что такое select statement

Основы языка запросов SQL – оператор SELECT

В языке запросов SQL значительное место занимает оператор SELECT, так как с помощью него мы осуществляем выборку в базе данных. В данной статье мы рассмотрим основы этого, очень важного оператора языка SQL.

В Интернете множество всевозможных статей, книг, самоучителей по SQL, но все они сложны для человека, который никогда не слышал об SQL, а может и вообще о программировании и поэтому для него все эти источники тяжелы для изучения. Здесь я пытаюсь объяснить основу одного оператора, не вдаваясь в глубь (именно это затрудняет изучение, что сразу от основы переходят к сложным запросам), поэтому сначала необходимо узнать основу, а потом переходить к более сложному, что и облегчает изучение языка SQL. Данная статья отлично подойдет для начинающих, которые хотят научиться писать простые запросы SQL на выборку данных.

Что такое язык SQL и оператор SELECT

SQL – это язык запросов, который служит для манипуляции (управления) данными в реляционных базах данных. Имеет широкую популярность и поэтому любой уважающий себя IT-к должен знать основы этого языка, так как базы данных есть практически в каждой компании.

SELECT – оператор языка SQL, относится к группе операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) и служит для выборки данных из базы данных.

Примечание! Для того чтобы изучать язык SQL и базы данных существуют специальные бесплатные редакции крупных СУБД, например в SQL Server от компании Microsoft есть редакция Express. Как установить данную СУБД можете почитать в материале — Описание установки Microsoft SQL Server 2016 Express.

Вот самый простой пример использования оператора SELECT.

Но, на практике, зачастую нам нужны не все данные из таблицы, а иногда только некоторые колонки, для этого просто указываем вместо * название нужной колонки (или колонок), например:

где, Price и есть название колонки.

Примечание! В качестве примера мы используем простую таблицу с перечислением моделей компьютеров, их ценой и названием.

Если Вам нужно указать несколько колонок, то просто перечисляйте их через запятую после оператора SELECT, например

где, price, name, model это колонки из таблицы Table.

Условие выборки – оператор WHERE

В процессе выборке достаточно часто нам требуется отфильтровать данные по определенному условию, т.е. не все данные, а только те, которые соответствуют условию, в конструкции SELECT для этого можно использовать оператор WHERE.

где, WHERE и есть условие, т.е. мы отображаем только те строки, которые соответствуют нашему условию (цена больше 100).

Источник

SQL запросы быстро. Часть 1

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

Группировка количества клиентов по стране и городу:

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Источник

SQL SELECT

Команда SELECT

Команда SELECT производит выборку данных из таблиц по запросу.

Язык SQL допускает три типа синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT:

Синтаксис команды SELECT в MySQL

Синтаксис команды SELECT в Oracle

Основные ключевые слова и параметры команды SELECT в MySQL

Синтаксис команды SELECT в Oracle

Синтаксис команды SELECT в Oracle

Query table expression clause

Table collection expression

Hierarchical query clause

Основные ключевые слова и параметры команды SELECT в Oracle

Описание команды SELECT

Основой всех синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT, является синтаксическая конструкция “табличное выражение”.

Семантика табличного выражения состоит в том, что на основе последовательного применения разделов FROM, WHERE, GROUP BY и HAVING из заданных в разделе FROM таблиц строится некоторая новая результирующая таблица, порядок следования строк которой не определен и среди строк которой могут находиться дубликаты (т.е. в общем случае таблица-результат табличного выражения является мультимножеством строк).

Наиболее общей является конструкция “спецификация курсора”. Курсор — это понятие языка SQL, позволяющее с помощью набора специальных операторов получить построчный доступ к результату запроса к БД. К табличным выражениям, участвующим в спецификации курсора, не предъявляются какие- либо ограничения. При определении спецификации курсора используются три дополнительных конструкции: спецификация запроса, выражение запросов и раздел ORDER BY.

В спецификации запроса задается список выборки (список арифметических выражений над значениями столбцов результата табличного выражения и констант). В результате применения списка выборки к результату табличного выражения производится построение новой таблицы, содержащей то же число строк, но вообще говоря другое число столбцов, содержащих результаты вычисления соответствующих арифметических выражений из списка выборки.

Выражение запросов — это выражение, строящееся по указанным синтаксическим правилам на основе спецификаций запросов. Единственной операцией, которую разрешается использовать в выражениях запросов, является операция UNION (объединение таблиц) с возможной разновидностью UNION ALL.

Оператор выборки — это отдельный оператор языка SQL, позволяющий получить результат запроса в прикладной программе без привлечения курсора. Поэтому оператор выборки имеет синтаксис, отличающийся от синтаксиса спецификации курсора, и при его выполнении возникают ограничения на результат табличного выражения. Фактически, и то, и другое диктуется спецификой оператора выборки как одиночного оператора SQL: при его выполнении результат должен быть помещен в переменные прикладной программы. Поэтому в операторе появляется раздел INTO, содержащий список переменных прикладной программы, и возникает то ограничение, что результирующая таблица должна содержать не более одной строки.

В диалекте SQL СУБД Oracle поддерживается расширенный вариант оператора выборки, результатом которого не обязательно является таблица из одной строки. Такое расширение не поддерживается ни в SQL/89, ни в SQL/92.

Подзапрос — запрос, который может входить в предикат условия выборки оператора SQL.

Кстати, данную статью Вы можете найти в интернете по запросам:

Команда SELECT, Синтаксис команды SELECT, Описание команды SELECT.

Источник

Оператор SELECT

Наиболее используемым, но и самым сложным оператором является оператор выборки SELECT. Он позволяет производить выборку данных из таблиц и преобразовывать к нужному виду полученные результаты.

Результатом выполнения оператора SELECT является таблица. К этой таблице может быть снова применен оператор SELECT и т.д., то есть такие операторы могут быть вложены друг в друга. Вложенные операторы SELECT называют подзапросами.

Синтаксис оператора SELECT использует следующие основные предложения:

Кратко пояснить смысл предложений оператора SELECT можно следующим образом:

База данных для примеров

Дальше будет много примеров и логично постоянно использовать одну и ту же БД, что бы не рисовать каждый раз новые. На основании базы данных ниже будут продемонстрированы все примеры, не только в этой статье, но и в других.

Постановка задачи: пусть требуется разработать БД для предметной области «Поставка деталей»!

Требуется хранить следующую информацию:

Значения таблицы P:

Значения таблицы D:

Значения таблицы PD:

Блок помощи

Предложение SELECT

После служебного слова SELECT перечисляются имена столбцов, значения которых будут входить в результат выполнения запроса.

Если имя столбца содержит пробелы или разделители, то его необходимо заключить в квадратные скобки.

Предложение FROM

Пример 1.
Вывести список наименований деталей из таблицы D (“Детали”).

Пример 2.
Получить всю информацию из таблицы D (“Детали”).

Получить результат можно двумя способами:

В результате и первого и второго запроса получаем новую таблицу, представляющую собой полную копию таблицы D (“Детали”).

Можно осуществить выбор отдельных столбцов и их перестановку.

Пример 3.
Получить информацию о наименовании и номере поставщика.

Пример 4.
Определить номера поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время (то есть номера тех поставщиков, которые присутствуют в таблице PD (“Поставки”)).

Дополнительно о SELECT

Агрегатные функции

В операторе SELECT можно использовать агрегатные функции, которые дают единственное значение для целой группы строк в таблице.

Агрегатная функция записывается в следующем виде: ( )

Пользователю доступны следующие агрегатные функции:

Пример 15.
Определить общий объем поставляемых деталей.

Столбцы результирующей таблицы, которых не существовало в исходных таблицах, называются вычисляемыми. Таким столбцам СУБД присваивает системные имена, что не всегда является удобным.

Следует запомнить, что агрегатные функции нельзя вкладывать друг в друга. Такая конструкция работать не будет: `MAX(SUM(VOLUME))`

Переименование столбца

Например, присвоить новое имя вычисляемому столбцу в предыдущем примере позволит выполнение следующего запроса.

Пример 16.
Определить количество поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время.

Несмотря на то, что реальное число поставщиков деталей в таблице PD равно 3, СУБД возвращает число 6. Такой результат объясняется тем, что СУБД подсчитывает все строки в таблице PD, не обращая внимание на то, что в строках есть одинаковые значения.

Операция DISTINCT

Операция TOP

Итоговый набор записей, получаемых после выполнения запроса можно ограничить первыми N строками или первыми N процентами от общего количества строк результата.

Пример 23.
Определить номера первых двух деталей таблицы D.

Предложение WHERE

После служебного слова WHERE указываются условия выбора строк, помещаемых в результирующую таблицу. Существуют различные типы условий выбора:

Типы условий выбора:

Сравнение

Пример 5.
Определить номера деталей, поставляемых поставщиком с номером 2.

Пример 6.
Получить информацию о поставщиках Иванов и Петров.

Строковые значения атрибутов заключаются в апострофы.

Проверка на принадлежность множеству

Операция IN проверяет, принадлежит ли значение атрибута заданному множеству.

Пример 7.
Получить информацию о поставщиках ‘Иванов’ и ‘Петров’.

Пример 8.
Получить информацию о деталях с номерами 1 и 2.

Проверка на принадлежность диапазону

Операция BETWEEN определяет минимальную и максимальную границу диапазона, в которое должно попадать значение атрибута. Обе границы считаются принадлежащими диапазону.

Пример 9.
Определить номера деталей, с ценой от 10 до 20 рублей.

Пример 10.
Вывести наименования поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.

Буква ‘Р’ в условии запроса объясняется тем, что строки сравниваются посимвольно. Для каждого символа при этом определяется код. Для нашего случая справедливо условие: ‘П’ LIKE используется для поиска подстрок. Значения столбца, указываемого перед служебным словом LIKE сравниваются с задаваемым после него шаблоном. Форматы шаблонов различаются в конкретных СУБД.

Для СУБД MS SQL Server:

Множество символов в квадратных скобках можно указывать через запятую, либо в виде диапазона.

Пример 11.
Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с буквы ‘И’.

Пример 12.
Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.

Проверка на наличие null-значения

Пример 13.
Определить наименования деталей, для которых не указана цена.

Пример 14.
Определить номера поставщиков, для которых указано наименование.

Предложение GROUP BY

Использование GROUP BY позволяет разбивать таблицу на логические группы и применять агрегатные функции к каждой из этих групп. В результате получим единственное значение для каждой группы.

Обычно предложение GROUP BY применяют, если формулировка задачи содержит фразу «для каждого…», «каждому..» и т.п.

Пример 18.
Определить суммарный объем деталей, поставляемых каждым поставщиком.

Выполнение запроса можно описать следующим образом: СУБД разбивает таблицу PD на три группы, в каждую из групп помещаются строки с одинаковым значением номера поставщика. Затем к каждой из полученных групп применяется агрегатная функция SUM, что дает единственное итоговое значение для каждой группы.

Рассмотрим два похожих примера.

В примере 1 определяется минимальный объем поставки каждого поставщика. В примере 2 определяется объем минимальной поставки среди всех поставщиков.

Результаты запросов представлены в следующей таблице:

Следует обратить внимание, что в первом примере мы можем вывести номера поставщиков, соответствующие объемам поставок, а во втором примере – не можем.

Пример 19.
Для каждой из деталей с номерами 1 и 2 определить количество поставщиков, которые их поставляют, а также суммарный объем поставок деталей.

Чтобы организовать вложенные группировки, после GROUP BY следует указать несколько группирующих столбцов через запятую. В этом случае реальный подсчет данных будет происходить по той группе, которая указана последней.

Предложение HAVING

Пример 20.
Определить номера поставщиков, поставляющих в сумме более 500 деталей.

Пример 21.
Определить номера поставщиков, которые поставляют только одну деталь.

Предложение ORDER BY

При выполнении запроса СУБД возвращает строки в случайном порядке. Предложение ORDER BY позволяет упорядочить выходные данные запроса в соответствии со значениями одного или нескольких выбранных столбцов.

Пример 22.
Отсортировать таблицу PD в порядке возрастания номеров поставщиков, а строки с одинаковыми значениями pnum отсортировать в порядке убывания объема поставок.

Пример 24.
Определить номера первых двух деталей с наименьшей стоимостью.

Следует отметить, что если в таблице D будут две детали без указания цены, то именно их и отобразит предыдущий запрос.

Источник

Примеры использования инструкции SELECT (Transact-SQL)

В этом разделе приведены примеры применения инструкции SELECT.

A. Использование SELECT для получения строк и столбцов

В следующем примере приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется звездочка, * ) таблицы Product базы данных AdventureWorks2012.

Б. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями

Данный запрос вычисляет доход от продажи по каждому виду продукции для каждого заказа.

В. Совместное использование DISTINCT и SELECT

Г. Создание таблиц с помощью SELECT INTO

Д. Использование связанных вложенных запросов

Коррелированный запрос — это запрос, зависящий от результатов выполнения другого запроса. Он может повторно выполняться для каждой строки, выбранной с помощью другого запроса.

Коррелированный вложенный запрос также может использоваться в предложении HAVING внешнего запроса. В данном примере осуществляется поиск моделей продуктов, для которых максимальная цена в каталоге в два раза превышает среднюю цену по нему.

В данном примере с помощью двух коррелированных запросов осуществляется поиск сотрудников, продавших определенную продукцию.

Е. Использование GROUP BY

В следующем примере находится общий объем продаж для каждого заказа в базе данных.

Ж. Использование GROUP BY с несколькими группами

В данном примере вычисляются средние цены и объемы продаж за последний год, сгруппированные по коду продукта и идентификатору специального предложения.

З. Использование GROUP BY и WHERE

И. Использование GROUP BY с выражением

В следующем примере производится группировка с помощью выражения. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.

К. Использование GROUP BY с ORDER BY

В следующем примере для каждого типа продуктов вычисляется средняя цена, а также осуществляется сортировка полученных результатов по возрастанию.

Л. Использование предложения HAVING

В первом из приведенных ниже примеров показывается использование предложения HAVING с агрегатной функцией. В нем производится группировка строк таблицы SalesOrderDetail по коду продукта, а также удаляются строки, соответствующие продуктам, для которых средний объем заказа не превышает пяти. Во втором примере показывается использование предложения HAVING без агрегатной функции.

М. Использование HAVING с GROUP BY

Н. Использование HAVING с SUM и AVG

О. Использование указания оптимизатора INDEX

Н. Использование указаний OPTION и GROUP

П. Использование указания запроса UNION

Т. Использование простого UNION

У. Использование SELECT INTO с UNION

Ф. Использование UNION двух инструкций SELECT с ORDER BY

Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL

Источник