что значит эмпирическое правило
Эмпиризм простыми словами: все дело в опыте!
Человеку может стукнуть в голову что угодно. Розовые слоны? Запросто. Летающие вилки? Легко! Умение ходить по воде? А почему бы и нет? Но только Его Величество Опыт со временем покажет, насколько верны все эти гипотезы. Он же может натолкнуть на выдвижение новых догадок. И это замечательно, на том и стоит развитие науки, техники, мышления.
Откуда взялся научный эмпиризм, и что это такое?
Суть эмпиризма
Он возник давно — в античности, когда зародились основополагающие науки — математика, физика, история, азы философии. Каждая из них изучала мир вокруг. И в каждой появлялись насущные вопросы о том, как же познавать истину. В итоге сформировались разные течения человеческой мысли — прагматизм, догматизм и эмпиризм.
Слово «эмпирика» происходит от древнегреческого «исследование, рассмотрение» — это все то, в основе чего лежит опыт. То есть для достижения конечных результатов нужна практика: главные методы эмпиризма — эксперименты.
Планомерно развивал направление эмпиризма и английский ученый Френсис Бэкон — он создал научный метод познания и первым изрек: «Знание — сила!» Бэкон ратовал за метод научной индукции — постепенное восхождение к знанию. Он считал, что опыт дает нам возможность предполагать нечто большее — подниматься на новую ступеньку познания. Но после этого мы должны спуститься и проверить, верны ли наши догадки, верно ли решены проблемы. Если да, то можно продолжать расширять свою гипотезу.
Основные понятия
Эмпиризм — это такая теория познания, которая считает лучшим средством получения знания опыт. А вот роль рациональных методов — теоретического изучения вопроса, разных расчетов «в голове», без практики, здесь явно занижается. Считается, что это слишком субъективные вещи.
Как работает эмпиризм? Тут все просто и логично: чтобы проявилась закономерность, нужно, чтобы несколько известных впечатлений повторились и сложились в ассоциацию представлений. А одно представление повлечет за собой другое.
При этом человек может уже родиться с неразрывными ассоциациями — генетическим опытом, который был накоплен предыдущими поколениями его предков.
Помимо биологических условий на формирование опыта влияют и социум, где развивается человек: культурные процессы и события, в которых он «варится», ускоряют образование новых познавательных процессов в сознании.
Эмпиричные формы
Их две, и они вытекают из разных трактовок термина «опыт».
* Имманентный эмпиризм — это совокупность попыток философов в самые разные эпохи объяснить суть познания через совокупности представлений и ощущений.
Душа и эксперимент
Эмпиризм сильно повлиял на психологию — все началось с книги Вольфа «Эмпирическая психология» в 1732 году: автор предлагал изучать не абстрактные вопросы о бытии души, а фактические ее проявления, а также находил связи между психикой и физическими событиями.
Через полтора века, в 1879 году, ученый Вундт открыл первую лабораторию экспериментальной психологии. Здесь вовсю изучали ощущения, восприятие, внимание, чувства.
Затем возник психоанализ, гештальт-психология с ее исследованиями инсайтов, концепция безусловного и условного рефлексов Павлова и бихевиоризм.
Да, раньше психология нередко скатывалась мистицизм, но теперь успешно реализует принципы эмпиризма. Наука стала серьезной и точной, ее поддерживают нейробиология и новейшие методики исследования мозга.
В условиях нашего нового времени каждому человеку важно держать руку на пульсе собственного опыта: да, он не всегда позитивный, но в любом случае он необходим! Некоторые курсы Викиум особенно полезны для этого. Например, «Профайлинг» научит «читать людей» по невербальным нюансам, выявлять их скрытые намерения и даже прогнозировать действия — все это, конечно, на основе получения ценного опыта. Такое умение незаменимо как в профессиональной, так и в общественной и личной жизни.
Эмпирическое правило
Опубликовано 10.06.2020 · Обновлено 14.06.2021
Что такое Эмпирическое правило?
Эмпирическое правило, также называемое правилом трех сигм или правилом 68-95-99.7, представляет собой статистическое правило, которое гласит, что для нормального распределения почти все наблюдаемые данные будут находиться в пределах трех стандартных отклонений (обозначаемых σ) от среднее или среднее (обозначается µ).
В частности, эмпирическое правило предсказывает, что 68% наблюдений попадают в пределы первого стандартного отклонения (µ ± σ), 95% – в пределах первых двух стандартных отклонений (µ ± 2σ) и 99,7% – в пределах первых трех стандартных отклонений (µ ± 3σ).
Ключевые моменты
Понимание эмпирического правила
Эмпирическое правило часто используется в статистике для прогнозирования конечных результатов. После вычисления стандартного отклонения и перед сбором точных данных это правило можно использовать в качестве приблизительной оценки результатов предстоящих данных, которые будут собраны и проанализированы.
Таким образом, это распределение вероятностей можно использовать в качестве промежуточной эвристики, поскольку сбор соответствующих данных может потребовать много времени или даже в некоторых случаях невозможен. Такие соображения вступают в игру, когда фирма пересматривает свои меры контроля качества или оценивает свою подверженность рискам. Например, широко используемый инструмент риска, известный как стоимость под риском (VaR), предполагает, что вероятность событий риска следует нормальному распределению.
Эмпирическое правило также используется как приблизительный способ проверки «нормальности» распределения. Если слишком много точек данных выходит за пределы трех границ стандартного отклонения, это говорит о том, что распределение не является нормальным и вместо этого может быть искажено или следовать некоторому другому распределению.
Эмпирические правила также известны как правило трех сигм, поскольку «три сигма» относятся к статистическому распределению данных в пределах трех стандартных отклонений от среднего при нормальном распределении ( колоколообразная кривая ), как показано на рисунке ниже.
Примеры эмпирического правила
Человек, решающий эту задачу, должен рассчитать общую вероятность того, что животное проживет 14,6 лет или дольше. Эмпирическое правило показывает, что 68% распределения находится в пределах одного стандартного отклонения, в данном случае от 11,6 до 14,6 лет. Таким образом, оставшиеся 32% распределения лежат за пределами этого диапазона. Половина находится выше 14,6, а половина – ниже 11,6. Таким образом, вероятность того, что животное проживет более 14,6 лет, составляет 16% (рассчитывается как 32%, разделенные на два).
В качестве другого примера предположим, что животное в зоопарке доживает в среднем до 10 лет со стандартным отклонением 1,4 года. Предположим, смотритель зоопарка пытается выяснить вероятность того, что животное проживет более 7,2 лет. Это распределение выглядит следующим образом:
Эмпирическое правило гласит, что 95% распределения находится в пределах двух стандартных отклонений. Таким образом, 5% находится за пределами двух стандартных отклонений; половина старше 12,8 лет и половина ниже 7,2 года. Таким образом, вероятность прожить более 7,2 лет составляет:
Эмпирическое правило 2021
Table of Contents:
Что такое «эмпирическое правило»
РАЗРЕШЕНИЕ «Эмпирическое правило»
Примеры эмпирического правила
Представьте, что популяция животных в зоопарке, как известно, обычно распределяется. Среднее животное живет 13 лет, а стандартное отклонение сроков жизни составляет 1. 5 лет. Если кто-то хочет знать вероятность того, что животное будет жить дольше 14 лет, они могут использовать эмпирическое правило. Знание среднего значения распределения составляет 13 лет. Для каждого стандартного отклонения встречаются следующие возрастные диапазоны:
Лицо, решающее эту проблему, должно вычислить общую вероятность животное живое 14. 6 лет или долго. Эмпирическое правило показывает, что 68% распределения лежит в пределах одного стандартного отклонения, в данном случае от 11. 6 до 14. 6 лет. Таким образом, остальные 32% распределения находятся вне этого диапазона. Половина лежит выше 14. 6 и половина лежит ниже 11. 6. Таким образом, вероятность того, что животное живет более 14. 6, составляет 16% (32% разделено на два).
В качестве другого примера предположим, что среднее животное в зоопарке живет до 10 лет со стандартным отклонением 1,4 года. Предположим, что зоопарк пытается выяснить вероятность того, что животное живет более 7 человек.2 года. Это распределение выглядит следующим образом:
Одно стандартное отклонение: от 6 до 11. 4 года
Два стандартных отклонения: от 2 до 12. 8 лет
Три стандартных отклонения: от 8 до 14. 2 лет
В эмпирическом правиле говорится, что 95% распределения лежит в пределах двух стандартных отклонений. Таким образом, 5% лежит за пределами двух стандартных отклонений; половина выше 12. 8 лет и половина ниже 7. 2 года. Таким образом, вероятность жизни более 7 лет составляет:
Эмпирический метод — это эмпиризм (опыт), взятый за основу при исследованиях и научном познании
Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Люди, которые увлекаются чтением научной литературы, часто встречают это слово.
Студент, прогулявший почти все лекции по философии, приходит в аудиторию, слышит рассказ профессора об эмпириках и впадает в уныние.
Напрасно – это понятие при всей его внешней сложности, на самом деле, может понять даже ребенок.
Эмпирический и эмпиризм — это.
Термин эмпиризм образовался от греческого слова empeiría, которое переводится как «опыт».
Эмпирический – это явленный нам в чувствах, приходящий извне, данный непосредственно, полученный опытным путем.
Эмпиризм — это философское направление, которое зародилось в XVI веке. Именно в этот период научное мышление начало вытеснять религиозный взгляд на устройство мира.
Основоположник эмпиризма – английский философ Фрэнсис Бэкон. По его мнению, наука должна иметь исключительно практический вектор применения, а ее главная цель – подчинение природы человеком.
Наиболее радикальные сторонники эмпиризма предлагали отвергнуть бесполезное теоретизирование и признать, что наблюдение – единственный источник истинных знаний.
Эмпиризм делится на два направления:
Эмпирический и теоретический уровни научного познания
Эмпирический уровень научного познания — это чувственное изучение реально существующих объектов и явлений. Главная задача ученого на эмпирическом уровне – фиксация и группировка научных фактов.
Научный факт – утверждение, которое было проверено, подтверждено и описано в соответствии с определенными требованиями.
На этом уровне происходят следующие процессы:
Далее в дело вступает теоретический уровень познания, где происходит мысленная обработка информации, полученной эмпирическим путем.
Эмпирические методы исследования
Эмпирическое исследование – это набор методов, подразумевающих сбор информации, получаемой при изучении некого объекта.
Эмпирический метод — это способ научного познания окружающей реальности опытным путем.
Выделим основные эмпирические методы исследования.
Наблюдение — как основа эмпиризма
Метод, который заключается в целенаправленном восприятии, фиксации поведения и свойств предмета исследования. Это не просто задумчивое созерцание или приятное времяпрепровождение.
Вот бабушка сидит на лавочке у подъезда, запоминает всех, кто входит и выходит. С научной точки зрения, она не занимается наблюдением. К этому процессу предъявляются жесткие требования:
Наблюдение включает в себя:
Наблюдение бывает прямое и косвенное. При прямом наблюдении изучаем сам объект, а при косвенном – эффекты от его существования.
Некоторые предметы невозможно исследовать, потому что они слишком маленькие или находятся очень далеко. Например, элементарные частицы не увидеть даже в мощный микроскоп. Но при движении они оставляют следы, которые можно зафиксировать.
Еще различают два способа наблюдения – непосредственный и инструментальный. Непосредственное наблюдение ведется при помощи органов чувств – глаз, ушей, рук, а инструментальное – с использованием технических средств – телескопов, датчиков, микроскопов.
Если вы хотите узнать больше об эмпирическом знании, смотрите это видео:
Измерение — это еще один эмпирический уровень познания
Это эмпирический метод исследования, позволяющий выяснить точные количественные характеристики изучаемого объекта.
Вот есть земной шар, он огромный. «Огромный» – это качественная характеристика, не дающая никакой полезной информации. А вот «диаметр земного шара – 12,7 тыс. километров» — это количественный параметр, который важен для науки.
Чтобы провести измерение нам понадобятся:
Измерения бывают прямые и косвенные. При прямых измерениях результат определяется непосредственно – приложили циркуль, узнали радиус. При косвенных измерениях результат получается путем вычисления нужной величины.
Чтобы узнать площадь квадрата, измерим линейкой любую его сторону и умножим это значение само на себя.
Эксперимент – это эмпирическое познание наивысшей формы
Это метод исследования, при котором происходит контролируемое, целенаправленное воздействие на изучаемый предмет. Эксперимент возникает из-за нежелания ждать.
Вот ученый хочет знать, что будет, если сбросить один камень на другой с большой высоты. Ему пришлось бы провести годы в ожидании, пока нужное событие наступит. Настоящий ученый не станет терять времени. Он поднимется на возвышенность и сбросит камень вниз. Это будет экспериментом.
Эксперимент считается достоверным, если при многократном повторении он дает одинаковые результаты.
Вот мы подкинули монетку и выпал орел. Если ограничиться одним-единственным опытом, то можно сделать ошибочный вывод – монета всегда падает орлом вверх. Но проведя сотни таких экспериментов, мы придем к правильному следствию: распределение между орлом и решкой соответствует теории вероятности – 50/50.
Эксперимент – это мощный, быстрый, действенный эмпирический метод познания. Для него характерно отсутствие жалости к объекту исследования, который в процессе может быть изменен до неузнаваемости или даже уничтожен.
В этом плане наблюдение – более пассивный и гуманный способ исследования.
Эксперименты классифицируются по изучаемым объектам: химические, физические, социальные, экономические. Но также их можно разделить по целям и задачам:
Описание — это фиксация результатов эксперимента или наблюдения
Описание осуществляется с помощью естественного языка — такого, на котором написана эта статья — или формализованного искусственного языка. При этом используются графики, схемы, изображения, таблицы, диаграммы.
Проблема этого метода в его субъективности. Один и тот же предмет можно описать совершенно по-разному.
Возьмем обычного кота. Любитель котов будет рассказывать о нем в ярких красках, восхищаясь окрасом, характером, повадками. А вот у аллергика описание того же самого животного будет другим – настоящее исчадие ада.
Чтобы уйти от неоднозначности и неточности, используют такие приемы:
Описание – это метод, который тесно связан с другими способами эмпирического исследования. Нельзя говорить, что он чем-то лучше или хуже других. Все вместе – это единый цикл.
Результаты, полученные во время наблюдения или эксперимента, нуждаются в фиксации и грамотном изложении. Тогда настает время для описания.
Эмпирическое исследование в виде сравнения
Это метод познания, с помощью которого устанавливаются сходства и различия между несколькими объектами.
Есть два воздушных шара красного цвета. Один из них более красный, другой менее – скорее ближе к розовому. Или два стакана с чаем – один горячее, другой холоднее.
Сравнение помогает прийти к общему знаменателю в спорных вопросах. Гораздо проще добиться согласия, если оценивать теорию не в абсолютных значениях – правда/ложь, а в сравнительных степенях: «эта теория точнее другой подобной», «эта гипотеза проще для понимания».
Еще сравнительные степени используют, когда нет возможности перейти к прямым математическим единицам измерения. Например, в гуманитарных науках.
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru
Эта статья относится к рубрикам:
Комментарии и отзывы (4)
Четко, понятно и с юмором. Хорошая статья, спасибо!
Мало провести эксперимент и записать его результаты, нужно ещё и верно истолковать полученный результат, а то ведь раньше учёные думали, что носителем тепла является теплород. К
стати, путем эксперимента нельзя установить, что выпадение орла и решки будут равны пятидесяти процентам, этот результат выходит лишь теоретически, ведь мы даже не поймём, когда следует остановить эксперимент, так, после двух бросков мы можем получить 50 на 50, а после шести тысяч бросков результат может быть 49,2 на 50,8, так что нет, здесь только теория.
А я так мебель собираю, что называется опытным путём. Когда захожу в тупик, бывает и такое, подключаю теорию в виде инструкции по сборке.
Фундаментальная наука тоже важна, тем более нам знать не всегда дано, когда фундаментальное может перейти в прикладное. Герц, открыв электромагнитные волны, считал, что они бесполезны. Как же он ошибался!
Эмпирические правила
Автор: Fimpuls.ru · Опубликовано 08.08.2012 · Обновлено 25.09.2018
Сегодня поговорим о выдержке, Солнце и Луне. Во как! 
Напомню, что термин эмпирический означает полученный опытным путём. Т. е. никакой математики, никаких доказательств и расчётов. Формула получена исключительно из практики. Несколько эмпирических правил я сейчас и приведу.
Самое известное эмпирическое правило среди фотографов. Для исключения шевелёнки выдержка на фотоаппарате должна быть не длиннее величины обратно пропорциональной фокусному расстоянию. Понятно, что секунды (выдержка) никак не могут быть равны миллиметрам (фокусному расстоянию). Ни прямо пропорционально, ни обратно пропорционально. Но поскольку правило не из учебника физики, а эмпирическое, то мы спокойно приравниваем время и длину в одной формуле.
Подставляя в эту формулу фокусное растояние объектива, который стоит у вас сейчас на фотоаппарате, мы получим значение самой длинной выдержки, при которой ещё можно избежать смаза изображения. Например, я установил объектив с фокусным расстоянием F=50 мм. Тогда выдержку я не должен ставить длиннее t=1/50 с.
На что расчитано это правило? Оно рассчитано на среднестатического фотографа, который снимает что-то малоподвижное или вообще неподвижное прямо с рук (не пользуясь штативом).
Когда не работает это правило? Оно не работает (неприемлемо), когда фотограф поставил фотоаппарат на штатив. Тогда выдержку можно сделать длиннее.
Оно не работает, когда снимают что-либо подвижное (бегают дети, едут автомобили). Тогда не важно, неподвижна ли камера в руках фотографа (или вообще она стоит на штативе). В этом случае величина выдержки зависит от скорости движения снимаемого объекта чем выше скорость, тем короче должна быть выдержка для заморозки изображения.
Это правило не работает, когда мы намеренно хотим получить смазанное изображение. Тогда мы специально ставим выдержку длиннее.
Это правило не работает, когда фотограф не среднестатический, а с очень твёрдой рукой. Он сам как штатив. Я видел фотографию снятую на штатный объектив с рук на выдержке 6 секунд без всякой шевелёнки!
Это правило не работает, если мы снимаем в студии с импульсным светом. В этом случае замораживает не выдержка фотоаппарата, а длина светового импульса.
Второе эмпирическое правило касается съёмки в солнечный безоблачный день. Если мы снимаем против солнца, то диафрагму надо поставить f/16, а выдержку обратно пропорционально значению чувствительности. Опять белиберда с точки зрения физики. Как я могу по одну сторону равенства поставить время (выдержку в секундах), а по другую сторону чувствительность (в относительных единицах ISO)? Однако, мы подложим свинью физикам это сделаем.
t=1/ISO (при f/16)
Выходите на улицу в солнечный день, когда на небе ни облачка. Доставайте фотоаппарат и следуйте вышеозвученному правилу. Например, выставили диафрагму f/16, чувствительность ISO 100, тогда выдержку ставим t=1/100 с. Не верьте ни единому моему слову. Всё проверяйте на практике!
Уточню ещё одну вещь. Обратите внимание, что диафрагма f/16 ставиться именно при съёмке против солнца. Когда снимаете по солнцу, то диафрагму смело можно открывать на одну ступень (f/11).
Третий случай касается съёмки Луны. А вот в этом случае строгих правил нет. В первую очередь забудьте про все автоматические режимы камеры. Как правило, автоматика даст передержку и Луна получиться белым пятном. Поэтому сначала ставим камеру в ручной режим (Manual).
Выдержку выставляем обратно пропорционально чувствительности (как и при съёмке Солнца). Диафрагма будет зависеть от фазы луны. При полнолунии можно диафрагму выставить f/11 f/16 (опять же как при съёмке Солнца). При полумесяце диафрагму выставляем f/4 f/8.
Есть ещё кое-какие хитрости при съёмке Луны. Яркость Луны и окружающего пейзажа выравниваются где-то ближе к вечеру. Типичный пример такого снимка вы видите в начале статьи. Снимок сделан зимой в 15:00 перед заходом солнца (в середине декабря у нас в 16:00 уже начинает темнеть).
Удачи в работе и вдохновения в творчестве!