что такое google analytics и зачем он нужен
Google Analytics
16 сентября 2015 Опубликовано в разделах: Азбука терминов. 26625
Что такое Google Aналитикс?
Счетчик посещений сайта Google представляет собой код, написанный на JavaScript. Это бесплатный сервис, предназначенный для сбора сведений о посещаемости, а также о действиях интернет пользователей на сайте. Инструмент формирует множество отчетов, на основании которых можно строить стратегию продвижения сайта.
Иными словами, установка счетчика Google Analytics дает вам возможность понять – кто, когда и зачем посетил ваш сайт. Всесторонний анализ целевой аудитории позволяет оперативно реагировать на запросы пользователей.
Список функций, которые предлагает Google Analytics счетчик, включает в себя:
Счетчик Google Analytics — что это такое и как его установить
Прежде всего, потребуется создать аккаунт в системе, для чего следует перейти по этой ссылке. Нужно отметить, что счетчик Гугл позволяет отслеживать как веб-сайт, так и приложения. В один аккаунт GA можно добавить до 25-ти различных ресурсов.
Если вы устанавливаете счетчик посещаемости сайта Google, то потребуется указать тематику интернет проекта, выбрать подходящий часовой пояс (ориентируясь на целевую аудиторию) и добавить URL сайта с указанием протокола http:// либо https://. Далее потребуется принять условия пользовательского соглашения, после чего система предоставит код счетчика Google Analytics.
На что способен счетчик Google?
Если web-проект имеет коммерческую направленность, то счетчик сайта Google поможет выполнить конверсию по целям. Вебмастер сможет узнать, как часто посетители нажимают на кнопки, типа «оформить покупку» или «заказать обратный звонок». Система позволяет отслеживать до 20-ти целей.
Установив Google Analytics счетчик на сайт, можно собирать статистику по страницам интернет ресурса. Владелец сайта сможет узнать, как часто посетители совершают переходы по внутренним и внешним ссылкам. Система проанализирует каждый переход.
Счетчики на сайт Google могут осуществлять экспорт собранной статистики. Отчеты сохраняются в формате PDF, Excel либо в текстовом файле. Можно настроить автоматическую отправку отчета по времени.
Вы сами формируете оценки эффективности для нас: продажи, кол-во заявок, другое
Мы работаем в рамках ваших бюджетов на прогнозируемый результат
Google Analytics 4: что это такое и почему его важно установить (еще вчера)
Зачем Google создал Google Analytics 4 и стала ли наша жизнь после этого сложнее? Рассказываем, в чем Universal Analytics проигрывает Google Analytics 4, и поясняем, кому точно стоит перейти на новую версию.
Краткая предыстория, или Откуда появился GA4
Сервис Google Analytics уже не молод: за 12 лет существования он повидал несколько обновлений. В этом смысле появление Google Analytics 4 (GA4) довольно предсказуемо. GA4 находился в разработке еще в 2017 году, с момента появления первого выпуска Google Analytics for Firebase (платформа для разработки веб-приложений).
В начале августа 2019 года разработчики Google анонсировали новый тип аккаунта «Веб-сайты и приложения», который в 2020-м «переродился» в версию Google Analytics 4 и сегодня используется по умолчанию.
Стоит ли отказываться от Universal Analytics
Google Analytics только развивается и пока не может полностью заменить Universal Analytics. Обе системы спокойно уживаются друг с другом на сайте и не конфликтуют. Оставлять только GA4, даже если он вам больше по душе, не стоит. Причин здесь несколько:
1. Рынок и специалисты еще не до конца освоили GA4.
2. Интеграции не везде хорошо настроены и «обкатаны».
3. Функциональности GA4 пока недостаточно, чтобы полностью заменить UA:
Зачем вообще GA4, если столько сложностей
Во-первых, ради event-driven data model — нового подхода к данным. В отличие от UA, GA4 собирает каждое событие отдельно, что в результате дает более корректные данные.
Как работает сбор данных в UA и GA4
Во-вторых, в UA больше не предвидится новых функций и обновлений.
В-третьих, GA4 понятнее для новичка: система настраивается гораздо проще и быстрее.
И, наконец, эта версия лучше по многим характеристикам в сравнении с UA. Ниже рассмотрим конкретнее почему.
5 причин, почему GA4 выигрывает у UA
1. GA4 — это масштабируемая кроссплатформенная аналитика, которая строится вокруг событий.
Допустим, у вас работает сайт и приложение. В отличие от приложения, где статистика собирается по событиям, статистика на сайте собирается по сессиям. Чтобы соединить два отчета, вашему аналитику, который работает с UA, нужно очень постараться. Именно поэтому GA4, где все крутится вокруг событий, оптимален для кроссплатформенных проектов.
2. В новом ресурсе всем пользователям GA4 доступны рекомендации на основе машинного обучения (ML). В частности, в GA4 доступны прогнозируемые показатели и аудитории — вы можете понять, кому будет интересен ваш товар на следующей неделе или в будущем месяце и сколько лидов вы можете получить. Также система умеет предупреждать о текущих тенденциях и подсказывает, какие действия смогут приблизить вас к желаемой цели.
3. Бесшовная интеграция с продуктами Google. Самое классное здесь — интеграция с YouTube, где вы можете отследить заинтересованные просмотры: так Google фиксирует, как просмотренный ролик влияет на то, что пользователь перешел на сайт и совершил конверсионное действие.
4. В приоритете сохранение конфиденциальности, в том числе избавление от необходимости устанавливать cookies. В GA4 по умолчанию настроена анонимизация по IP-адресу, отменить которую нельзя.
5. Используется межплатформенная идентификация пользователей. Это ответ на вопрос «Как же Google собирается отслеживать пользователей?». Привязка к событиям, на основе которой выстроена вся история GA4, поможет получать более точные данные. То есть если раньше один и тот же человек мог за условный день начать несколько сессий и в каждой из них действия учитывались снова, — то теперь они привязаны к конкретным пользователям.
Google в этом случае ориентируется на:
Как все это скажется на получаемых данных? Количество искажений определенно уменьшится.
Когда переходить
С одной стороны, нет никакой потребности переходить на GA4 прямо сейчас. С другой — есть целых три причины, почему лучше подключить GA4, не отказываясь при этом от UA.
Кому переходить
Мы советуем сделать это всем, но в первую очередь:
Для тех, кто уже готов попробовать установить GA4 самостоятельно, мы создали подробную инструкцию по настройке событий и конверсий.
Также мы в агентстве eLama разработали отдельную услугу: теперь клиенты могут обращаться к нам за установкой счетчика GA4 и настройками целей. От UA мы не отказываемся — используем GA4 как дополнительную возможность собирать данные и смотреть на них под другим углом. А значит, делать рекламу еще эффективнее.
Хотите добавить GA4 на ваш сайт?
Агентство eLama поможет с настройкой и установкой.
Подробный обзор Google Analytics 4: новые возможности, преимущества и недостатки
Около года назад команда Google презентовала функционал «App + Web», который позволяет объединять данные сайтов и мобильных приложений в одном ресурсе GA. Все это время новый тип ресурса тестировался, менялся, дорабатывался и вот наконец вышел из бета-версии под другим названием. Знакомьтесь, Google Analytics 4.
Аналитики OWOX подготовили полный обзор того, что такое Google Analytics 4, чем он отличается от Universal Analytics, какую ценность дает бизнесу и какие проблемы можно решить с его помощью. Также разберем, каким компаниям стоит использовать новый тип ресурса уже сейчас.
Что такое Google Analytics 4
Это новый тип ресурса в GA. Он выглядит немного по-другому, чем ресурс в Universal Analytics (UA), настраивается гораздо проще и быстрее. В презентационных материалах команда Google неоднократно называет новый тип ресурса будущим аналитики, аргументируя это следующими причинами:
Масштабируемая кроссплатформенная аналитика, которая строится вокруг событий (events).
В новом ресурсе всем пользователям GA доступны ML и NLP функции.
В приоритете сохранение конфиденциальности, в том числе избавление от необходимости устанавливать cookies.
Бесшовная интеграция со всеми продуктами Google.
Межплатформенная идентификация пользователей. В новом ресурсе можно увидеть весь путь пользователя, то есть все его действия на разных девайсах и платформах.
Давайте рассмотрим эти преимущества подробнее.
Масштабируемая кроссплатформенная аналитика
Подход, основанный на событиях, позволяет собирать надежные и согласованные данные на нескольких устройствах и платформах.
В стандартной веб-версии GA все строится вокруг сессий пользователей, а в Firebase — вокруг событий. Поэтому сложно анализировать переход пользователя между платформами, так как нет универсального мерила поведения пользователя. Даже имея сырые данные, нужно приложить немалые усилия, чтобы построить качественный user flow.
Google Analytics 4 предлагает объединить всю аналитику вокруг событий. Что позволит собирать одинаковые стандартизированные данные по всем устройствам и платформам. За счет этого повышается качество данных и можно будет получить единый отчет по всему пути пользователя.
Машинное обучение
Одним из главных преимуществ Google Analytics 4 являются машинное обучение и NLP функции, которые применяются для того, чтобы:
Предсказывать вероятность конверсии и создавать на основе этих прогнозов аудитории для Google Ads.
Предупреждать вас о важных тенденциях в данных. Например, о товарах, на которые растет спрос из-за того, что меняются потребности пользователей.
Находить аномалий в отчетах.
Предсказывать вероятность оттока клиентов, чтобы вы могли более эффективно инвестировать деньги в их удержание:
Источник: https://blog.google/
Команда Google планирует и дальше развивать это направление и добавлять новые прогнозные показатели, например ARPU, чтобы все пользователи нового ресурса могли скорректировать маркетинговую стратегию и повысить свой ROI с помощью ML-инсайтов.
Конфиденциальность — главный приоритет
Google Analytics 4 ориентирован на конфиденциальность. Для его внедрения используется библиотека gtag.js, которая работает без файлов cookies. Соответственно, можно ожидать, что в ближайшем будущем Google откажется от Client ID и будет полагаться только на внутренние идентификаторы устройства и браузера, а также кроссплатформенный идентификатор, который генерируется в CRM, то есть User ID.
IP-анонимизация в GA 4 настроена по умолчанию, и ее нельзя изменить.
Бесшовная интеграция с инструментами Google
Пока что самая передовая фича в этом разделе — это интеграция с YouTube. Google активно работает над тем, чтобы повысить качество оценки YouTube кампаний. К примеру, отслеживать view-through конверсии. Это позволит вам найти ответы на вопросы:
Как моя рекламная YouTube кампания влияет на достижение конкретных показателей вовлечения?
Как она влияет на показатель отказов (bounce rate), те или иные события на сайте (не обязательно конверсии) и т.д?
Благодаря более глубокой интеграции с Google Ads вы сможете создавать аудитории и запускать кампании, которые будут привлекать новых клиентов благодаря более релевантным и полезным предложениям, каким бы устройством они ни пользовались.
Кроме того, в Universal Analytics функция BigQuery Export доступна только пользователям платной версии, а в GA4 эта возможность бесплатна для всех. Активировать сбор данных в облачное хранилище Google BigQuery вы можете в настройках ресурса.
Межплатформенная идентификация пользователей
Google Analytics 4 считает реальных пользователей, которые взаимодействовали с вашей компанией, а не устройства и браузеры, которыми они пользовались.
В новом ресурсе используются 3 уровня идентификации:
Благодаря внедрению аналитики на базе событий можно точнее отслеживать путь пользователя от первого касания до конверсии и повторных заказов. Причем, если пользователь на разных устройствах совершил одно и то же событие, эти данные сольются в единую точку касания. Например, если он положил товар в корзину и в смартфоне и на ноутбуке, то событие «Добавить в корзину» посчитается один раз.
Отличия Google Analytics 4 от Universal Analytics
Давайте сравним ключевые концепции отслеживания в Universal Analytics и Google Analytics 4:
Universal Analytics web
Google Analytics 4
Page Views / Screen Views
Hit Types: page, event, ecommerce, social
Custom Dimensions, Custom Metrics
В Google Analytics 4:
Аналитика строится не вокруг сессий, а вокруг событий. Поскольку сессии — это искусственный концепт, Google предлагает отказаться от него. Если вам нужны данные о сессиях, вы можете сформировать их самостоятельно, работая с сырыми данными в Google BigQuery.
Есть сквозные настройки сбора данных для всего сайта и те, которые меняются с каждым событием.
В GA 4 предусмотрены встроенные сквозные отчеты по userid, для использования userid не нужно создавать отдельное представление.
В GA 4 по аналогии с Firebase будет три типа событий и их параметров.
3 типа событий и параметров в Google Analytics 4
Собираются автоматически: например, pageview, sessionstart, viewsearchresults, scroll, file_download. Полный список событий смотрите в справке.
Рекомендованные события сгруппированы по бизнес-направлениям: розничная и электронная торговля, путешествия или игры. Смотрите полный список здесь.
Кастомные — все остальные события, которые вы хотели бы внедрить и отслеживать. Они подпадают под действие лимитов GA4.
Рекомендуемые и кастомные события внедряются самостоятельно.
Каждое событие может иметь дополнительные параметры
Пользовательские определения (Custom Dimensions) — это те параметры и показатели, которые являются сквозными для большинства отчетов и помогают уложиться в лимиты GA 4.
Нет категории, действия и ярлыка события
В Google Analytics 4 нет таких понятий как категория, действие и ярлык события.
Для существующих настроек и собираемых данных эти свойства сопоставляются с параметрами настраиваемого события. Если вы хотите видеть свойства в отчетах GA 4, то их необходимо зарегистрировать.
Просмотры страницы стали событием pageview
Это событие собирается автоматически, если у вас реализован фрагмент «config» gtag.js.
У события pageview есть предустановленные параметры:
Сессии и подсчет сессий в Google Analytics 4
В отчетах GA 4 сессии будут, но считаться они будут иначе, чем в Universal Analytics:
Сессия инициируется автоматически собираемым событием session_start.
Продолжительность сеанса — это промежуток между первым и последним событиями.
Взаимодействия распознаются автоматически (отправка события взаимодействия не требуется).
Таймаут обработки поздних обращений составляет 72 часа (против 4 часов в UA Properties). Если вы сравните количество сессий в отчете GA 4 и Universal Analytics, то можете столкнуться с тем, что сессий в GA 4 меньше. Потому что хиты, которые были отправлены после завершения сессии, могут присваиваться к правильной сессии в течение 72 часов. Соответственно, отчеты по сессиям будут формироваться дольше.
В настоящее время в ресурсе GA 4 невозможно настроить продолжительность сессии.
Пользовательские параметры и показатели
Чтобы Custom Dimensions & Metrics попали в отчеты GA 4, их необходимо перенести в новый ресурс по правилам, которые предлагает Google. Если параметры уровня хита и пользователя имеют аналоги в GA4, то для параметров уровня сессии эквивалента нет. Как вариант можно определять их на уровне хита.
Чтобы пользоваться кастомными определениями уровня продукта, их необходимо добавлять отдельно. Пока что непонятно, как это будет работать, потому что фича еще в разработке и нет отчетов по Ecommerce, которые бы содержали кастомные определения уровня продукта.
Universal Analytics
Google Analytics 4
Events or event parameters
E-commerce parameters (COMING SOON)
Свойства пользователя (New)
В GA 4 появляется новая фича — «Свойства пользователя» (User Properties).
Это определения, которые соответствуют конкретной аудитории / конкретному пользователю. Например, пол, город, признак новый или вернувшийся покупатель, признак постоянный клиент и т.д.
Свойства, которые касаются конкретных пользователей, распространяются на все их поведение. На основании свойств пользователя формируются аудитории для персонализации рекламы.
Кто выиграет от перехода на Google Analytics 4 уже сейчас
Вам уже стоит внедрять Google Analytics 4, если:
Сбор данных на вашем сайте организован через Data Layer и Google Tag Manager.
Чем меньше у вас тегов, тем лучше — нужно будет внести минимальные корректировки.
Вы активно используете YouTube Ads и ремаркетинг на базе User-ID.
Вы активно использует Firebase, ваша команда знакома с логикой сбора данных Firebase, а также со схемой данных таблиц экспорта App + Web (Firebase) в BigQuery.
Чем быстрее вы перейдете на GA 4, тем быстрее у вас начнут собираться исторические данные, тем больше будет информации для принятия решений и тем быстрее вы получите ценность от ML-инсайтов. Как мы уже убедились, структура данных и логика их сбора у GA 4 и Universal Analytics значительно отличаются. Поэтому объединить данные двух ресурсов будет проблематично.
Почему не стоит спешить с переходом
Вы можете столкнуться с проблемами при внедрении Google Analytics 4, если:
В качестве основного метода отслеживания используется насайтовый код.
В качестве основного метода отслеживания используется GTM, и при этом в контейнере много тегов. Особенно если теги привязаны к автособытиям.
У вас большой сайт, с множеством поддоменов, каждый из которых отслеживается отдельно.
Нет системы метрик — унифицированных названий и значений событий и их параметров, единого подхода к иерархии событий. В этом случае непонятно, какие события важнее добавить в интерфейс GA в первую очередь, а с чем лучше повременить.
У вас есть сайт и приложения, вы планируете внедрить по ним сквозную аналитику, при этом у сайта с приложениями нет общей иерархии событий.
Ваша команда еще не работала с сырыми данными в BigQuery, не знакома с принципами работы Firebase Analytics / App + Web и со схемой выгрузки.
Поэтому мы рекомендуем сначала выстроить общую логику сбора данных и только потом заниматься внедрением, иначе можно очень быстро исчерпать свободные слоты для пользовательских параметров.
Если у вас нет выстроенной схемы сбора данных, можно насобирать в BigQuery бесполезные события и столкнуться с ограничением экспорта + платить за хранение мусорных данных, которые никому не пригодятся. Например: события скролла, просмотры баннеров и др.
Главный недостаток GA 4, на наш взгляд — схема экспорта данных в GBQ, в которой ключевые параметры событий и пользователей хранятся во вложенных полях. Это значит, что для получения нужной информации из таблиц GA 4 потребуется обработать в разы больший объем данных по сравнению со стримингом OWOX BI или BigQuery экспортом в стандартном Google Analytics 360.
В каких еще случаях вам не подойдет Google Analytics 4
Если новым ресурсом должны пользоваться несколько команд одновременно. На данный момент в GA 4 нет представлений, а управление доступами еще не внедрено.
Если вы хотите анализировать расходы и ROAS по не-Google кампаниям — в новом ресурсе пока нет импорта данных.
Если нужно экспортировать конверсии в Search Ads 360 и Display & Video 360 — интеграция с другими продуктами Google еще не работает на полную мощность.
Как перейти на Google Analytics 4
Google и аналитики OWOX рекомендуюет пока что использовать обе версии ресурсов GA. Для этого:
Создайте и настройте ресурс GA 4.
Добавьте код отслеживания вручную или через GTM. Рекомендуем использовать Менеджер тегов, потому что это удобнее и быстрее.
Продумайте, какие события и параметры вы хотите собирать в новый тип ресурса.
Используйте два типа ресурса одновременно, чтобы сравнивать, как собираются данные.
Пожалуйста, обратите внимание:
в один ресурс GA 4 можно добавить ТОЛЬКО один проект Firebase.
при этом в один ресурс GA 4 можно настроить несколько потоков из разных приложений.
Резюме
Это самый кардинальный update логики GA: теперь все строится вокруг событий (events), параметров событий и пользователей (users), а не вокруг сессий как раньше.
Кроссплатформенная аналитика между сайтом и приложениями из коробки — одна из ключевых фишек и драйверов GA 4.
Для настройки нового ресурса GA4 можно использовать уже настроенный GA через gtag.js или GTM.
При настройке GA 4 автоматически создается новый ресурс WP и только с момента настройки в него начнут собираться данные. Из старых WP данные не мигрируют.
Команда Google не призывает всех отказываться от старого GA и переходить на новый. Они рекомендуют запускать параллельно новый Google Analytics 4 и начать собирать в него данные. Источником исторических данных пока остается стандартный GA.
Пока в новом GA 4 есть недочеты и еще не все фичи доступны, разработчики выкатывают их постепенно.
Возможности импортировать в Google Analytics 4 расходы из не-Google источников пока что нет.
Можно настроить бесплатно выгрузку данных из GA 4 в GBQ. Схема экспорта — та же, что и в Firebase.
Вы уже можете настраивать ресурсы GA 4 и начинать собирать данные. Чем раньше настроить, тем больше исторических данных будет собрано.
Как пользоваться Google Analytics
Блочный редактор писем, готовые шаблоны email, формы подписки и автоматизация. Запускайте email-рассылки, чтобы быть на связи со своими клиентами.
Google Analytics (GA) — сервис веб-аналитики, который отслеживает эффективность работы сайта. Это бесплатный инструмент, который помогает:
искать источники трафика;
узнавать величину конверсии сайта;
отслеживать динамику посетителей за период времени;
определять аудиторию посетителей: страну, возраст, устройства;
узнавать время нахождения пользователей на сайте.
И это далеко не все возможности Гугл Аналитикса. В этой статье я расскажу, как установить счётчик, настроить его и провести базовую оценку эффективности сайта.
Установка счётчика
Чтобы начать сбор статистики посещаемости сайта, нужно войти или зарегистрировать новый аккаунт Google Аналитики. Если у вас ещё нет аккаунта, система предложит создать новый.
После того, как вы укажете адрес (доменное имя) и имя ресурса (для быстрого поиска в вашем аккаунте), создавайте первый счётчик Гугл аналитики.
Теперь нужно поместить код отслеживания счётчика аналитики на сайт.
Существует три способа добавить счётчик на сайт.
Чтобы добавить код Google Аналитики в диспетчер, на вашем сайте должен быть установлен Tag Manager. Создайте новый тег с идентификатором отслеживания Гугл аналитикса.
Google Аналитика предоставляет разные роли пользователям на просмотр и изменение счётчика.
Например, вы можете предоставить доступ другому пользователю на просмотр статистики или, наоборот, запросить у владельца доступ.
После того, как код Гугл аналитики установлен, перейдите в аккаунт в «Отчёт в реальном времени». В другом окне браузера откройте сайт. Если сервис показывает число пользователей на сайте (скорее всего там будет один пользователь — вы), то код установлен корректно и статистика собирается.
Этого достаточно, чтобы начать собирать статистику и анализировать трафик. Для более детального обзора эффективности сайта проводят дополнительные настройки одного или более представления. Как это сделать, расскажу в следующем разделе.
Настройка представлений в Google Analytics
Представление — это отчёт, в котором можно анализировать отдельные данные сайта. По умолчанию счётчик собирает все посещения. Если, например, необходимо исключить трафик с рабочих аккаунтов коллег или посещения с определенных сайтов, настраивается новое представление с указанием фильтров.
Чтобы добавить фильтры в отчёт гугл аналитики, перейдите в настройки администратора на уровень «Представления (View)». В раздел администратора можно попасть в левом нижнем углу страницы. В рабочем представлении лучше оставить настройки по умолчанию, чтобы всегда иметь возможность изучить всю статистику.
Для создания нового представления копируйте текущее «сырое» через кнопку «копировать (copy view)» и внесите необходимые настройки фильтрации. В качестве отдельных отчётов можно использовать:
исключение внутреннего трафика сотрудников компании;
статистику отдельных субдоменов;
фильтрацию трафика с дружественных ресурсов и так далее.
Например, создадим представление с фильтрацией посещений из корпоративного или домашнего экстранета. Для этого надо исключить из аналитики трафик с IP-адресов сотрудников компании.
Перейдите в настройку нового представления. Скопируйте базовый отчёт и перейдите к фильтрации.
При добавлении фильтра потребуется ввести:
После сохранения фильтра, данные будут представлены с учётом установленных ограничений.