Продолжаем знакомство с операциями над массивами и посмотрим как они ведут себя с булевыми операциями. Предположим, имеется одномерный массив:
и мы хотим определить все числа, которые больше 5. Мы с вами уже выполняли такую операцию и для этого сначала формировали булевый массив, а затем, выделяли элементы, у индексов которых стоит значение True:
На выходе получим массив из трех элементов, которым соответствуют позиции True:
Видите, как это может быть удобно: выделить нужные элементы, не используя ни одного оператора цикла языка Python. А, значит, такая конструкция будет работать достаточно быстро (так как внутри реализована на языках Си и Fortran).
Конечно, эту запись можно еще упростить и записать в виде:
Результат будет тем же. По аналогии работают и другие булевы операторы:
Проверка на равенство
Проверка на неравенство
Проверка, что a больше b
Проверка, что a больше или равно b
array([[inf, inf], [inf, inf], [inf, inf]])
Здесь NumPy нас лишь предупредил, что встретилось деление на ноль, но расчеты были завершены и все элементы равны inf.
Что это за значение inf? Это сокращение от английского слова infinity – бесконечность. Действительно, при делении на 0 получаем бесконечность. Именно это и указано в значениях элементов массива. Благодаря использованию этого специального значения, NumPy избежал ошибки деления на 0. Причем, inf – это полноценный элемент массивов. Его можно непосредственно задать при определении:
И, далее, он может участвовать в вычислениях. Например, умножим b на ноль и посмотрим, что получится:
Последний элемент превратился в nan. Это еще одно сокращение от английского:
not a number (не число)
То есть, значение nan указывает, что в результате арифметической операции третий элемент перестал быть каким-либо числовым значением. Причем, это определение оказывается «прилипчивым». Например, сложим все элементы массива:
То есть, любые арифметические операции с nan приводят к nan.
Функции isnan и isinf
Так как элементы inf и nan не относятся к числам, то для их идентификации, проверки, что текущий элемент массива принимает одно из этих значений, существуют функции isnan() и isinf(). Они возвращают True, если элемент равен nan и inf и Flase – в противном случае. Посмотрим как можно их использовать в программе. Пусть имеется массив:
к которому применим эти две функции:
На выходе имеем массив с булевыми значениями и True стоит на местах inf (при вызове isinf) и nan (при вызове isnan). Далее, используя этот массив можно исключить нечисловые элементы из массива, например, так:
Здесь исключаются все элементы inf, а операция
indx инвертирует булевы значения. Аналогично можно отфильтровать значения nan.
Дополнительные функции: isfinite, iscomplex, isreal
Часто, при работе с массивами требуется определить: являются ли его элементы конечными числами. Для этого используется еще одна функция – isfinit():
Соответственно, все не числовые элементы помечены как False, а числовые – как True.
Далее, мы можем уточнять тип числа: комплексное или действительное, с помощью функций iscompex() и isreal(). Например:
Обратите внимание, несмотря на то, что тип данных у всех элементов массива complex128 (посмотреть можно через a.dtype), последний элемент функция iscomplex() пометила как False, так как мнимая часть равна нулю.
Аналогично работает функция isreal():
Только теперь True помечены действительные числа, а False – все остальные. Но, применяя эту функцию к массиву b:
получим все значения True. То есть, специальные значения nan и inf отмечаются как действительные.
Функции logical_and, logical_or, logical_not и logical_xor
В NumPy можно выполнять стандартные булевы операции И, ИЛИ, НЕ, исключающее ИЛИ, применительно к данным массивов. Например, зададим два массива так, чтобы попарно элементы образовывали все возможные комбинации:
И, затем, применим к ним логические операции:
Получили вполне ожидаемые результаты в соответствии с таблицами истинности этих операций.
Все те же операции можно проводить и с числовыми значениями, полагая, что 0 – это False, а любое другое число – True. Например, два таких массива:
Будут вести себя идентично массивам X, Y при булевых операциях:
Видео по теме
#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() | NumPy уроки
#3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов | NumPy уроки
#4. Свойства и представления массивов, создание их копий | NumPy уроки
#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей | NumPy уроки
#6. Объединение и разделение массивов | NumPy уроки
Сегодня вы поймёте, что такое интеграл в математике
(и в программировании)
Недавно мы разобрали, что такое знаки Σ и П в математике — это операции, которые, по сути, похожи на циклы в программировании. В одном случае мы складывали много чисел по определённому принципу, а в другом — умножали.
Сегодня посмотрим на интеграл ∫ — что это такое и какой цикл можно сделать из него.
Но сначала: что такое функция
Интегралы в математике всегда связаны с функциями, поэтому сначала поговорим про них.
Функцию можно представить как «коробку с математикой». У тебя есть какая-то масса математических операций, ты их «запаковываешь» в функцию. Теперь ты можешь эту массу операций вызывать в своих математических выражениях одним действием.
У функции есть один или несколько аргументов — это те числа, к которым нужно применить массу математических операций. Можно представим, что мы засунули это число в коробку с математикой, потрясли и получили на выходе другое число.
Если посчитать f(x) для одного числа, получится другое число. Если посчитать f(x) от 100 чисел, получится 100 других чисел. А если непрерывно считать f(x) для бесконечного количества чисел, то получится бесконечное количество других чисел.
Что такое интеграл
Итак, у нас есть некая функция, у неё есть числа на входе и числа на выходе. Эти пары чисел можно использовать для построения графика функции.
Теперь берём этот график функции и проводим две линии, которые ограничивают график. Получается фигура, которая сверху зависит от нашей функции, а с остальных сторон ограничена прямыми линиями и осью:
А теперь то, ради чего всё это затевалось:
✅ Площадь этой фигуры и есть интеграл функции f(x) = sin(x) + cos(x) на отрезке от a до b
В нашем случае мы считаем интеграл от нуля до числа пи — 3,1415926.
Это называется определённый интеграл. Определённый — это когда у нас определены начало и конец фигуры — в математике это называют пределами интегрирования. Записывается этот интеграл так:
В математике есть ещё неопределённые интегралы, у которых нет пределов интегрирования. Ими мы заниматься не будем, потому что ответом к неопределённому интегралу будет не конкретное число, а формула.
Зачем нужны интегралы в народном хозяйстве
Вы удивитесь, но в первую очередь интегралы нужны, чтобы находить площади и объёмы. В буквальном смысле: вот фигура, вот её описание в виде функции, проинтегрировали — узнали площадь. Будете, например, заливать бетоном красивую кривую дорожку — узнаете, сколько вам нужно бетона.
Интегралы нужны в математике и физике, это один из инструментов вычислений.
Если вы астрофизик, интеграл поможет вам рассчитать какие-нибудь свойства звёзд с течением времени. А математики говорят, что в интегралах не нужно искать практический смысл; их нужно любить, как мать, и почитать, как отца.
Как посчитать интеграл (то есть найти площадь)
Если бы у нас был прямоугольник, то всё просто: перемножаем высоту на ширину. Если бы была трапеция, тоже ещё как-то что-то можно. Но сверху у нас кривая, поэтому так сделать не получится. Решение придумали такое:
Минус такого подхода в том, что, как бы мы ни старались, прямоугольники не могут повторить все изгибы, и появится погрешность. С другой стороны, чем тоньше будут эти прямоугольники, тем точнее будет ответ. Получается, что наша задача — нарезать фигуру как можно тоньше.
Теперь задача становится намного проще: мы просто считаем площадь каждого прямоугольника и складываем их вместе. В таком виде задачу уже можно решить простым алгоритмом.
Пишем код
Раз нам нужно разбить интервал на много частей а потом с каждой из них сделать одно и то же, то это точно задача для цикла. Для этого нам понадобится шаг цикла — какой ширины будут наши прямоугольники, чтобы бы могли их одинаково перебирать.
Чтобы посчитать шаг, находим расстояние между конечной и начальной точкой и делим на желаемое количество прямоугольников (это будет нашей точностью интегрирования).
Общая логика работы будет такая:
На картинке — все исходные данные, а ниже — код, который считает интеграл. Смотрите на картинку и читайте комментарии: так будет ещё проще разобраться в коде:
Что дальше
Теперь этот код можно изменить так, чтобы он считал интеграл в любых пределах у любой функции. С точки зрения математики это не самый точный результат, но всё зависит от того, сколько точных знаков после запятой нам нужно.
В следующей серии продолжим разбираться со страшной математикой. Если есть пожелания для разбора — напишите в комментариях.
При обработке и вводе и обработке данных очень вероятно возникновение чтения данных в нулевых значениях (максимальных и минимальных), знаменатель операции равен 0 или 0,0, а операция взятия логарифма 0 будет генерировать nan или inf. Этот пост предназначен для анализа работы C / C ++ для генерации nan и inf и определения того, генерируются ли nan или inf.
Причины НАН
nan: не число, что означает «недопустимое число».
Причины INF
INF: бесконечный, что означает «бесконечность». Превышен диапазон представления чисел с плавающей запятой (переполнение, то есть часть кода заказа превышает максимально допустимое значение).
Суждение нана и инф
Откройте math.h, чтобы увидеть определение:
Способ использования и результаты:
Генерация операций Nan или Inf, используйте библиотечные функции (макро), чтобы судить
Интеллектуальная рекомендация
Процесс компиляции языка C
Возвращаемое значение 0 указывает на успех, а все остальные возвращаемые значения возвращают ненормальное состояние. #define, #include и т. д. обрабатываются на этапе предварительной обработки, но они.
C_Day01
1. Конфигурация языковой среды C 1. MinGW-gcc： gcc: специально используется для компиляции исходного кода языка C 2. Конфигурация переменных среды будетMinGWПод каталогомBinПуть к каталогу, добавленны.
VM Виртуальная машина Установка Linux Системный метод с Win10 поставляется с подсистемой Liunx
Заранее установка Учебное пособие по установке виртуальной машины VMhttps://jingyan.baidu.com/article/c275f6ba15d37fe33d756723.html CENOS.ISO Процедура скачивания: ссылка для скачивания:http://mirrors.
Kubernetes официально регистрирует стабилизацию Docker Desktop, и ранние усыновители не пропускают!
Производится Docker (ID: Docker-CN) Компиляция Каждый понедельник, три, пять ночей, 6:10, вы не можете видеть тебя Предстоящий Еще в январе этого года мы предоставили Kubernetes для краевого канала Ma.
Название Описание Пожалуйста, реализуйте функцию, чтобы определить, является ли двоичное дерево симметричным. Обратите внимание: если двоичное дерево совпадает с зеркальным отображением этого двоичног.
Множество значений, представимых в типах float, double и long double кроме обычных конечных значений содержит три специальных значения NaN, -Inf, Inf.
Значение NaN
Значение NaN (Not-a-Number) используется для того, чтобы сигнализировать о том, что результат некоторой операции не может быть вычислен из-за неопределенностей различного рода.
Например, операция 0.0/0.0 даст результатом NaN.
На самом деле в вещественных типах представимо целое семейство значений NaN, дополнительная информация о конкретном NaN-значении может быть использована как код ошибки.
Все функции перевода из строкового представления в вещественное значение, такие как *scanf, strtod и т. п. распознают строку NAN (независимо от регистра букв) и возвращают значение NaN.
Все функции перевода из вещественного значения в строковое представление, такие как *printf распознают значение NaN и выводят его в виде строки nan.
Результат операции с числами с плавающей точкой, такой как сложение, умножение и т. д. равен NaN, если один из аргументов операции равен NaN.
Если один из операндов операции сравнения равен NaN, операции сравнения дают следующий результат:
Чтобы проверить вещественное значение на принадлежность к классу NaN можно использовать функции fpclassify или isnan.
В силу свойств значения NaN мы будем полагать, что последовательность чисел с плавающей точкой не может быть упорядочена, если в ней содержится элемент NaN
Значения -Inf, Inf
Эти значения представляют результат «бесконечность» который может возникать при выполнениях различных операций с плавающей точкой.
Например, 1.0/0.0 дает результат Inf, а -1.0/0.0 дает результат -Inf.
Все функции перевода из строкового представления в вещественное значение, такие как *scanf, strtod и т. п. распознают строку [+|-]INF (независимо от регистра букв) и возвращают значение Inf с соответствующим знаком.
Все функции перевода из вещественного значения в строковое представление, такие как *printf распознают значение Inf и выводят его в виде строки inf с соответствующим знаком.
Значения Inf, -Inf в операциях сравнения ведут себя естественным образом, например, следующие условия истинны:
Значение Inf больше любого конечного значения, а значение -Inf меньше любого конечного значения.
Чтобы проверить вещественное значение на принадлежность к классу Inf можно использовать функции fpclassify или isinf.
Отрицательный 0
Множество значений вещественных чисел содержит два нуля: положительный и отрицательный. Когда в результате некоторых вычислений (например, при умножении или делении) получается нулевой результат, его знак вычисляется по обычным правилам и сохраняется. Поэтому в результате может получиться как обычное значение 0.0, так и отрицательное -0.0. Эти значения равны друг другу и, соответственно, больше всех отрицательных чисел и меньше всех положительных чисел.
Last modified: Friday, 21-Jun-2013 16:47:24 MSK Alexander Chernov
Множество X вещественных чисел (X ⊂ \(\mathbb\)) называется ограниченным сверху, если существует вещественное число C такое, что все элементы множества X не превосходят C, то есть $$ \exists C \ \in \ \mathbb: \ \forall x \ \in \ X \ \rightarrow \ x \ \leq \ C.\label $$
Всякое вещественное число C, обладающее свойством \eqref, называется верхней гранью числового множества X.
Аналогично, множество X ⊂ \(\mathbb\) называется ограниченным снизу, если $$ \exists C’\in\mathbb: \ \forall x \ \in \ X \ \rightarrow \ x \ \geq \ C’.\label $$
Всякое вещественное число С ‘, удовлетворяющее условию \eqref, называют нижней гранью числового множества X.
Если числовое множество множество ограничено как сверху, так и снизу, его называют ограниченным, то есть <X — ограниченное множество>\(\Leftrightarrow\left\ <\exists C’\in \ \mathbb\ \exists C\in\mathbb: \ \forall x\in X \ \rightarrow \ C’ \ \leq \ x \ \leq \ C\right\>\).
Записать ⌉A с помощью кванторов, если A = <C — верхняя грань множества X ⊂ \(\mathbb\)>.
По условию \(B=\left\<\exists C \ \in \ \mathbb: \ \forall x \ \in \ X \ \rightarrow \ x \ \geqslant \ C\right\>\). Поэтому $$ \rceil B=\left\<\forall C \ \in \ \mathbb: \ \exists x_C \ \in \ X \ \rightarrow \ x_C Определение 1.
Число M называется точной верхней гранью числового множестваX, если выполняются следующие условия:
Число M = sup X, вообще говоря, может как принадлежать, так и не принадлежать множеству X. Например, если X — множество чисел x таких, что 1 ≤ x Замечание 2.
Из определения точной верхней грани множества следует, что если у числового множества X есть точная верхняя грань M, то она единственна.
Число m называется точной нижней гранью числового множестваX, если выполняются следующие условия:
Если непустое множество вещественных чисел X ограничено сверху, то существует sup X; если непустое множество X ограничено снизу, то существует inf X.
Докажем существование верхней точной грани. По условию множество X не пусто, то есть содержит хотя бы один элемент. Возможны два случая:
Первый случай. Предположим, что все элементы множества X неотрицательны. По условию множество X ограничено сверху, а значит выполняется условие \eqref. Пусть C=c0,c1c2…cn…; тогда c0— неотрицательное целое число, причем C x’.\label$$
Возьмем произвольное число x ∈ X и пусть x = a0,<an>. Чтобы проверить выполнение условия \eqref, рассмотрим три произвольных случая:
$$x\not\in X_k \ \ \ \ \ при \ k=0,1,2,…,\label$$
$$x\in X_k \ \ \ \ \ при \ k=0,1,2,…,\label$$
$$\exists m: \ x\in X_, \ x\not\in X_\label$$
Из \eqref следует, что \(a_0 удовлетворяет произвольный элемент \(\widetilde x\in X_m\), так как
Из неравенства \eqref следует, что sup X есть нижняя грань множества Y. Точная нижняя грань множества Y, то есть число inf Y, есть наибольшая из всех нижних граней множества Y. Значит, sup X ≤ inf Y.
