получу данные из таблицы и передам их в поля формы.

Метод setValues(), в приведенном коде, отвечает за передачу полученных значений в форму.

Запускаю код и проверяю результат:

Как только строка в таблице выбрана, её данные автоматически попадают в форму и готовы к работе.

Теперь я усложняю процесс: новая запись, как и прежде, будет добавляться в таблицу; если же данные взяты из таблицы и отредактированы, то сохраняю эти изменения.

Перепишу функцию saveItem и добавлю в нее новые методы:

Теперь у функции следующий алгоритм:

Для обновления отредактированных данных используется метод updateItem(). Метод принимает два параметра: id выбранного элемента и набор новых свойств взятых из формы. При вызове функции текущие данные заменяются и дополняются новыми.

Шаг 2. Установка встроенного редактора

В предыдущем шаге я рассмотрел вариант редактирования данных таблицы при помощи формы. Но форма на странице нужна не всегда, поэтому я реализую способ редактирования прямо в элементе. Этот способ применим как в таблице, так и в других компонентах для работы с большим количеством данных — например в списке.

Начну с древовидной таблицы во вкладке “Products”. Код таблицы находится в файле products_module.js.

В коде я добавил редакторы для колонок Title и Price. По клику на любую ячейку в них откроется редактор — текстовое поле:

Теперь перейду во вкладку “Users”, и разберу вариант с редактированием виджета List. Код виджета находится в файле users_module.js.

Редактирование данных доступно по умолчанию для виджетов TreeTable и DataTable.Чтобы использовать встроенный редактор в других виджетах, можно задействовать специальный модуль EditAbility. Этот модуль я использую, чтобы редактировать данные виджета List. Для этого, я на основе виджета LIst я создам пользовательский компонент при помощи метода protoUI.

Записываю имя — свойство name — будущего виджета и наследую для виджет-основы нужные модули.

Прототип виджета List:

Шаг 3. Добавление данных в список и диаграмму

В этой части статьи использованы виджеты List и Chart., код которых расположен в файле users_module.js, и отрисован во вкладке «Users«.

Виджеты Chart и List используют одни и те же данные — массив JSON. Поэтому когда я реализую возможность добавления данных, нужно чтобы они попадали в оба компонента.

Для этого в модуле users я отрисую кнопку «Add new person».

Клик по кнопке, вызывает функцию addPerson добавляющую в список новую запись.

В диаграмме отображается возраст из каждой записи, поэтому для большего разброса будет генерироваться рандомное число.

Функция добавления новой записи:

Шаг 4. Удаление элементов

Удаление элементов будет продемонстрировано на примере виджета List — вкладка Users и виджета Table — вкладка «Dashboard«.

Для начала, в виджете Table я создам новую колонку в которую помещу html-тег с иконкой.

Для обработки кликов по иконкам, беру их класс delete_icon и записываю его в объект onClick как ключ, значение этого ключа будет функция — наш обработчик. Среди аргументов приходит id записи, так что ничто не мешает её удалить методом remove().

Алгоритм удаления строки у виджета List, такой же как и у виджета Table:

Результат удаления строк во вкладке Users:

С готовым приложением можно ознакомиться тут.

Источник