какой оператор определяет содержится ли одно строковое значение в другом

Python поиск в строке

Как проверить, содержит ли строка Python другую строку?

Проверка, содержит ли строка какую-нибудь другую строку, это одна из самых распространенных операций, осуществляемых разработчиками.

Если вы раньше (до перехода на Python) писали код, скажем, на Java, для подобной проверки вы могли использовать метод contains.

В Python есть два способа достичь той же цели.

1. Использование оператора in

Давайте рассмотрим пример.

Этот метод очень простой, понятный, читаемый и идиоматичный.

2. Использование метода find

В отличие от оператора, возвращающего булево значение, метод find возвращает целое число.

Что особенно хорошо в применении этого метода — вы можете при желании ограничить пределы поиска, указав начальный и конечный индекс.

Более сложные способы

Представьте на минутку, что в Python нет никаких встроенных функций или методов, позволяющих проверить, входит ли одна строка в другую. Как бы вы написали функцию для этой цели?

Можно использовать брутфорс-подход и на каждой возможной позиции в строке проверять, начинается ли там искомая подстрока. Но для длинных строк этот процесс будет очень медленным.

Есть лучшие алгоритмы поиска строк. Если вы хотите углубиться в эту тему, можем порекомендовать статью «Rabin-Karp and Knuth-Morris-Pratt Algorithms». Также вам может пригодиться статья «Поиск подстроки» в Википедии.

Если вы прочитаете указанные статьи, у вас может родиться закономерный вопрос: так какой же алгоритм используется в Python?

Для поиска ответов на подобные вопросы практически всегда нужно углубиться в исходный код. В этом плане вам повезло: Python это технология с открытым кодом. Давайте же в него заглянем.

Как удачно, что разработчики прокомментировали свой код! Теперь нам совершенно ясно, что метод find использует смесь алгоритмов Бойера-Мура и Бойера-Мура-Хорспула.

Заключение

CPython использует для поиска строк комбинацию алгоритмов Бойера-Мура и Бойера-Мура-Хорспула.

Источник

41 вопрос о работе со строками в Python

Я начал вести список наиболее часто используемых функций, решая алгоритмические задачи на LeetCode и HackerRank.

Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.

Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.

1. Как проверить два объекта на идентичность?

Оператор is возвращает True в том случае, если в две переменные записана ссылка на одну и ту же область памяти. Именно об этом идёт речь при разговоре об «идентичности объектов».

Обратите внимание на то, что animals и even_more_animals не идентичны, хотя и равны друг другу.

2. Как проверить то, что каждое слово в строке начинается с заглавной буквы?

3. Как проверить строку на вхождение в неё другой строки?

4. Как найти индекс первого вхождения подстроки в строку?

5. Как подсчитать количество символов в строке?

Функция len() возвращает длину строки.

6. Как подсчитать то, сколько раз определённый символ встречается в строке?

7. Как сделать первый символ строки заглавной буквой?

8. Что такое f-строки и как ими пользоваться?

9. Как найти подстроку в заданной части строки?

Метод index() можно вызывать, передавая ему необязательные аргументы, представляющие индекс начального и конечного фрагмента строки, в пределах которых и нужно осуществлять поиск подстроки.

10. Как вставить содержимое переменной в строку, воспользовавшись методом format()?

11. Как узнать о том, что в строке содержатся только цифры?

Используя этот метод, учитывайте то, что знаки препинания он цифрами не считает.

12. Как разделить строку по заданному символу?

13. Как проверить строку на то, что она составлена только из строчных букв?

Метод islower() возвращает True только в том случае, если строка составлена исключительно из строчных букв.

14. Как проверить то, что строка начинается со строчной буквы?

Сделать это можно, вызвав вышеописанный метод islower() для первого символа строки.

15. Можно ли в Python прибавить целое число к строке?

16. Как «перевернуть» строку?

Для того чтобы «перевернуть» строку, её можно разбить, представив в виде списка символов, «перевернуть» список, и, объединив его элементы, сформировать новую строку.

17. Как объединить список строк в одну строку, элементы которой разделены дефисами?

Метод join() умеет объединять элементы списков в строки, разделяя отдельные строки с использованием заданного символа.

18. Как узнать о том, что все символы строки входят в ASCII?

Метод isascii() возвращает True в том случае, если все символы, имеющиеся в строке, входят в ASCII.

19. Как привести всю строку к верхнему или нижнему регистру?

20. Как преобразовать первый и последний символы строки к верхнему регистру?

Тут, как и в одном из предыдущих примеров, мы будем обращаться к символам строки по индексам. Строки в Python иммутабельны, поэтому мы будем заниматься сборкой новой строки на основе существующей.

21. Как проверить строку на то, что она составлена только из прописных букв?

22. В какой ситуации вы воспользовались бы методом splitlines()?

Метод splitlines() разделяет строки по символам разрыва строки.

23. Как получить срез строки?

Для получения среза строки используется синтаксическая конструкция следующего вида:

24. Как преобразовать целое число в строку?

25. Как узнать о том, что строка содержит только алфавитные символы?

Метод isalpha() возвращает True в том случае, если все символы в строке являются буквами.

26. Как в заданной строке заменить на что-либо все вхождения некоей подстроки?

27. Как вернуть символ строки с минимальным ASCII-кодом?

Если взглянуть на ASCII-коды элементов, то окажется, например, что прописные буквы имеют меньшие коды, чем строчные. Функция min() возвращает символ строки, имеющий наименьший код.

28. Как проверить строку на то, что в ней содержатся только алфавитно-цифровые символы?

29. Как удалить пробелы из начала строки (из её левой части), из её конца (из правой части), или с обеих сторон строки?

30. Как проверить то, что строка начинается с заданной последовательности символов, или заканчивается заданной последовательностью символов?

31. Как закодировать строку в ASCII?

32. Как узнать о том, что строка включает в себя только пробелы?

33. Что случится, если умножить некую строку на 3?

Будет создана новая строка, представляющая собой исходную строку, повторённую три раза.

34. Как привести к верхнему регистру первый символ каждого слова в строке?

35. Как объединить две строки?

36. Как пользоваться методом partition()?

Метод partition() разбивает строку по заданной подстроке. После этого результат возвращается в виде кортежа. При этом подстрока, по которой осуществлялась разбивка, тоже входит в кортеж.

37. Строки в Python иммутабельны. Что это значит?

При конкатенации ‘Rise each day before the sun’ и ‘ if its a weekday’ в памяти создаётся новый объект, имеющий новый идентификатор. Если бы исходный объект менялся бы, тогда у объектов был бы один и тот же идентификатор.

38. Если объявить одну и ту же строку дважды (записав её в 2 разные переменные) — сколько объектов будет создано в памяти? 1 или 2?

В качестве примера подобной работы со строками можно привести такой фрагмент кода:

При таком подходе в памяти создаётся лишь один объект. Когда я столкнулся с этим в первый раз, мне это не показалось интуитивно понятным. Но этот механизм помогает Python экономить память при работе с длинными строками.

39. Как пользоваться методами maketrans() и translate()?

Метод maketrans() позволяет описать отображение одних символов на другие, возвращая таблицу преобразования.

Метод translate() позволяет применить заданную таблицу для преобразования строки.

40. Как убрать из строки гласные буквы?

Один из ответов на этот вопрос заключается в том, что символы строки перебирают, пользуясь механизмом List Comprehension. Символы проверяют, сравнивая с кортежем, содержащим гласные буквы. Если символ не входит в кортеж — он присоединяется к новой строке.

41. В каких ситуациях пользуются методом rfind()?

Итоги

Я часто объясняю одному продакт-менеджеру, человеку в возрасте, что разработчики — это не словари, хранящие описания методов объектов. Но чем больше методов помнит разработчик — тем меньше ему придётся гуглить, и тем быстрее и приятнее ему будет работаться. Надеюсь, теперь вы без труда ответите на рассмотренные здесь вопросы.

Уважаемые читатели! Что, касающееся обработки строк в Python, вы посоветовали бы изучить тем, кто готовится к собеседованию?

Источник

Как проверить, содержит ли строка подстроку в Python?

Чтобы проверить, содержит ли данная строка конкретную подстроку в Python, используйте оператор in.

Синтаксис условия для проверки наличия в строке определенной подстроки:

Вышеприведенное выражение возвращает True, если подстрока присутствует в строке, или False, если подстрока отсутствует в строке.

Пример 1

В этом примере мы возьмем две строки: одна – наша основная строка, а другая – подстрока. А с помощью оператора in мы проверим, присутствует ли подстрока в основной строке.

Поскольку оператор in возвращает логическое значение, вы можете использовать это выражение в качестве условия в операторе if.

В следующем примере мы проверим, содержит ли строка подстроку, и на основе результата мы выполним блок кода условно, используя оператор if.

Другие способы проверки

Вы также можете использовать другие методы, такие как string.find(), чтобы проверить, содержит ли строка подстроку. string.find (substring) возвращает индекс подстроки в строке. Если подстрока присутствует в строке, то функция возвращает неотрицательное целое число. Мы можем использовать это как условие и проверить, содержит ли строка подстроку.

В этом руководстве примеров в Python мы узнали, как проверить, содержит ли данная строка определенную подстроку, используя оператор in и другие методы.

Проверка, содержит ли строка подстроку из списка

Чтобы проверить, содержит ли строка подстроку из списка строк, выполните итерацию по списку строк и для каждого элемента в списке проверьте, присутствует ли элемент в данной строке.

Пример 1

В этом примере мы возьмем исходную строку и список строк. Мы будем использовать цикл for, чтобы проверить, присутствует ли строка из списка как подстрока в исходной строке.

Поскольку элемент из списка ‘e’ присутствует как подстрока в исходной строке, во время выполнения цикла for для элемента ‘e’ условие в цикле if становится True.

Резюме

В этом руководстве примеров в Python мы узнали, как проверить, содержит ли строка подстроку из списка строк, с помощью программы-примера.

Источник

Подстрока в строке Python – поиск вхождения и наличия

В этом уроке мы рассмотрим подстроку в строке python и то, как она работает, ее поиск в самых простых примерах.

Определение строки

«Строка представляет собой последовательность из нескольких кодовых символов. Строка включает число или набор символов, которые могут включать буквенно-цифровые и специальные символы соответственно».

Буквально, обособляя символы кавычками, мы можем построить строку. Одинарные кавычки обрабатываются Python так же, как двойные кавычки. Построить строки так же легко, как присвоить значение переменной.

Предопределенные строковые методы

Здесь мы обсудим некоторые методы, которые используются для управления строками в Python. Они представлены в таблице ниже.

Что такое подстрока в Python?

Подстрока в Python – это последовательный сегмент символов в строке. Другими словами: «часть строки является подстрокой. Строка Python определяет несколько методов построения подстроки, проверки, включает ли строка подстроку, индекс подстроки и т. д.»

Например, подстрока «the better of» – «It was the better of times». А, «Itwastimes» – это серия «It was the better of times», а не подстрока.

Мы можем построить подстроку с помощью нарезки строки. Мы должны использовать метод split() для создания массива подстрок на основе указанного разделителя.

Синтаксис создания строки в Python приведен ниже:

Здесь индекс начинается с 0.

После успешного выполнения кода мы получили то, что видим ниже на экране.

Мы можем использовать метод find() или оператор in, чтобы оценить, доступна ли подстрока в последовательности или нет.

Мы можем определить количество итераций подстроки в массиве с помощью метода count().

Синтаксис проверки наличия подстроки:

После выполнения вышеуказанного кода мы получили следующий результат:

В языке Python нет встроенной функции для получения массива всех значений индекса подстроки. В конце концов, используя метод find(), мы можем просто добиться этого.

Синтаксис поиска всех индексов подстроки приведен ниже:

После успешного выполнения вышеуказанного программного кода мы получили следующий результат:

Это возвращает нарезанную строку, начиная с позиции 5 массива до последней из последовательности Python.

Это возвращает нарезанную строку от начала до конца index-1.

Это поможет вам получить на выходе всю строку.

Синтаксис для нарезки всей подстроки показан ниже:

Это возвращает один символ подстроки из строки.

Синтаксис для выделения одного символа из строки показан ниже:

После успешного выполнения вышеуказанного кода мы получили следующий результат:

Это поможет вам вернуть строку в обратном порядке.

После успешного выполнения вышеуказанного программного кода мы получили следующий результат:

Работа отрицательного индекса

Работоспособность отрицательного индекса продемонстрирована в таблице ниже.

Здесь, в приведенной выше таблице, мы используем слово Python, чтобы продемонстрировать точно работающую функциональность отрицательного индекса.

Используется для нарезки или подстроки строки с помощью отрицательного индекса. Индекс последовательности начинается с 0 до 5, и мы также будем использовать отрицательный индекс.

Синтаксис для нарезки строки с помощью отрицательного индекса показан ниже:

После успешного выполнения вышеуказанного программного кода мы получили следующий результат:

Используется для нарезки или подстроки строки с помощью положительного индекса.

Возвращает полные подстроки строки с помощью нарезки строки и понимания списка.

Возвращает полные подстроки строки с помощью нарезки строки и понимания списка.

Источник

Строки в python 3: методы, функции, форматирование

В уроке по присвоению типа переменной в Python вы могли узнать, как определять строки: объекты, состоящие из последовательности символьных данных. Обработка строк неотъемлемая частью программирования на python. Крайне редко приложение, не использует строковые типы данных.

Из этого урока вы узнаете: Python предоставляет большую коллекцию операторов, функций и методов для работы со строками. Когда вы закончите изучение этой документации, узнаете, как получить доступ и извлечь часть строки, а также познакомитесь с методами, которые доступны для манипулирования и изменения строковых данных.

Ниже рассмотрим операторы, методы и функции, доступные для работы с текстом.

Строковые операторы

Оператор сложения строк +

+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из других строк, как показано здесь:

Оператор умножения строк *

* — оператор создает несколько копий строки. Если s это строка, а n целое число, любое из следующих выражений возвращает строку, состоящую из n объединенных копий s :

Вот примеры умножения строк:

Значение множителя n должно быть целым положительным числом. Оно может быть нулем или отрицательным, но этом случае результатом будет пустая строка:

Оператор принадлежности подстроки in

Встроенные функции строк в python

Python предоставляет множество функций, которые встроены в интерпретатор. Вот несколько, которые работают со строками:

Более подробно о них ниже.

Функция ord(c) возвращает числовое значение для заданного символа.

На базовом уровне компьютеры хранят всю информацию в виде цифр. Для представления символьных данных используется схема перевода, которая содержит каждый символ с его репрезентативным номером.

ASCII прекрасен, но есть много других языков в мире, которые часто встречаются. Полный набор символов, которые потенциально могут быть представлены в коде, намного больше обычных латинских букв, цифр и символом.

Unicode — это современный стандарт, который пытается предоставить числовой код для всех возможных символов, на всех возможных языках, на каждой возможной платформе. Python 3 поддерживает Unicode, в том числе позволяет использовать символы Unicode в строках.

Функция ord() также возвращает числовые значения для символов Юникода:

Функция chr(n) возвращает символьное значение для данного целого числа.

chr() также обрабатывает символы Юникода:

Функция len(s) возвращает длину строки.

len(s) возвращает количество символов в строке s :

Функция str(obj) возвращает строковое представление объекта.

Практически любой объект в Python может быть представлен как строка. str(obj) возвращает строковое представление объекта obj :

Индексация строк

Часто в языках программирования, отдельные элементы в упорядоченном наборе данных могут быть доступны с помощью числового индекса или ключа. Этот процесс называется индексация.

Например, схематическое представление индексов строки ‘foobar’ выглядит следующим образом:

Отдельные символы доступны по индексу следующим образом:

Вот несколько примеров отрицательного индексирования:

Срезы строк

Если пропустить первый индекс, срез начинается с начала строки. Таким образом, s[:m] = s[0:m] :

Для любой строки s и любого целого n числа ( 0 ≤ n ≤ len(s) ), s[:n] + s[n:] будет s :

Пропуск обоих индексов возвращает исходную строку. Это не копия, это ссылка на исходную строку:

Если первый индекс в срезе больше или равен второму индексу, Python возвращает пустую строку. Это еще один не очевидный способ сгенерировать пустую строку, если вы его искали:

Отрицательные индексы можно использовать и со срезами. Вот пример кода Python:

Шаг для среза строки

Существует еще один вариант синтаксиса среза, о котором стоит упомянуть. Добавление дополнительного : и третьего индекса означает шаг, который указывает, сколько символов следует пропустить после извлечения каждого символа в срезе.

Иллюстративный код показан здесь:

Как и в случае с простым срезом, первый и второй индексы могут быть пропущены:

Вы также можете указать отрицательное значение шага, в этом случае Python идет с конца строки. Начальный/первый индекс должен быть больше конечного/второго индекса:

В приведенном выше примере, 5:0:-2 означает «начать с последнего символа и делать два шага назад, но не включая первый символ.”

Когда вы идете назад, если первый и второй индексы пропущены, значения по умолчанию применяются так: первый индекс — конец строки, а второй индекс — начало. Вот пример:

Это общая парадигма для разворота (reverse) строки:

Форматирование строки

В Python версии 3.6 был представлен новый способ форматирования строк. Эта функция официально названа литералом отформатированной строки, но обычно упоминается как f-string.

Возможности форматирования строк огромны и не будут подробно описана здесь.
Одной простой особенностью f-строк, которые вы можете начать использовать сразу, является интерполяция переменной. Вы можете указать имя переменной непосредственно в f-строковом литерале ( f’string’ ), и python заменит имя соответствующим значением.

Но это громоздко. Чтобы выполнить то же самое с помощью f-строки:

Код с использованием f-string, приведенный ниже выглядит намного чище:

Любой из трех типов кавычек в python можно использовать для f-строки:

Изменение строк

Строки — один из типов данных, которые Python считает неизменяемыми, что означает невозможность их изменять. Как вы ниже увидите, python дает возможность изменять (заменять и перезаписывать) строки.

Такой синтаксис приведет к ошибке TypeError :

На самом деле нет особой необходимости изменять строки. Обычно вы можете легко сгенерировать копию исходной строки с необходимыми изменениями. Есть минимум 2 способа сделать это в python. Вот первый:

Есть встроенный метод string.replace(x, y) :

Читайте дальше о встроенных методах строк!

Встроенные методы строк в python

В руководстве по типам переменных в python вы узнали, что Python — это объектно-ориентированный язык. Каждый элемент данных в программе python является объектом.

Вы также знакомы с функциями: самостоятельными блоками кода, которые вы можете вызывать для выполнения определенных задач.

Методы похожи на функции. Метод — специализированный тип вызываемой процедуры, тесно связанный с объектом. Как и функция, метод вызывается для выполнения отдельной задачи, но он вызывается только вместе с определенным объектом и знает о нем во время выполнения.

Синтаксис для вызова метода объекта выглядит следующим образом:

Вы узнаете намного больше об определении и вызове методов позже в статьях про объектно-ориентированное программирование. Сейчас цель усвоить часто используемые встроенные методы, которые есть в python для работы со строками.

В приведенных методах аргументы, указанные в квадратных скобках ( [] ), являются необязательными.

Изменение регистра строки

Методы этой группы выполняют преобразование регистра строки.

string.capitalize() приводит первую букву в верхний регистр, остальные в нижний.

s.capitalize() возвращает копию s с первым символом, преобразованным в верхний регистр, и остальными символами, преобразованными в нижний регистр:

Не алфавитные символы не изменяются:

string.lower() преобразует все буквенные символы в строчные.

s.lower() возвращает копию s со всеми буквенными символами, преобразованными в нижний регистр:

string.swapcase() меняет регистр буквенных символов на противоположный.

s.swapcase() возвращает копию s с заглавными буквенными символами, преобразованными в строчные и наоборот:

string.title() преобразует первые буквы всех слов в заглавные

s.title() возвращает копию, s в которой первая буква каждого слова преобразуется в верхний регистр, а остальные буквы — в нижний регистр:

Этот метод использует довольно простой алгоритм. Он не пытается различить важные и неважные слова и не обрабатывает апострофы, имена или аббревиатуры:

string.upper() преобразует все буквенные символы в заглавные.

s.upper() возвращает копию s со всеми буквенными символами в верхнем регистре:

Найти и заменить подстроку в строке

Эти методы предоставляют различные способы поиска в целевой строке указанной подстроки.

string.count(_{[, [, ]])} подсчитывает количество вхождений подстроки в строку.

s.count(_{) возвращает количество точных вхождений подстроки в s :}

Количество вхождений изменится, если указать и :

string.endswith( [, [, ]]) определяет, заканчивается ли строка заданной подстрокой.

s.endswith( ) возвращает, True если s заканчивается указанным и False если нет:

string.find(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

s.find(_{) возвращает первый индекс в s который соответствует началу строки :}

string.index(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

string.rfind(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

string.rindex(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

Классификация строк

Методы в этой группе классифицируют строку на основе символов, которые она содержит.

string.isalnum() определяет, состоит ли строка из букв и цифр.

string.isalpha() определяет, состоит ли строка только из букв.

string.isdigit() определяет, состоит ли строка из цифр (проверка на число).

s.digit() возвращает True когда строка s не пустая и все ее символы являются цифрами, а в False если нет:

string.isidentifier() определяет, является ли строка допустимым идентификатором Python.

string.islower() определяет, являются ли буквенные символы строки строчными.

string.isprintable() определяет, состоит ли строка только из печатаемых символов.

s.isprintable() возвращает, True если строка s пустая или все буквенные символы которые она содержит можно вывести на экран. Возвращает, False если s содержит хотя бы один специальный символ. Не алфавитные символы игнорируются:

string.isspace() определяет, состоит ли строка только из пробельных символов.

Тем не менее есть несколько символов ASCII, которые считаются пробелами. И если учитывать символы Юникода, их еще больше:

‘\f’ и ‘\r’ являются escape-последовательностями для символов ASCII; ‘\u2005’ это escape-последовательность для Unicode.

string.istitle() определяет, начинаются ли слова строки с заглавной буквы.

string.isupper() определяет, являются ли буквенные символы строки заглавными.

Выравнивание строк, отступы

Методы в этой группе влияют на вывод строки.

string.center( [, ]) выравнивает строку по центру.

string.expandtabs(tabsize=8) заменяет табуляции на пробелы

s.expandtabs() заменяет каждый символ табуляции ( ‘\t’ ) пробелами. По умолчанию табуляция заменяются на 8 пробелов:

tabsize необязательный параметр, задающий количество пробелов:

string.ljust( [, ]) выравнивание по левому краю строки в поле.

string.lstrip([ ]) обрезает пробельные символы слева

s.lstrip() возвращает копию s в которой все пробельные символы с левого края удалены:

string.replace(

, [, ]) заменяет вхождения подстроки в строке.

s.replace(

, ) возвращает копию s где все вхождения подстроки
, заменены на :

string.rjust( [, ]) выравнивание по правому краю строки в поле.

string.rstrip([ ]) обрезает пробельные символы справа

s.rstrip() возвращает копию s без пробельных символов, удаленных с правого края:

string.strip([ ]) удаляет символы с левого и правого края строки.

Важно: Когда возвращаемое значение метода является другой строкой, как это часто бывает, методы можно вызывать последовательно:

string.zfill( ) дополняет строку нулями слева.

s.zfill( ) возвращает копию s дополненную ‘0’ слева для достижения длины строки указанной в :

Если s содержит знак перед цифрами, он остается слева строки:

.zfill() наиболее полезен для строковых представлений чисел, но python с удовольствием заполнит строку нулями, даже если в ней нет чисел:

Методы преобразование строки в список

Методы в этой группе преобразовывают строку в другой тип данных и наоборот. Эти методы возвращают или принимают итерируемые объекты — термин Python для последовательного набора объектов.

Многие из этих методов возвращают либо список, либо кортеж. Это два похожих типа данных, которые являются прототипами примеров итераций в python. Список заключен в квадратные скобки ( [] ), а кортеж заключен в простые ( () ).

Теперь давайте посмотрим на последнюю группу строковых методов.

string.join( ) объединяет список в строку.

В результате получается одна строка, состоящая из списка объектов, разделенных запятыми.

В следующем примере указывается как одно строковое значение. Когда строковое значение используется в качестве итерируемого, оно интерпретируется как список отдельных символов строки:

Это можно исправить так:

string.partition( ) делит строку на основе разделителя.

s.rpartition( ) делит строку на основе разделителя, начиная с конца.

string.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

Без аргументов s.rsplit() делит s на подстроки, разделенные любой последовательностью пробелов, и возвращает список:

Если указан, он используется в качестве разделителя:

Это не работает, когда не указан. В этом случае последовательные пробельные символы объединяются в один разделитель, и результирующий список никогда не будет содержать пустых строк:

string.split(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

string.splitlines([ ]) делит текст на список строк.

s.splitlines() делит s на строки и возвращает их в списке. Любой из следующих символов или последовательностей символов считается границей строки:

Разделитель	Значение
\n	Новая строка
\r	Возврат каретки
\r\n	Возврат каретки + перевод строки
\v или же \x0b	Таблицы строк
\f или же \x0c	Подача формы
\x1c	Разделитель файлов
\x1d	Разделитель групп
\x1e	Разделитель записей
\x85	Следующая строка
\u2028	Новая строка (Unicode)
\u2029	Новый абзац (Unicode)

Вот пример использования нескольких различных разделителей строк:

Если в строке присутствуют последовательные символы границы строки, они появятся в списке результатов, как пустые строки:

Заключение

В этом руководстве было подробно рассмотрено множество различных механизмов, которые Python предоставляет для работы со строками, включая операторы, встроенные функции, индексирование, срезы и встроенные методы.

Python есть другие встроенные типы данных. В этих урока вы изучите два наиболее часто используемых:

Источник