что такое row в python
41 вопрос о работе со строками в Python
Я начал вести список наиболее часто используемых функций, решая алгоритмические задачи на LeetCode и HackerRank.
Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.
Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.
1. Как проверить два объекта на идентичность?
Оператор is возвращает True в том случае, если в две переменные записана ссылка на одну и ту же область памяти. Именно об этом идёт речь при разговоре об «идентичности объектов».
Обратите внимание на то, что animals и even_more_animals не идентичны, хотя и равны друг другу.
2. Как проверить то, что каждое слово в строке начинается с заглавной буквы?
3. Как проверить строку на вхождение в неё другой строки?
4. Как найти индекс первого вхождения подстроки в строку?
5. Как подсчитать количество символов в строке?
Функция len() возвращает длину строки.
6. Как подсчитать то, сколько раз определённый символ встречается в строке?
7. Как сделать первый символ строки заглавной буквой?
8. Что такое f-строки и как ими пользоваться?
9. Как найти подстроку в заданной части строки?
Метод index() можно вызывать, передавая ему необязательные аргументы, представляющие индекс начального и конечного фрагмента строки, в пределах которых и нужно осуществлять поиск подстроки.
10. Как вставить содержимое переменной в строку, воспользовавшись методом format()?
11. Как узнать о том, что в строке содержатся только цифры?
Используя этот метод, учитывайте то, что знаки препинания он цифрами не считает.
12. Как разделить строку по заданному символу?
13. Как проверить строку на то, что она составлена только из строчных букв?
Метод islower() возвращает True только в том случае, если строка составлена исключительно из строчных букв.
14. Как проверить то, что строка начинается со строчной буквы?
Сделать это можно, вызвав вышеописанный метод islower() для первого символа строки.
15. Можно ли в Python прибавить целое число к строке?
16. Как «перевернуть» строку?
Для того чтобы «перевернуть» строку, её можно разбить, представив в виде списка символов, «перевернуть» список, и, объединив его элементы, сформировать новую строку.
17. Как объединить список строк в одну строку, элементы которой разделены дефисами?
Метод join() умеет объединять элементы списков в строки, разделяя отдельные строки с использованием заданного символа.
18. Как узнать о том, что все символы строки входят в ASCII?
Метод isascii() возвращает True в том случае, если все символы, имеющиеся в строке, входят в ASCII.
19. Как привести всю строку к верхнему или нижнему регистру?
20. Как преобразовать первый и последний символы строки к верхнему регистру?
Тут, как и в одном из предыдущих примеров, мы будем обращаться к символам строки по индексам. Строки в Python иммутабельны, поэтому мы будем заниматься сборкой новой строки на основе существующей.
21. Как проверить строку на то, что она составлена только из прописных букв?
22. В какой ситуации вы воспользовались бы методом splitlines()?
Метод splitlines() разделяет строки по символам разрыва строки.
23. Как получить срез строки?
Для получения среза строки используется синтаксическая конструкция следующего вида:
24. Как преобразовать целое число в строку?
25. Как узнать о том, что строка содержит только алфавитные символы?
Метод isalpha() возвращает True в том случае, если все символы в строке являются буквами.
26. Как в заданной строке заменить на что-либо все вхождения некоей подстроки?
27. Как вернуть символ строки с минимальным ASCII-кодом?
Если взглянуть на ASCII-коды элементов, то окажется, например, что прописные буквы имеют меньшие коды, чем строчные. Функция min() возвращает символ строки, имеющий наименьший код.
28. Как проверить строку на то, что в ней содержатся только алфавитно-цифровые символы?
29. Как удалить пробелы из начала строки (из её левой части), из её конца (из правой части), или с обеих сторон строки?
30. Как проверить то, что строка начинается с заданной последовательности символов, или заканчивается заданной последовательностью символов?
31. Как закодировать строку в ASCII?
32. Как узнать о том, что строка включает в себя только пробелы?
33. Что случится, если умножить некую строку на 3?
Будет создана новая строка, представляющая собой исходную строку, повторённую три раза.
34. Как привести к верхнему регистру первый символ каждого слова в строке?
35. Как объединить две строки?
36. Как пользоваться методом partition()?
Метод partition() разбивает строку по заданной подстроке. После этого результат возвращается в виде кортежа. При этом подстрока, по которой осуществлялась разбивка, тоже входит в кортеж.
37. Строки в Python иммутабельны. Что это значит?
При конкатенации ‘Rise each day before the sun’ и ‘ if its a weekday’ в памяти создаётся новый объект, имеющий новый идентификатор. Если бы исходный объект менялся бы, тогда у объектов был бы один и тот же идентификатор.
38. Если объявить одну и ту же строку дважды (записав её в 2 разные переменные) — сколько объектов будет создано в памяти? 1 или 2?
В качестве примера подобной работы со строками можно привести такой фрагмент кода:
При таком подходе в памяти создаётся лишь один объект. Когда я столкнулся с этим в первый раз, мне это не показалось интуитивно понятным. Но этот механизм помогает Python экономить память при работе с длинными строками.
39. Как пользоваться методами maketrans() и translate()?
Метод maketrans() позволяет описать отображение одних символов на другие, возвращая таблицу преобразования.
Метод translate() позволяет применить заданную таблицу для преобразования строки.
40. Как убрать из строки гласные буквы?
Один из ответов на этот вопрос заключается в том, что символы строки перебирают, пользуясь механизмом List Comprehension. Символы проверяют, сравнивая с кортежем, содержащим гласные буквы. Если символ не входит в кортеж — он присоединяется к новой строке.
41. В каких ситуациях пользуются методом rfind()?
Итоги
Я часто объясняю одному продакт-менеджеру, человеку в возрасте, что разработчики — это не словари, хранящие описания методов объектов. Но чем больше методов помнит разработчик — тем меньше ему придётся гуглить, и тем быстрее и приятнее ему будет работаться. Надеюсь, теперь вы без труда ответите на рассмотренные здесь вопросы.
Уважаемые читатели! Что, касающееся обработки строк в Python, вы посоветовали бы изучить тем, кто готовится к собеседованию?
Обработка строк в Python
В Python существуют несколько видов данных. Основные типы данных, с которыми вы столкнетесь – это string, ingteger, float, list, dict и tuple. В данной статье мы рассмотрим тип данных string (строка). Вы удивитесь тому, сколько всего можно делать со строками в Python. Также существует модуль string, который можно импортировать для получения доступа к еще большим возможностям, но мы рассмотрим его в другой статье. Вместо этого, мы пройдемся по следующим разделам:
Как создать строку
Строки всегда создаются одним из трех способов. Вы можете использовать одинарные, двойные и тройные скобки. Давайте посмотрим
Строка с тремя скобками может быть создана с использованием трех одинарных скобок или трех двойных скобок. Так или иначе, с их помощью программист может писать строки в нескольких линиях. Если вы впишете это, вы увидите, что выдача сохраняет разрыв строк. Если вам нужно использовать одинарные скобки в вашей строке, то впишите двойные скобки. Давайте посмотрим на пример:
Данный код демонстрирует то, как вы можете вписать одинарные или двойные скобки в строку. Существует еще один способ создания строки, при помощи метода str. Как это работает:
Если вы впишете данный код в ваш интерпретатор, вы увидите, что вы изменили значение интегратора на строку и присвоили ее переменной my_string. Это называется кастинг, или конвертирование. Вы можете конвертировать некоторые типы данных в другие, например числа в строки. Но вы также заметите, что вы не всегда можете делать обратное, например, конвертировать строку вроде ‘ABC’ в целое число. Если вы сделаете это, то получите ошибку вроде той, что указана в этом примере:
Мы рассмотрели обработку исключений в другой статье, но как вы могли догадаться из сообщения, это значит, что вы не можете конвертировать сроки в цифры. Тем не менее, если вы вписали:
То все должно работать. Обратите внимание на то, что строка – это один из неизменных типов Python. Это значит, что вы не можете менять содержимое строки после ее создания. Давайте попробуем сделать это и посмотрим, что получится:
Здесь мы пытаемся изменить первую букву с «а» на «d«, в итоге это привело к ошибке TypeError, которая не дает нам сделать это. Теперь вы можете подумать, что присвоение новой строке то же значение и есть изменение строки. Давайте взглянем, правда ли это:
Проверив id объекта, мы можем определить, что когда мы присваиваем новое значение переменной, то это меняет тождество. Обратите внимание, что в версии Python, начиная с 2.0, строки могут содержать только символы ASCII. Если вам нужен Unicode, тогда вы должны вписывать u перед вашей строкой. Пример:
В Python, начиная с версии 3, все строки являются юникодом.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Конкатенация строк
Конкатенация – это важный момент, это означает соединение или добавление двух объектов вместе. В нашем случае, нам нужно узнать, как добавить две строки вместе. Как вы можете догадаться, в Python эта операция очень простая:
Оператор + конкатенирует две строки в одну
Методы строк
Строка является объектом в Python. Фактически, все, что есть в Python – является объектом. Если вы хотите узнать больше об Объектно-ориентированном программирование, мы рассмотрим это в другой статье «Классы в Python«. В данный момент достаточно знать, что строки содержат собственные встроенные методы. Например, допустим, у вас есть следующая строка:
Теперь вам нужно сделать так, чтобы вся эта строка была в верхнем регистре. Чтобы сделать это, все, что вам нужно, это вызвать метод upper(), вот так:
Если вы открыли ваш интерпретатор, вы также можете сделать то же самое:
Существует великое множество других методов строк. Например, если вам нужно, что бы все было в нижнем регистре, вам нужно использовать метод lower(). Если вы хотите удалить все начальные и конечные пробелы, вам понадобится метод strip(). Для получения списка всех методов строк, впишите следующую команду в ваш интерпретатор:
Вы увидите что-то на подобие этого:
Вы можете спокойно игнорировать методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием, например __add__. Они не используются в ежедневном программировании в Python. Лучше обратите внимание на другие. Если вы хотите узнать, что делает тот или иной метод, просто обратитесь к справке. Например, если вы хотите узнать, зачем вам capitalize, впишите следующее, чтобы узнать:
Вы получите следующую информацию:
Вы только что узнали кое-что о разделе, под названием интроспекция. Python может исследовать все свои объекты, что делает его очень легким в использовании. В основном, интроспекция позволяет вам спрашивать Python о нём. Вам моет быть интересно, как сказать о том, какой тип переменной был использован (другими словами int или string). Вы можете спросить об этом у Python!
Как вы видите, тип переменной my_string является str!
Нарезка строк
Одной из тем, которую вы часто будете делать на практике, является нарезка строк. Помню, меня удивило то, как часто мне нужно было узнать, как это делается в повседневной работе. Давайте посмотрим, как нарезка сработает в следующей строке:
Каждый символ в строке может стать доступным при помощи слайсинга (нарезки). Например, если вам нужно взять только первый символ, вы можете сделать это следующим образом:
Таким образом, мы берем первый символ в строке до второго символа, но, не включая его. Да, в Python отсчет ведется с нуля. Это проще понять, если мы определим позицию каждого символа в таблице:
Таким образом, у нас есть строка длиной в 14 символов, начиная с нуля и до тринадцати. Давайте приведем несколько примеров, чтобы понять это лучше.
Как видно в данных примерах, мы можем назначить срез, лишь указав его начало (другими словами, my_string[2:]), конец среза (my_string[:1]), или оба (my_string[0:13]). Мы можем даже использовать отрицательные значения, которые начинаются с конца строки. Так что в примере, где мы указали my_string[0:-5], начало ведется с нуля и заканчивается 5 символами, перед концом строки. Вы можете задаться вопросом «Зачем мне это и где это можно применить?». Лично я использовал это для разбора записей с фиксированной шириной в файлах, или ситуативно для парсинга сложных названий файлов, с очень специфическими наименованиями. Также я использовал это для парсинга значений в бинарных файлах. Любая работа, которая включает в себя обработку текстовых файлов, может быть намного проще, если вы понимаете, как работает нарезка и как эффективно использовать данный инструмент. Вы также можете получить доступ к отдельным символам в строке с помощью индексации. Например:
Строки в Python и функции для работы с ними
С троки в языке программирования Python — это объекты, которые состоят из последовательности символов.
Наравне с bool, int и другими типами данных, работа со строковым типом является неотъемлемой частью программирования, так как очень редко встречаются приложения, в которых не используется текст.
Вводная информация о строках
Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.
Что представляют собой строки в Python
С точки зрения Питона, строка — это упорядоченная последовательность символов, которая предназначена для хранения информации в виде простого текста.
Поэтому тип данных string используется в случае, когда что-то нужно представить в текстовой форме.
Литералы строк
Литерал — способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:
>>> ‘string’ # одинарные кавычки ‘string’ >>> «string» # двойные кавычки ‘string’ >>> «»»string»»» ‘string’ >>> »’string»’ ‘string’
Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:
>>> ‘book «war and peace»‘ # разный тип кавычек ‘book «war and peace»‘ >>> «book ‘war and peace'» # разный тип кавычек «book ‘war and peace'» >>> «book \»war and peace\»» # экранирование кавычек одного типа ‘book «war and peace»‘ >>> ‘book \’war and peace\» # экранирование кавычек одного типа «book ‘war and peace'»
💡 Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет — это одно и то же
Какие кавычки использовать — решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек — обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.
Кодировка строк
В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.
В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода — UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:
Максимальная длина строки в Python
Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:
>>> import sys >>> sys.maxsize 2147483647
Перенос строк
Перенос строки осуществляется с помощью символа \n :
>>> text = «one\ntwo\nthree» >>> print(text) one two three
Конкатенация строк
>>> s1 = «Hello» + » world» >>> s2 = » world» >>> s1+s2 ‘Hello world’
При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию str() :
>>> name = «John» >>> age = 30 >>> «Name: » + name + «, age: » + str(age) ‘Name: John, age: 30’
Сравнение строк
При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:
При этом сравниваются по очереди первые символы, затем — 2-е и так далее.
>>> s1 = «1a» >>> s2 = «aa» >>> s3 = «Aa» >>> s4 = «ba» >>> «1a» > «aa» # сравнение цифры с буквой False >>> «aa» > «Aa» # сравнение регистров True >>> «aa» > «ba» # сравнение букв по алфавитному порядку False >>> «aa»
Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции lower() — для приведения к нижнему и upper() — к верхнему:
>>> s1 = «Intel» >>> s2 = «intel» >>> s1 == s2 False >>> s1.lower() == s2.lower() True
Пустая строка Python
Объявить пустую строку можно следующими способами:
Как удалить строку в Python
Или перезаписать переменную пустой строкой:
Обращение по индексу
Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:
>>> s = «abcdef» >>> s[0] ‘a’ >>> s[2] ‘c’
Индекс начинается с 0
В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:
Форматирование строк
Часто возникает ситуация, когда необходимо создать строку, подставив в нее определенные значения, полученные во время выполнения программы. Подстановка данных в таком случае выполняется при помощи форматирования строк, сделать это можно несколькими способами.
Оператор %
Строки в Python обладают встроенной операцией, к которой можно получить доступ оператором %, что дает возможность очень просто делать форматирование. Самый простой пример — когда для подстановки нужен только один аргумент, значением будет он сам:
>>> name = «Alex» >>> ‘Hello, %s’ % name ‘Hello, Alex’
Если же для подстановки используется несколько аргументов, то значением будет кортеж со строками:
>>> ‘%d %s, %d %s’ % (6, ‘bananas’, 10, ‘lemons’) ‘6 bananas, 10 lemons’
Как видно из предыдущего примера, зависимо от типа данных для подстановки и того, что требуется получить в итоге, пишется разный формат. Наиболее часто используются:
Такой способ форматирования строк называет «старым» стилем, который в Python 3 был заменен на более удобные способы.
str.format()
>>> print(‘<>‘.format(100)) 100 >>> ‘<0>, <1>, <2>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘one, two, three’ >>> ‘<2>, <1>, <0>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘three, two, one’
💭 В Python 3 форматирование строк с использованием «нового стиля» является более предпочтительным по сравнению с использованием %-стиля, так как предоставляет более широкие возможности, не усложняя простые варианты использования.
f-строки (Python 3.6+)
В Python версии 3.6 появился новый метод форматирования строк — «f-строки», с его помощью можно использовать встроенные выражения внутри строк:
>>> name = ‘Alex’ >>> f’Hello,
Такой способ форматирования очень мощный, так как дает возможность встраивать выражения:
>>> a = 5 >>> b = 10 >>> f’Five plus ten is and not <2 * (a + b)>.’ ‘Five plus ten is 15 and not 30.’
Таким образом, форматирование с помощью f-строк напоминает использование метода format(), но более гибкое, быстрое и читабельное.
Стандартная библиотека Template Strings
Функции для работы со строками
Для работы со строками в Питоне предусмотрены специальные функции. Рассмотрим их:
Преобразование числового или другого типа к строке:
Методы для работы со строками
Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:
>>> text = «Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from Wikipedia» >>> text.find(«Wikipedia») 0 >>> text.rfind(«Wikipedia») 79 >>> text.replace(«from Wikipedia», «from https://www.wikipedia.org/») ‘Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from https://www.wikipedia.org/’ >>> text.split(» «) [‘Wikipedia’, ‘is’, ‘a’, ‘Python’, ‘library’, ‘that’, ‘makes’, ‘it’, ‘easy’, ‘to’, ‘access’, ‘and’, ‘parse’, ‘data’, ‘from’, ‘Wikipedia’] split_text = text.split(» «) >>> «_».join(split_text) ‘Wikipedia_is_a_Python_library_that_makes_it_easy_to_access_and_parse_data_from_Wikipedia’ >>> text = » test » >>> text.strip() ‘test’ >>> text.lstrip() ‘test ‘ >>> text.rstrip() ‘ test’ >>> text = «Python is a product of the Python Software Foundation» >>> text.lower() ‘python is a product of the python software foundation’ >>> text.upper() ‘PYTHON IS A PRODUCT OF THE PYTHON SOFTWARE FOUNDATION’ >>> text = «python is a product of the python software foundation» >>> text.capitalize() ‘Python is a product of the python software foundation’
Преобразование из строки в другой тип
В Питоне строки можно преобразовывать в другие типы данных:
string to int
Функция int() преобразовывает целое число в десятичной системе, заданное как строка, в тип int:
При необходимости можно указывать систему счисления:
>>> int(«0x12F», base=16) 303
string to list
Самый простой способ преобразования строки в список строк — метод split() :
>>> ‘one two three four’.split() [‘one’, ‘two’, ‘three’, ‘four’]
При необходимости можно указывать разделитель:
>>> ‘one, two, three, four’.split(‘,’) [‘one’, ‘ two’, ‘ three’, ‘ four’]
string to bytes
Преобразование строкового типа в байтовый выполняется функцией encode() с указанием кодировки:
string to datetime
Строка в дату преобразовывается функцией strptime() из стандартного модуля datetime :
>>> from datetime import datetime >>> print(datetime.strptime(‘Jan 1 2020 1:33PM’, ‘%b %d %Y %I:%M%p’)) 2020-01-01 13:33:00
string to float
Для преобразования строки в число с плавающей точкой используется стандартная функция float :
string to dict
Создание словаря из строки возможно, если внутри нее данные в формате json. Для этого можно воспользоваться модулем json :
string to json
Конвертация объектов Python в объект json выполняется функцией dumps() :
>>> import json >>> json.dumps(«hello») ‘»hello»‘
Best practices
Как разбить строку на символы
Разбиение строки на отдельные символы выполняется несколькими способами:
>>> text = «django» # вариант 1 >>> list(text) [‘d’, ‘j’, ‘a’, ‘n’, ‘g’, ‘o’] # вариант 2 >>> [c for c in «text»] [‘t’, ‘e’, ‘x’, ‘t’] # вариант 3 >>> for c in text: print(c) d j a n g o
Как из строки выделить числа
Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:
>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> [int(s) for s in str.split() if s.isdigit()] [23, 11, 2]
Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:
>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> import re >>> re.findall(r’\d+’, str) [‘3110′, ’23’, ‘444’, ‘4’, ’11’, ‘2’]
Как перевернуть строку
Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.
С помощью среза — самый быстрый способ:
Использование reversed() и str.join() :
Как удалить последний символ в строке
Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:
>>> «Some text1″[:-1] ‘Some text’
Как убрать пробелы из строки
В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:
1 Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:
>>> » Some text «.strip() ‘Some text’
2 Удалить со строки все пробелы:
>>> » So me t e x t «.replace(‘ ‘, ») ‘Sometext’
Работа со строками — неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.