что такое schema org
Schema.org своими руками: настраиваем микроразметку без программиста
Программисты сейчас обиделись, а не надо. Они же попробуют справиться без вас, а потом придут к вам же с просьбой починить все, что поломалось в процессе. Шутка. Почти.
Рассказываем о словаре и синтаксисе микроразметки, собрали несколько плагинов и инструментов для создания и проверки разметки, разобрали по шагам один из плагинов.
Рассказываем о том, зачем нужна разметка Schema.org, что она из себя представляет и как ее создавать без знания кода.
Зачем нужна микроразметка
Schema.org — стандарт семантической разметки данных, который помогает поисковикам лучше понимать данные, представленные на сайте. Например, с помощью разметки можно явно указать поисковым роботам, что на странице site.ru/product_page1 находится товар, и передать основные параметры: название, цену, артикул, производителя и т.д. На основе этих данных поисковики формируют расширенные сниппеты в поисковой выдаче.
Кроме Schema.org есть другие виды микроразметок. У них разные назначения, поэтому вкратце приведем свойства основных видов, чтобы не путать:
Разница между словарем и синтаксисом
Словарь — это набор классов и свойств, которые описывают тип содержимого страницы и передают ключевую информацию. Словарь можно сравнить с языком — например, английским. Schema.org, Open Graph, Dublin Core — все это словари.
Синтаксис — это способ указания сущностей и свойств словаря в html-коде страниц сайтов. Если словарь — это английский язык, то синтаксис можно сравнить с латиницей.
Варианты синтаксиса, которые применяются для разметки Schema.org:
Подробнее о том, какой синтаксис лучше, поговорим чуть позже.
Чем различаются сайты с разметкой и без нее
Сайты с реализованной микроразметкой видно по сниппетам на странице поисковой выдачи. Вот пример: в выдаче два сниппета с одного и того же сайта, первый — с микроразметкой, второй — без нее.
А так выглядит сниппет страницы с афишей кинофильмов, если на странице есть микроразметка:
С помощью микроразметки в сниппетах страниц товаров отображаются цены:
И еще один пример: в первом сниппете реализована микроразметка хлебных крошек, а во втором такой разметки нет:
Больше информации о разметке Schema.org, а также перечень поддерживаемых сущностей — в справке Яндекса.
А здесь — виды расширенных результатов поиска в Google (отображаются для сайтов с реализованной микроразметкой).
Что говорят поисковики
Яндекс и Google советуют вебмастерам и оптимизаторам внедрять микроразметку. Основная мотивация: внедрение микроразметки улучшает сниппет визуально, а также повышает качество поиска (поисковые роботы лучше понимают содержимое сайта, на страницах которого реализована семантическая разметка данных).
Модуль SEO в системе Promopult: все инструменты для улучшения качества сайта и поискового продвижения. Полный комплекс работ — с нами вы не упустите ни одной мелочи. Чек-листы, подсказки, прозрачная отчетность и рекомендации профессионалов. Гарантии, оплата работ в рассрочку. (С разметкой тоже поможем).
Чем еще полезна микроразметка
Микроразметка выгодно выделяет ваш сниппет в поисковой выдаче на фоне конкурентов (если у них разметки нет или реализовано меньше фич). Даже если вы показались в выдаче ниже конкурентов, вы можете получить столько же кликов, а то и больше: ваш сниппет занимает больше места, содержит больше полезной информации для пользователя.
И тут срабатывает такая цепочка: привлекательный сниппет → больше пользователей кликают и переходят на сайт → улучшаются поведенческие факторы → вы ранжируетесь лучше и поднимаетесь в выдаче.
Также микроразметку используют собственные сервисы поисковиков — например, страница с реализованной разметкой может попасть в колдунщики на поисковой выдаче (при этом сам сайт не обязательно должен быть в ТОПе выдачи).
Словарь Schema.org
Словарь микроразметки состоит из сущностей (например, Продукт) и свойств, которые описывают параметры сущности (SKU, цена, наличие и т.д.).
Весь список сущностей и документация — на официальном сайте schema.org.
На скриншоте — часть сущностей (слева) и свойств сущности Thing (в правой части скриншота)
Рассказывать о всех сущностях не будем, приведем примеры самых популярных:
Оптимальный синтаксис
Мы уже упоминали о том, что для Schema.org подходят четыре вида синтаксиса:
Первые три имеют ряд недостатков и теряют популярность, а последний (JSON-LD) — используется все чаще.
Google рекомендует использовать именно JSON-LD — он более простой и компактный, в отличие от RDFa, микроформатов и других синтаксисов.
Но есть проблема: Яндекс пока не поддерживает синтаксис JSON-LD на поиске (хотя использует его в Яндекс.Почте). Поэтому, если вы продвигаетесь в Рунете (а скорей всего так и есть), вам этот синтаксис нет смысла использовать. В таком случае ваш выбор — микроданные или RDFa (микроформаты тоже вариант, но их используют не так часто — этот синтаксис имеет ряд ограничений и устарел по сравнению с другими стандартами).
Если ваш продукт или бизнес направлен на западный сегмент интернета и Google для вас в приоритете — используйте JSON-LD.
JSON-LD
Теперь о деталях. Поговорим о том, как выглядит синтаксис и какие правила в нем действуют.
JSON-LD в базовом виде выглядит так:
Вот как выглядит разметка
Обратите внимание! Наличие микроразметки не гарантирует того, что в поиске будет выводиться расширенный сниппет со всеми данными, указанными в разметке. Тем не менее, поисковые роботы все равно будут учитывать переданные данные и смогут лучше понимать содержимое страницы.
Как делать разметку JSON-LD
Ручная разметка в JSON-LD (да и в любом другом синтаксисе) — рутинная задача, отнимает много времени и всегда остается риск допустить ошибку. Упростить задачу можно с помощью генераторов JSON-LD, вот несколько популярных:
Проверка валидности разметки
При создании микроразметки важно, чтобы синтаксис был правильным и без ошибок. Даже если вы генерируете JSON-LD с помощью специальных плагинов или сервисов, не спешите загружать код на сайт, сначала проверьте его на валидность.
Для проверки кода используйте валидаторы от поисковиков:
Куда вставлять JSON-LD?
Если код валиден (валидатор не нашел ошибок) — можете смело добавлять разметку на сайт. Для этого код нужно вставить между тегами и на целевой странице.
Микроданные
В микроданных используется язык разметке HTML (в JSON-LD — JavaScript). Работать с этим синтаксисом сложнее — код разметки нужно прописывать в теле контента.
В основе микроданных — три атрибута:
Вот как это выглядит:
Прописывать такой код вручную — довольно трудоемкая и рутинная задача.
Сервисы для генерации микроданных
Хорошая новость в том, что для микроданных также существуют специальные сервисы-генераторы:
Сгенерируйте код и проверьте его на наличие ошибок (теми же сервисами).
Внедряем микроразметку самостоятельно и без знания кода
Покажем вам простой способ, как быстро и без единой строчки кода подключить микроразметку.
Автоматическая разметка страниц с помощью Маркера данных
Google разработал специальный инструмент для максимально простого внедрения микроразметки — Маркер данных.
Чем удобен инструмент:
Как пользоваться
Переходим в Маркер данных и выбираем подтвержденный ресурс;
Роботы Google просканируют страницы сайта и учтут заданную микроразметку.
Как изменить или убрать микроразметку
Когда робот Google снова просканирует страницы сайта, разметка перестанет учитываться и в поисковой выдаче будут отображаться обычные сниппеты.
Обратите внимание! Маркер передает данные только для робота Google. Если вы продвигаетесь в Яндексе, вам все равно придется добавлять код микроразметки на страницы. К счастью, для этого по-прежнему не обязательно знание кода.
Сайт на CMS? Используйте плагины
Рассмотрим самую популярную CMS в Рунете — Вордпресс. Для Вордпресс есть несколько решений, которые помогут просто и быстро внедрить микроразметку. Вот обзор плагинов, подходящих для этой задачи:
Настройка микроразметки в плагине Schema: пошаговая инструкция
Установите плагин и кликните по разделу Schema, который появится в боковом меню админпанели. Перейдите в раздел Settings → General. Выберите тип сайта и загрузите логотип.
Сохраните изменения и перейдите на вторую вкладку — Knowledge Graph. Здесь вам нужно указать, кого представляет сайт — выберите Person, если это личный сайт, или Organization (если продвигаете сайт компании).
Перейдите на вкладку Schemas. Выберите из выпадающих списков страницы «О себе» и «Контакты». Если хотите подключить разметку хедера и футера, хлебных крошек и других элементов страниц сайта — поставьте галочки напротив соответствующих параметров.
Также можно настроить автоматическое удаление микроразметки, если будет удален плагин Schema. Для этого перейдите на вкладку Advanced и поставьте галочку напротив «Delete Data on Uninstall».
Попробуйте проверить разметку в валидаторе Google (на всякий случай). Плагин работает корректно, поэтому ошибок не должно быть — смело загружайте код на сайт.
Примерно так же строится работа с другими плагинами для Вордпресс. Главное преимущество — вам не нужно разбираться в синтаксисе и прописывать все параметры вручную.
Выжимка
Если у вас сайт на Вордпресс — поставьте плагины для микроразметки и используйте их. Если сайт на другой CMS — поищите аналоги, скорей всего они есть и вам не нужно будет прописывать микроразметку вручную.
Nikon D810
Микроразметка Schema.org: полное руководство
Что такое микроразметка schema.org и зачем она нужна
Единый стандарт schema.org появился еще в 2011 году по инициативе трех крупнейших поисковых систем — Google, Microsoft, Yahoo. Позже новую схему поддержали и гиганты интернет-поиска, включая отечественный «Яндекс».
В 2021 году семантическую разметку Schema.org используют более 10 миллионов сайтов: как для разметки веб-страниц, так и сообщений электронной почты. Многие известные сервисы, такие как Google, Microsoft, Pinterest, Yandex, используют словари Schema.org для улучшения пользовательского опыта.
Пример семантической разметки schema.org для хедера сайта
Schema.org создавалась для улучшения качества поисковой выдачи. Микроразметка делается тегами, включающими дополнительные атрибуты. Они дают возможность вручную указывать метаданные, подсказывая роботам поисковых систем, что именно находится на выбранной веб-странице.
Если страница имеет корректную семантическую разметку, то в результатах поиска будет отображаться не стандартный сниппет, а расширенный. Он будет включать, например, цену товара, адрес магазина или артикул товара.
Устройство schema.org
По своей структуре schema.org — это словарь семантической разметки. Он включает в себя множество классов, которые используются для того, чтобы указывать контентное содержимое веб-страницы. Словарь включает в себя подробное указание свойств для каждого класса. Синтаксис — второй обязательный элемент микроразметки. Можно сказать, что словарь — подобие языка программирования, а синтаксис — метод его использования.
Синтаксис — метод указания свойств и других данных словаря. Указание этих данных происходит непосредственно в коде веб-страницы.
Кроме Schema.org существуют и другие словари, например Open Graph, который одно время был самым популярным в Рунете. Продолжались разработки иных словарей: Microdata, RDFa, FOAF, DUBLIN CORE.
К 2021 году образовалась существенная путаница из нескольких словарей, в которых используется разный синтаксис.
Для разметки Schema.org могут применяться несколько вариантов синтакиса: от микроданных до JSON-LD, который активно рекомендует Google.
Разные словари / синтаксисы семантической разметки
Главные атрибуты schema.org
Семантическая разметка schema.org базируется на трех главных атрибутах:
Типы данных
Полный список типов доступен на schema.org. Чаще всего размечаются следующие типы данных:
Рассмотрим, как внедрить разметку для всех указанных типов данных подробнее.
Немного о тегах
Если вы знакомы с HTML, то никаких сложностей с тегами не возникнет. Для начинающих вебмастеров отметим — в коде семантической разметки schema.org используются стандартные HTML-теги:
— для хранения дополнительной информации.
Теперь посмотрим, как использовать эти теги при создании кода.
Как разметить данные вручную на примере фильма
Допустим, у нас есть веб-страница, рассказывающая о фильме «Оно». На ней, кроме описания кино, присутствует и ссылка на трейлер. Открываем schema.org и находим нужный нам тип данных — movie. Там вы найдете все необходимые атрибуты, относящиеся к описанию фильма.
Примерно так может выглядеть код страницы без семантической разметки:
Все корректно. Но нам нужно показать поисковому роботу, какая именно часть веб-страницы относится к тизеру фильма “Оно”. Делается это при помощи атрибута itemscope:
Благодаря itemtype поисковый робот точно знает, что страница посвящена именно фильму. В описании тизера у нас уже есть информация о жанре, названии, режиссере фильма. Но эти данные не размечены, и поисковые системы видят их некорректно. Исправить ситуацию можно, применив атрибуты name, director, genre и другие:
Как установить микроразметку schema.org на свой сайт
Переходим к более востребованным на коммерческих страницах схемам: статьям, отзывам, товарам, хлебным крошкам.
Микроразметка для статей
Для статей чаще всего используется тип данных Article. Для новостных статей — NewsArticle. Для блоговых статей — BlogPosting.
Скорее всего, вам подойдет универсальный тип Article. Обратите внимание на атрибуты — они выделены жирным):
Один из самых популярных заменителей молочного жира – пальмовое масло. Без него российская пищевая промышленность полностью остановится в течение 1-2 дней. По данным экспертных отчетов, пальмовое масло задействуют более 90% российских производителей. Используют его и молочные производства — для снижения стоимости конечного продукта. Технический растительный жир применяется при производстве молока, творога, сливочного масла и других изделий, в которых его быть вообще не должно.
Полный список атрибутов для типа данных articleдоступен на сайте schema.org.
Сниппет страницы с типом данных «NewsArticle»
Корректно размеченные AMP-страницы также попадают в карусели и другие специальные блоки.
Наличие схемы article на странице — сигнал для попадания в блок Главных новостей. Также в новостной блок могут попадать и AMP-страницы.
Микроразметка для хлебных крошек
Хлебные крошки особенно актуальны для коммерческих сайтов. Для их внедрения необходимо задействовать тип данных BreadcrumbList. Обратите внимание: хлебные крошки описывают вложенные веб-страницы, поэтому разумнее использовать ul-тег.
Для примера рассмотрим разметку хлебных крошек интернет-магазина. Жирным выделены атрибуты:
Пример сниппета содержащего хлебные крошки
Полный список атрибутов хлебных крошек доступен на schema.org.
Микроразметка товаров в интернет-магазине
Теперь рассмотрим как настроить семантическую разметку для товара на одной странице. Самые внимательные читатели уже знают: для разметки товара необходимо использовать тип данных Product.
Разметить можно как страницу с описанием одного товара, так и страницу с описанием десятков товаров:
Здесь стоит сказать о разнице настройки разметки для двух поисковых систем.
Google советует использовать JSON-LD. Но Яндекс до сих пор не поддерживает этот формат когда дело доходит до поиска. Поэтому, если сайт нацелен на обе поисковые системы, в некоторых случаях, разумнее задействовать микроданные, чем JSON-LD.
Если микроданные не подходят — допустимо использовать Resource Description Framework (RDF). Этот формат понимает как Google, так и Яндекс.
Рассмотрим схему для описания одного товара на примере зеркальной камеры Nikon D810:
Как использовать микроразметку Schema.org: руководство для чайников
Вы знаете, что такое schema.org, но никак не можете внедрить ее на свой сайт? Вы прочитали кучу статей по теме, но ни одна из них не дала вам четкого руководства к действию? И вроде бы все понятно, но коды все-равно не работают?
Если вы оставляли подобные комментарии и вообще вышеописанная ситуация – это про вас, не расстраивайтесь. Мы поможем вам разобраться. В данном материале мы не будем отсылать вас на сайт schema.org со словами «Там все подробно написано, читайте». Вместо этого мы постараемся в максимально доступной форме (и с наглядными примерами) объяснить вам, как использовать эту пресловутую микроразметку и какой код куда нужно вписывать.
Что такое Schema.org?
Достаточно подробно о том, что такое микроразметка Schema.org, мы писали в одной из наших прошлых статей. А если коротко, то Schema.org – это словарь семантической разметки данных, поддерживаемый всеми ведущими поисковыми системами. Ее цель – помогать поисковым роботам лучше понимать содержание страницы и, тем самым, улучшать результаты выдачи.
Куда что нужно вписывать?
Ну а теперь давайте разбираться, какие коды и куда нужно вписывать. Обратимся к конкретному примеру. Вот так выглядит микроразметка, описывающая фильм «Аватар»:
Здесь мы видим три атрибута, и их вы должны будете неизменно использовать в каждой своей микроразметке:
Примечание. Вышеприведенный скриншот был сделан на сайте ruschema.org – проект перевода schema.org, развивающийся силами добровольцев. На данный момент переведен не весь сайт. Поучаствовать в переводе может любой желающий.
Помимо этих трех атрибутов в коде присутствуют еще и теги. Рассмотрим на другом примере, тип объекта – Person (Человек):
Как это сделать на практике?
Заходим на ruschema.org в раздел «Схемы». Выбираем нужный объект. Допустим, Book (Книга). Смотрим, какие свойства мы хотим указать. И начинаем собирать код.
У вас должно получиться примерно следующее:
Проверить правильность проставления микроразметки можно в специальных сервисах от Google и от Yandex.
Несколько примеров сниппетов и кодов
Для облегчения вашей задачи мы перечислим несколько примеров сниппетов и готовых кодов к ним. Вам остается только вписать свою информацию:
Video: Название видео
– HTML-код видео. Берется с видеохостинга:
Берем бананы, снимаем с них кожуру. Перемалываем в блендере и добавляем туда муку»
Phone: Номер телефона – 206-555-1234
Важная информация
Если вы используете авторство Google, и в поиске уже отображается ваша фотография, не используйте микроразметку Schema.org, поскольку авторство после этого может нарушиться.
Пример 1. При описании видеообъекта (videoObject), фотография автора полностью заменяется на скриншот из видео (thumbnail), а информация об авторе перемещается в самый низ сниппета. В некоторых случаях, авторство удаляется полностью.
Пример 2. При описании объекта отзыв (review), происходит то же самое – фото автора исчезает и появляется информация о том, кому принадлежит данный отзыв (обзор).
Какой из сниппетов показывает лучший CTR, к сожалению, неизвестно. Но эта информация важна, и ее нужно было донести.
В Google и «Яндексе», соцсетях, рассылках, на видеоплатформах, у блогеров
Как устроен мир семантической микроразметки
Я работаю в команде семантического веба в Яндексе. Мы занимаемся тем, что создаем продукты на основе семантической разметки, делаем свои расширения и участвуем в развитии стандарта Schema.org.
Мир семантической разметки устроен не вполне просто и на первый взгляд даже не всегда логично. Для того чтобы облегчить жизнь тем, кто хочет в нём разобраться, мы решили написать рассказ о том, какой бывает разметка, что дает и как ее внедрить.
Под микроразметкой (или семантической разметкой) мы подразумеваем разметку страницы с дополнительными тегами и атрибутами в тегах, которые указывают поисковым роботам на то, о чем написано на странице.
Микроразметка состоит из словаря и синтаксиса.
Словарь — это своеобразный «язык», набор классов и их свойств, с помощью которых указывается суть содержимого на странице. Например, словарь определяет, с помощью какого термина указывать название — «name», «title» или «n».
Синтаксис — это способ использования такого языка, т.е. словаря. Он определяет, с помощью каких тегов и как будут указываться сущности и их свойства, например, на веб-страницах.
Семантическая разметка развивалась поэтапно, в свое время разные инициативные группы брались за разработку концепции. И в итоге получился винегрет из разных словарей и синтаксисов — их довольно много и сначала разобраться со всеми ними далеко непросто.
В этой статье мы разберем наиболее распространенные словари:
Schema.org — словарь, который вместе разрабатывают крупнейшие поисковые системы для того, чтобы вебмастерам не приходилось размечать отдельно для каждого поисковика. Разметка Schema.org дает возможность сайтам получать специальные сниппеты в поисковой выдаче.
Микроформаты разработаны энтузиастами из W3C, которые хотели сделать свой стандарт с использованием базовых элементов HTML. Часто бывают сложности с различием микроформатов и микроразметки — сразу отметим, что это не одно и то же. Микроформаты — это один из словарей микроразметки, так же, как и Schema.org, Open Graph или FOAF. Единственное отличие в том, что микроформаты представляют собой объединенный стандарт синтаксиса и словаря. Тогда как микроразметка, как мы сказали выше, — собирательный термин для способа обогащения страницы семантическими данными.
Мы опишем идею создания, процесс развития, описываемые сущности и свойства и приведем небольшие примеры разметки для каждого словаря. А в следующих статьях напишем о синтаксисах, продуктах и способах внедрения микроразметки.
Самые распространенные словари в интернете
Open Graph
Open Graph (OG) — это самый распространенный и простой словарь. Сейчас Open Graph чаще всего используют для того, чтобы публикуемые ссылки с сайтов были расширенными, красивыми и понятными. С разметкой OG ссылки будут так показываться по всех популярных соцсетях.
Также разметка Open Graph активно используется приложениями для Facebook — она позволяет пользователям отражать действия из приложений на своих страничках.
Благодаря OG можно смотреть видео, читать краткое описание статьи и быстрее понимать суть информации, которой делятся друзья, просматривая бесконечные ленты новостей. Помимо Facebook разметку Open Graph распознают также Вконтакте, Google+, Twitter, LinkedIn, Pinterest и другие.
Сам словарь достаточно лёгок в применении — для начала использования нужно 4 свойства:
Здесь робот распознает, что страница посвящена мужчине по имени Юрий Гагарин, на ней есть ссылка на его фото. Здесь такое свойство как url указывается как канонический URL страницы.
В теге og:type помимо типа «profile» могут быть указаны различные типы сущностей (у которых есть еще свои свойства):
Кроме того, словарь OG признают и поисковые системы, в некоторых случаях даже дополняют его.
Schema.org
Schema.org — это словарь, который появился по инициативе поисковых систем в 2011 году. Его поддерживают Яндекс, Google, Bing и Yahoo!
В Schema.org также представлены наборы классов, описывающих различные сущности и их свойства. Но если в OG и Microformats.org такие классы исчисляются десятками, в Schema.org их уже несколько сотен. Все классы имеют свое место в древовидной иерархии.
Это живой и гибкий словарь. Новые сущности активно обсуждаются перед добавлением: для этого участники инициативной группы еженедельно встречаются и обсуждают внедрение, расширение и использование схем.
Наиболее обобщенный тип сущности — это Thing, у которого есть подтипы. Рассмотрим несколько из них:
Из нашего опыта. Почти год внедрялись 7 новых полей в тип schema.org/PeopleAudience, так как сомнениям политкорректных европейцев и американцев не было предела: «Как можно указывать максимальный возраст целевой аудитории? То, что мужчине за 30, еще не значит, что ему не интересны книжки для маленьких девочек!» Ок, предлагаемые поля maxAge и minAge превращаются в suggestedMaxAge и suggestedMinAge. С полом оказалось тоже все сложно. Убедить в том, что пол может быть однозначно указан не удалось — неполиткорректно. Так что gender превратился в suggestedGender.
Так долго, кропотливо, внедряется каждое свойство и каждый тип — ведь словарь помимо того, что должен максимально покрывать область использования, быть международным, также должен отражать интересы всех участников и быть однозначным с точки зрения разных стран и культур. И, тем не менее, внедрить новое свойство или тип всегда проще, чем удалить или изменить, ведь при удалении необходимо что-то делать с теми, кто уже внедрил у себя эти поля или типы.
Также предусматривается возможность расширять словарь по инициативе пользователей и вебмастеров.
Существует публичная рассылка на английском языке public-vocabs@w3.org, созданная для обсуждения общих вопросов, предложений и сообщений об ошибках, куда также можно написать письмо с вопросом о разметке, если у вас не получается что-то внедрить. Есть механизм расширения, а также с мая 2011 года можно использовать списки на внешних ресурсах для указания различных свойств.
Так что если вы хотите принять участие в развитии семантической разметки, в частности словаря Schema.org, у вас такая возможность есть 😉
Пример разметки Schema.org для типа Person:
В такой разметке поисковая система распознает, что человек по имени Юрий Гагарин является летчиком-космонавтом и является коллегой Валентины Терешковой. Также указано много других данных: его награда, национальность, дата смерти, знакомства и другие — некоторые из этих свойств можно указать только с помощью словаря Schema.org. Здесь есть две ссылки, размеченные с помощью свойств «sameAs» и «url», где в первом случае указывается страница с достоверной информацией о человеке, а во втором — ссылка на личный сайт.
Хочется еще раз отметить, что Schema.org — это инициатива поисковиков. И развитие словаря будет зависеть от создания продуктов поисковыми системами для сайтов. Поэтому не стоит воспринимать этот словарь как попытку привести к единой онтологии все существующее на свете. Все существующее в интернете — возможно. Но если это будет нужно поисковым системам.
А в создании большого количества продуктов для сайтов на основе Schema.org, в том числе для русскоязычных, поисковые системы безусловно заинтересованы.
Познакомиться с полным описанием словаря можно на официальном сайте. Существует неофициальный и пока неполный перевод стандарта на русский язык на сайте.
Microformats.org
Microformats.org (Микроформаты) — это открытый стандарт, созданный в 2007 году сообществом энтузиастов. Это сообщество очень хотело создать стандарт для семантической разметки сайтов, используя ранее существующие технологии. Шесть лет назад это было определенным плюсом стандарта, так как его было проще внедрять, но сейчас добавлять разметку микроформатов не проще, а в некоторых случаях и сложнее других словарей. По сравнению с OG и Schema.org, его используют все меньше и меньше.
На данный момент есть около 10 распространенных спецификаций микроформатов для нескольких предметных областей. Какие-то из них завершены, но большая часть находится на стадии черновиков. Существуют микроформаты для публикации сведений об организациях, товарах, отзывах, событиях и многих других сущностях. Каждая сущность имеет собственные свойства.
Разработка новых микроформатов происходит в открытом режиме, есть отдельная вики микроформатов. Из-за того что при создании каждого микроформата основатели стремятся договориться и найти компромисс со всеми, процесс длится очень долго, а порой и не заканчивается. Из-за этого доработанные микроформаты можно пересчитать на пальцах, а тех, что имеют статус черновиков довольно много.
В настоящее время поисковыми системами поддерживаются такие микроформаты:
Один из самых популярных микроформатов — hCard. Микроформат hCard универсален для описания людей и организаций, содержит базовую информацию и о том и о другом.
Используя hcard можно указать такие свойства, как:
Здесь поисковой системе понятно, что речь идет об организации либо о человеке по имени Юрий Гагарин — это летчик-космонавт, работавший в Военно-воздушных силах СССР. Также известна его дата рождения и есть заметка «Первый человек в космосе». Свойство url здесь указывает на домашнюю страницу описываемого объекта.
В 2013 была объявлена новая инициатива — microformats 2, в которой есть нововведения в названиях классов и упрощения для использования свойств.
Раньше микроформаты были довольно распространены, но сегодня, особенно на фоне других быстрорастущих словарей, они выглядят бессмысленными и беспощадными устаревшими. К тому же использование микроформатов ограничивает их формат — это объединенный стандарт синтаксиса и словаря, в котором нельзя использовать другие словари. (О том, что из себя представляет синтаксис будет следующая статья).
Мы рассмотрели наиболее распространенные и разработанные словари. Но есть еще довольно много узкоспециализированных, небольших словарей, которые тоже создавались для решения вопроса о передаче данных. Расскажу о наиболее интересных из них.
Другие словари
Словарь FOAF (акроним от Friend of a Friend — «друг друга») специализируется на связях между людьми, их взаимодействиях и объединениях.
В нем присутствуют такие классы, как Agent, Organization, Group, Person. У них могут быть различные свойства, описывающие людей или группы в жизни. Есть обычные — age, gender, surname, birthday, а также есть свойства:
В поиске по блогам от Яндекса используется этот словарь. В него было добавлено свое расширение, помогающее точно описать блоги пользователей (в Рунете в основном используется именно это расширение).
Data Vocabulary
Словарь Data Vocabulary разрабатывался компанией Google. На данный момент он уже не развивается, так как вся разработка плавно перетекла в Schema.org
Ранее поддерживались такие типы, как Person, Organization, Breadcrumb, Review, Product, Address — можно сказать, что они стали прототипами классов Schema.org.
Dublin Core
Словарь Dublin Core (или Дублинское ядро) используется в электронных библиотеках и документах. Дублинского ядро появилось по инициативе группы специалистов библиотечного и музейного дела.
Dublin Core появился в 1995 году с базовым набором из 15 элементов, таких как Title, Creator, Subject, Description, Publisher, Rights и др. Сейчас уже множество различных классов и свойств.
Пример разметки Dublin Core
Good Relations
Словарь Good Relations используется с 2008 года как стандарт для описания продуктов электронной торговли. Создатели рассчитывали, что использование такой разметки будет давать структурированное представление товаров и услуг в поисковых системах.
С помощью словаря можно указать специальные свойства для
В Рунете этот словарь практически не используется, но встречается на некоторых крупных зарубежных сайтах (Volkswagen UK, Strobelight-Shop, lux-case.se). Из поисковиков разметку GR распознает Google.
Пример разметки с использованием Good Relations:
Расширения Яндекса для словарей
Для получения всех необходимых данных от сайтов в Яндексе разрабатываются свои расширения для некоторых словарей.
Например, это понадобилось для разметки: